第十章：创建计算字段
计算字段发挥作用:存储在表中的数据都不是在应用程序所需要的。我们需要直接从数据库中检索出转换、计算或格式化过的数据；而不是检索出数据，然后再让客户机应用程序或报告程序中重新格式化。
计算字段并不存在于数据库表中。计算字段是运行时在SELECT语句内创建的。
字段基本上与列的意思相同。
不过数据库列一般称为列。而术语字段通常用在计算字段的连接上。
拼接字段：
Concat()函数来拼接2个列
MySQL的不同之处：
多数DBMS使用+或者|| 来实现拼接。MySQL则使用该函数。当把SQL语句转换为MySQL时一定要注意。
需要一个或多个指定的串，各个串之间用逗号分隔。
RTrim()函数去掉值右边的所有空格。
Trim()函数：去掉左右两边的所有空格。
使用别名：
新计算列是没有名字的，只是一个值。如果仅在SQL查询工具中查看一下结果，一个未命名的列不能用于客户机应用中。因为客户机没法引用它。
别名是一个字段或值的替换名。别名用AS关键字赋予。
举例：
select Concat(RTrim(列名),’（’,RTrim(列名),’)’) AS 名字
创建后客户机就可以 根据需要进行引用。
别名有时候也称为导出列。
执行算数计算：
select 字段A，字段B，字段C,A*B*C AS RESULT FROM 表名；
第十一章：使用数据处理函数
例如：RTrim() 去掉串尾空格
函数没有SQL的可移植性强。几乎每种DBMS的实现都支持其他不实现的函数。而且有时差异很大。
使用函数：
大多数SQL支持以下类型的函数：
1.用于处理文本串的文本函数
2.数值的算数操作
3.用于处理日期和时间值
4.返回DBMS正使用的特殊信息（返回用户登录信息，检查版本细节）
第一类：
Upper（） 将文本转换为大写
Length(） 返回串的长度
Lower()变为小写
等等…
第二类：
AddDate() 增加一个日期
AddTime() 增加一个时间
Day() 返回一个日期的天数部分
等等…
第三类：
在主要DBMS的函数中，数值函数是最一致最统一的函数。
Abs() 返回一个数的绝对值
Rand() 返回一个数的随机数
Sqrt() 返回一个数的平方根
第十二章：汇总数据
1.聚集函数
有些要求不是对表中数据本身，而是对表中数据进行汇总。因此返回实际表数据是一种对时间和处理资源的一种浪费。
MySQL给出了5个聚集函数：
AVG() 返回某列的平均值
COUNT() 返回某列的行数
MAX() 某列最大值
MIN（） 最小值
SUM 某列之和
举例：
select AVG(列名) AS B from 表；
select count(*) as B from 表； 对所有行计数，不管包含的是空值（NULL）还是非空值。
使用count(column) 对特定列中具有值的行进行计数，忽略NULL值。
2.聚集不同值
ALL 为默认的，不需要指定，如果不指定DISTINCT,则假定为NULL。
如果指定列名，则distinct只能用于count(),distinct不能用于count(*)。
distinct必须使用列名。
第十三章：分组数据
涉及2个子句：group by 和having子句
1.创建分组
举例：
select vend_id ,COUNT(*) AS num_prods from products group by vend_id;
实现了分组计数。
使用group by 子句前，需要知道：
GROUP BY 子句可以包含任意数目的列。
如果在GROUP BY 自己嵌套了分组，数据将在最后一个分组上进行汇总。
子句列出的每个列都必须是检索列或者有效的表达式（非聚集函数）。
如果分组列中具有NULL值，则NULL将作为一个分组返回。多个NULL的话，作为一组返回。
GROUP BY 自己必须出现在WHERE子句之后，ORDER BY子句之前。
WHERE过滤行，，HAVING过滤分组。
HAVING支持所有的where操作符。
举例：
select cust_id ,COUNT(*) AS orders FROM orders GROUP BY cust_id HAVING COUNT(*) >=2;
HAVING和ORDER的区别：
where在数据分组前进行过滤，having在数据分组后进行过滤。
分组和排序：
order by： ：：：：：group by
排序产生的输出：：：：分组行，但输出可能不是分组的顺序
任意列都可以使用（甚至非选择的列也可以使用）：：：：只可能使用选择的列，而且必须使用每个选择列表达式
不一定需要：：：：如果与聚集函数一起使用列（或表达式），则必须使用
一般在使用GROUP BY 自己时，应该也给出ORDER BY 子句。这是保证数据正确培训的唯一方法。千瓦不要仅依赖GROUP BY 排序数据。
