常用的SQL 由浅入深
大致上回想一下自己常用的SQL，并做个记录，目标是实现可以通过在此页面查找到自己需要的SQL ,陆续补充 有不足之处，请提醒改正
首先我创建了两个库，每个库两张表.(工作的时候，每个公司最好有自己的数据库模型，产品也可以看，模型工具一般用PD（power designer）什么的，用起来简单规范方便，建议萌新学习)
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第二个库crtest2是复制第一个crtset的 复制表的方法为右键--》编写脚本--》打开库2的窗口复制（建议瞟一眼脚本，执行不成功的 脚本最上面数据库改成目标数据库）
1.增删改查
查：程序员最主要的技能 有很多方法 这里由浅入深讲一下
select 字段名 from 表名 （*代表查一个表的所有字段，其实不建议具体开发查全部，用哪个字段查哪个，*号的效率太慢，耗性能，优化的一部分）
查三个字名字的人，并把name= 杨永信 的输出为 雷电法王，这一手是为了使用一下case when （碰到条件查询不要着急，一步步来，先确保数据逻辑的正确性，写好后，再去优化SQL）（美化SQL用Navicat Premium，SQL format,SQL Beautifier等等，这三个亲测好用）
case when .. then .. else ..end 就当做 if ...else....来用就行
查数据量，不建议用 count(*),换成count(字段名),没有字段名的约束 用 count(1)来查，执行速度截然不同
连表查询，超过两个表以上的连表查询，一定要记得大表在前小表在后。实际情况里 inner join,left join使用的比较多，这里做一下区分，到底什么时候用inner，什么时候用left
网上也有很多，说的太官方，容易迷。这里我通俗的讲一讲
left join:左联合 就是说两个表关联 左边的是大哥，一切以大哥为准，大哥表的数据无条件全部返回，其他表跟大哥对应的数据，大哥也全都要 （所以一般来说，left比inner的数据量要多）
inner join:内联合 两个表是拜把子 互相谦让，你有我也有的数据才要，取共同点
语法： select * from A表 left join B表 on a.id = b.id 很简单
跨库查询也是一样，这里我查crtest 和crtest2 两个库的HelloMan表的联合查询，很简单，看一下
去重
SQL去重一般用distinct,group by这两种方法，介绍一下
distinct： select distinct(字段名) from 表名 where 条件
group by：select 字段 from 表名 group by 字段 having 条件
使用 group by的时候 用having语法 而不是where （本人倾向于group by,因为它不仅仅是去重查找，删重，条件嵌套可以一起写，功能多一些吧。 ）
ROW_NUMBER()函数
这个ROW_NUMBER()，在数据库执行的时候有点耗性能，但它的任务多数情况下是用来提升性能的。奇怪吧，往下看看
你可以帮他当做成分组函数或是分析函数
刚接触.NET的时候。大家对GridView,Repeater这些控件很熟悉吧。数据量多的时候我们使用了分页，但是一般的是直接绑定数据源的分页，又称为假分页，还是一次性从数据库里select这些数据。但是用ROW_NUMBER() 就可以做成真分页，每次都只差Pagesize条数据。提升了性能速度吧。
语法：ROW_NUMBER() over(order by 字段名 desc)
看到了吧，多了个排序字段 在where一下 真分页就OK了嘛
假设我们想查一个商场一个时间段内，第88位消费的顾客的信息。嘿嘿，一步到位的话也可以写，不用ROW_NUMBER()的函数还真的不好写。用ROW_NUMBER()就好多了
回到我们的测试表 对着上面 我们查一下年龄段在15-25，四个字名字，排名第二高的武林高手（武林排名按照各自的cid来算，剑无尘第一，因为数据少我们能从上面提前看出答案，是关谷），SQL如下：
先分组，再寻找 简单的很
模糊查询
很简单，一看便知 这里说一下我们经常用的通配符为 %% ，但是还有一些 像 like '_ a_' ,like '[a]b' 这种的 也是通配符，LZ觉得看关键字Like就完事儿了。知道就行了不常用
提一下，左右两边带 %，是两边都进行模糊匹，只放在左边是左边匹配，右边同理，一看便知
时间日期函数
convert() date() 大家可以去这来看看学习 http://www.w3school.com.cn/sql/func_convert.asp
写的全面，很好，这里我就不写了
数据格式转换，时间戳
时间戳：就是linux的时间 好一点的数据库储存时间的字段都是用时间戳存的，int类型，安全，占用空间小， 简单查看时间戳 https://tool.lu/timestamp/
方法: CONVERT(VARCHAR(10),DATEADD(s, ttime + 8 * 3600, '1970-01-01'),120) AS times （这里我又在测试表里又加了个ttime字段，用来存时间戳，取出来的时候用这个函数转换成时间，精确度自己设置）
convert() 在SQL中convert()函数除了转时间还可以进行其他格式的转换，最常用的就是钱，money,decimal类型，还有如果数据库是varchar类型之类的，然后你扔进来的是int,dateteime之类的就需要convert()转换一下，很简单
格式: convert（要转的类型，要转的数据） 例如： CONVERT(VARCHAR(50)，tid) tid是int型转成varchar,很简单
说到这里要熟练使用 IsNULL()函数，加减乘除都要外面包一层IsNull()函数
格式：IsNull(数据，默认值) 例如 ISNULL(sum,0) as sum
先写到这里，差不多够用，有时间的话lz会补充的，总结写复杂的SQL不一定需要会那些新颖或者太复杂的函数，按照逻辑一点点的来，分步查，慢慢提高自己SQL。
2.删除，更新
写删除更新语句一定要写where,养成好习惯
update 表名 set 字段名=‘...’ where （1=1）
delete from 表名 where （1=1）
3.增加
insert into 表名（字段名） values （增加数据）
接下来，会写一篇，thousand级别的数据库的批量插入，本人自己理解的萌新入门的存储过程，触发器，SQL的事物以及有关表数据量太大的优化解决方案，很简单，大佬请无视。
通过简单的两句代码，慢慢发现编程的乐趣