有时候我们很希望看到程序中某个函数或某个代码段的耗时情况，那么该如何办呢？本文用两种方式实现了代码计时器的功能，第一种方式是采用装饰器来实现，第二种方式采用上下文管理器实现。
其实计算代码的运行时间，最朴素的想法就是先记录下来某段代码刚开始运行时的时间，等到运行完之后，再看一下结束时的时间，最后和开始运行时的时间求个差值，就是这段代码所花费的时间。
下面两种计时器的实现方式就是用到这样一种非常简单的方法。
用装饰器实现函数计时器
# coding:utf-8
from functools import wraps
import time
def func_timer(function):
'''
用装饰器实现函数计时
:param function: 需要计时的函数
:return: None
'''
@wraps(function)
def function_timer(*args, **kwargs):
print '[Function: {name} start...]'.format(name = function.__name__)
t0 = time.time()
result = function(*args, **kwargs)
t1 = time.time()
print '[Function: {name} finished, spent time: {time:.2f}s]'.format(name = function.__name__,time = t1 - t0)
return result
return function_timer
@func_timer
def test(x,y):
s = x + y
time.sleep(1.5)
print 'the sum is: {0}'.format(s)
if __name__ == '__main__':
test(1,2)
# 输出结果
'''
[Function: test start...]
the sum is: 3
[Function: test finished, spent time: 1.50s]
'''用上下文管理器实现代码段计时器
上下文管理器其实是一个实现了__enter__和__exit__两个特殊方法的对象，可以用with语法调用。可以参照操作文件的with oepn操作，比如：
with open('data.txt','r') as fin:
data = fin.read()使用with上下文管理器操作文件的好处就是，不用担心文件使用完之后忘记关闭，上下文管理器会自动帮你关闭。
那么下面就用上下文管理器来实现一个代码段计时器：
# coding:utf-8
from functools import wraps
import time
class MyTimer(object):
def __init__(self,title):
self.title=title
def __enter__(self):
self.t0 = time.time()
def __exit__(self, exc_type, exc_val, exc_tb):
print('{} cost time:{time:.3f}s'.format( self.title,time=time.time() - self.t0))
def test(x,y):
s = x + y
time.sleep(1.5)
print 'the sum is: {0}'.format(s)
if __name__ == '__main__':
with MyTimer("test") as t:
test(1,2)
time.sleep(1)
print 'do other things'
# 输出：
'''
the sum is: 3
do other things
[finished, spent time: 2.53s]
'''总结
可以看出，上述两种计时器的实现方式各有优缺点，用装饰器实现的计时器优点是使用起来非常方便，给要计时的函数加一个装饰器即可，但不足之处是无法对一个代码片段进行计时。而用上下文管理器实现的计时器就可以对任意一个代码段进行计时，弥补了装饰器计时器的缺陷。
具体用哪种计时器，还是要根据实际情况来选择。
今天我要介绍的是一种可以给一段代码计时，而不是一个函数计时的方便的、“高级的”的Python计时方法。
代码如下：
| 1 2 3 4 5 6 |
|
使用方法：
| 1 2 3 4 |
|
输出：
| 1 |
|
从1加到1百万需要0.11s。可以在 timer 通过修改 .2f 来修改时间精度。
总结
以上所述是小编给大家介绍的Python 使用with上下文实现计时功能，希望对大家有所帮助，如果大家有任何疑问请给我留言，小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对脚本之家网站的支持！