重要关键点：select 子句排序
select 要返回的列 或表达式
from 从哪个表
where 行级过滤
group by 分组说明
having 组级过滤
order by 输出排序顺序
limit 要检索的行数
第十四章————-第十八章
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第十九章： 插入数据
数据插入：insert
1.插入完整的行
2.插入行的一部分
3.插入多行
4.插入某些查询的结果
可针对每个表或每个用户，利用MySQL的安全机制禁止使用INSERT语句。
举例：
insert into customers values(NULL,”,…);
更安全的写法是：insert into customers (A,B,C) values(a,b,c);
因为编写依赖于特定列次序的SQL语句是很不安全的。有时第一种方法难免出错误。
尽量使用列的列表。能使SQL代码发挥作用，即使表结构发生变化。
插入多行：可以使用多条insert语句，甚至一次提交它们，每条语句使用一个分号结束。
如果它们的列名（次序）相同，其中单条insert语句有多组值，每组值用一对圆括号括起来，逗号隔开。
使用单条insert比用多条insert快多了。
插入检索出的数据：
采用insert select 形式 在合并表时很有效果的。
第二十章：更新和删除数据
1.更新数据
为了更新（修改）表中的数据，可使用UPDATE语句。可采用2种方法使用update：
更新表中的特定行
更新所有行
更新多个列时，需要使用单个SET命令，每个“列=值”对之间用逗号分隔（）
举例：
update customers
SET cust_email =’[email protected]’
WHERE cust_id=1003;
2.删除数据
可以删除一行或者删除整行。
注意：delete语句从表中删除行，甚至是删除表中所有行，但是delete不删除表本身。
如果想从表中删除所有行，不要使用delete，可使用truncate table语句。它完成相同的工作，但速度更快。truncate 实际上是删除原来的表并重新创建一个表。而不是逐行删除表中的数据。
使用update和delete一般都需要带where子句，不然就是完全删除了。
使用2者的好习惯：
1.尽量带上where子句
2.保证每个表都有主键
3.在对update或delete之前，可以先用select进行测试，保证它过滤的是正确的记录，以防编写的where子句不正确。
4.使用强制实施引用完整性的数据库。
注意：mysql没有撤销按钮，非常小心使用update和delete。
第二十一章：创建和操纵表
1.创建
create table 表名；
不要把NULL值与空串相混淆，NULL值是没有值，它不是空串，如果指定’ ’ (2个单引号，其间没有字符），这在NOT NULL 中是允许的。空串是一个有效的值。它不是无值。NULL值用关键字NULL而不是空串指定。
每个表只允许一个AUTO_INCREMENT列，而且它必须被索引。
指定默认值：使用default 关键字指定；
尽量使用默认值而不是NULL列。
引擎类型：
ENGINE=InnoDB;
MYSQL和其他的DBMS不同，它具有多种引擎。它打包多个引擎，这些引擎都隐藏在MYSQL服务器中。
因为不同的引擎各自特性不同，为不同的任务选择正确的引擎能获得良好的功能和灵活性。
几个引擎的区别：
InnoDB是一个可靠的事务处理引擎，它不支持全文本搜索。
MEMORY，存储与内存（不是磁盘），速度很快
MyISAM ：性能极高的引擎，支持全文本搜索，但是不支持事务处理。
更新表：
alter table
添加add
删除drop
小心使用alter table；使用alter table 要极其小心，应该在进行改动前做一个完整的备份，因为表的更改是不能撤销的。
删除表：
drop table 表名；
重命名表：
RENAME TABLE customers TO customers；
第二十二章 使用视图
是什么，怎么工作，何时用。
视图：虚拟的表，与包含数据的表不一样，视图只包含使用时动态检索数据的查询。
视图的一些常见应用：
1.重用SQL语句
2.简化复杂的SQL操作，在编写查询后，可以方便地重用它而不必知道它的基本查询细节。
3.使用表的组成部分而不是整个表
4.保护数据。可以给用户授予表的特定部分的访问权限而不是整个表的访问权限。
5.更改数据格式和表示。视图可返回与底层表的表示和格式不同的数据。
视图创建后，可以与表基本相同的方式利用它们，可以对视图执行SELECT操作，过滤和排序数据，将视图联结到其他视图或表，甚至能添加和更新数据 。
视图本身不包含数据，因为它们返回的数据是从其他表中检索出来的。在添加或更改这些表中的数据时，视图将返回改变过的数据。
性能问题：因为视图不包含数据，所以每次使用视图时，都必须处理查询执行时所需的任一个检索。如果你用多个联结和过滤创建了复杂的视图或者嵌套了视图，性能可能会大大下降，所以当要部署大量视图时，先进行测试。
视图的规则和限制：
1名字唯一
2.数目无限制
3.得有权限
4.可嵌套
5.order by 可用于视图中，但如果从该视图检索数据的select语句也有order by，按后者。
6.视图不能索引，也不能有关联的触发器或默认值。
7.可以和表一起用
视图使用：
创建CREATE VIEW 语句来创建
show create view viewname；
drop view viewname；
更新视图：先用drop再用create。或者create or replace view。
视图简化复杂的联结
就是对select封装一次
**create view viewname AS
select A,B,C,D FROM 表名 WHERE ….**
得到的就是视图。
视图极大的简化了复杂SQL语句的使用，利用视图，可一次性编写基础的SQL，然后根据需要多次使用。
创建可重用的视图：创建不受特定数据限制的视图是一种好办法。
视图的另一常用用途是：重新格式化检索出来的数据。
用视图过滤掉不想要的数据：视图对于应用普通的where子句很有用，
使用视图与计算字段：
视图对于简化计算字段的使用特别有用。
更新视图：
是否能否被更新？
答案：视情况而定。
通常，视图是可更新的，即，可以对它们使用INSERT,UPDATE和DELETE.更新一个视图将更新其基表。如果对视图增加或者删除行，其实是对基表增加或者删除行。
并非所有视图都能被更新。如果Mysql不能正确地确定被更新的基数据，则不允许数据（包括插入和删除）。这实际上意味着，如果视图定义中有以下操作，则不能进行视图的更新。就是有以下操作时，不能进行视图的更新：
分组： GROUP BY 和 HAVING
联结：
子查询：
并；
聚集函数（Min/Count/Sum）
DISTINCT;
导出（计算）列
一般，应该将视图用于检索，而不用于更新。
第二十三章：使用存储过程
什么是、为什么要用、如何使用、创建和使用的语法
存储过程：为以后的使用而保存的一条或多条的MySQL语句的集合。可将其视为批文件，虽然他们的作用不仅限于批处理。
为什么使用，以及它的好处？
1.把处理封装在容易使用的单元中，简化复杂操作。
2.不要求反复建立一系列的处理步骤，保证了数据的完整性。
3.简化对变动的管理。如果表名或者列名有变化，只需要更改存储过程的代码。使用它的人员甚至不需要知道这些变化。
4.提高性能。因为使用存储过程比使用单独的SQL语句要快。
简单来说：简单、安全、高性能。
缺陷：编写复杂，很多管理员仅允许使用，但不允许创建存储过程。
使用存储过程：
称“存储过程”的执行为调用。因此MySQL执行存储过程的语句为CALL，CALL接受存储过程的名字以及需要传递给它的参数。大多数时候都是调用，而不是定义。
举例： CALL productpricing(@pricelow,@pricehigh,@priceaverage); 执行名为productpricing的存储过程。
创建存储过程：举例：
create procedure producepricing()
BEGIN
SELECT Avg(prod_price) AS priceaverage
FROM products;
END;
因为这个也是由；结束函数体的。mysql命令行可能会遇到问题：
解决方法：临时更改命令行实用程序的语句分隔符。如下所示：
DELIMITER //
CREATE PROCEDURE**重点内容** productpricing()
BEGIN
SELECT Avg(prod_price) AS priceaverage
FROM products;
END //
DELIMITER ;
删除存储过程： drop procedure xx;
MySQL支持IN、OUT、INOUT （对存储过程传入和传出）类型的参数。存储过程的代码位于begin和end语句内，是一系列的select语句，用来检索值，然后保存到相应的变量（通过指定INTO关键字）。
参数的数据类型：
存储过程的参数允许的数据类型与表中使用的数据类型相同。
记录集不是允许的类型，因此，不能通过一个参数返回多个行和列。
检查存储过程：
show create procedure ordertotal;
第二十四章 使用游标
为什么有，什么是，如何使用？
MySQL检索返回一组称为结果集的行，这组返回的行都是与SQL语句相匹配的行（0行或多行），使用简单的SELECT语句，没有办法得到下一行或前10行，有时，需要在检索出来的行汇总前进或后退一行或多行。这就是使用游标的原因。
游标（cursor）是一个存储在MySQL服务器上的数据库查询，它不是一条select语句，而是被该语句检索出来的结果集。在存储了游标之后，应用程序可以根据需要滚动或浏览其中的数据。
游标主要用于交互式应用。其中用户需要滚动屏幕上的数据，并对数据进行浏览或作出更改。
只能用于存储过程 不像多数DBMS，MySQL游标只能用于存储过程（和函数）。
使用游标：
1.在能够使用游标前，必须声明（定义）它。这个过程实际上没有检索数据，它只是定义要使用的select语句。
2.一旦声明后，必须打开游标以供使用。这个过程用前面定义的select语句把数据实际检索出来。
3.对于填有数据的游标，根据需要取出（检索）各行。
4.在结束游标使用时，必须关闭游标。
在声明游标后，可根据需要频繁打开和关闭游标。在游标打开后，可根据需要频繁地执行取操作。
创建游标：
游标用DECLARE语句创建，DECLARE命名游标，并定义相应的SELECT语句，根据需要带WHERE和其他子句。
举例：
CREATE PROCEDURE processorders()
BEGIN
DECLARE o INT; //声明的局部变量o
DECLARE ordernumbers CURSOR //声明的游标ordernumbers
FOR
SELECT order_num FROM orders;
OPEN ordernumbers; //打开游标
.......................
FETCH ordermbers INTO o; //将检索值存放到一个名为o的局部声明的变量中。
CLOSE ordernumbers; //关闭游标
END;
这个存储过程中，使用DECLARE语句来定义和命名游标。存储过程处理完成后，游标就消失 。（因为它局限与存储过程）。
打开游标：
OPEN ordernumbers;
关闭游标：
CLOSE ordernumbers;
使用游标数据：
在一个游标被打开后，可以使用FETCH语句分别访问它的每一行。FETCH指定检索什么数据（所需的列），检索出来的数据存储在什么地方。它还向前移动游标中的内部行指针，使下一条FETCH语句检索下一行（不重复读取下一行）。
注意：
DELEARE语句的发布存在特定的次序。用DECLARE语句定义的局部变量必须在定义任意游标或句柄之前定义，而句柄必须必须在游标之后定义。
重复：使用REPEAT语句，还支持循环语句，直到使用LEAVE语句手动退出为止。通常REPEAT语句的语法使它更适合于对游标进行循环。
第二十五章：触发器
什么是，为什么用，如何用？
当某个表发生更改时自动处理，确切说就是触发器。
触发器是MySQL响应以下任意语句而自动执行的一条MySQL语句。
DELETE
INSERT
UPDATE
其他mysql语句不支持触发器。
创建触发器：给出4条信息
1.唯一的名
2.关联的表
3.应该响应的活动(DELETE、INSERT、UPDATE）
4.何时执行(处理之前或之后)
在MySQL中，每个表的触发器名字不同就可以，但是，其他的DBMS中这是不行的，最好在库范围内使用唯一的触发器名字。
采用 CREATE TRIGGER语句创建 举例子：
CREATE TRIGGER newproduct AFTER INSERT ON products
FOR EACH ROW SELECT ‘Product added’
仅支持表：只有表才支持触发器，视图不支持（临时表也不支持）
每个表每个事件每次只允许一个触发器。因此每个表最多支持6个触发器。（每条INSERT/UPDATE/DELETE的之前或之后），单一触发器不能与多个事件或多个表关联。
触发器失败：
如果BEFORE触发器失败，则MySQL将不执行请求的操作，此处，如果BEFORE触发器或语句本身失败，MySQL将不执行AFTER触发器（如果有的话）。
删除触发器：
drop trigger 名字；
触发器不能更新或覆盖，为了修改一个触发器，必须先删除它，然后再重新创建。
使用触发器：
其他内容：
1.创建触发器可能需要特殊的安全访问权限，但是触发器的执行时自动的。只要insert、update和delete可以执行，则相关的触发器也能执行。
2.应该用触发器来保证数据的一致性（大小写，格式等），在触发器中执行这种类型的处理的优点是它总是进行这种处理，而是是透明地进行。
3.一个应用：创建审计跟踪。使用触发器，把更改记录到另一个表很容易。
4.触发器不支持call语句。这表示不能从触发器内调用存储过程。
第二十六章：事务管理
什么是，如何用COMMIT和ROLLBACK语句
并非所有的引擎都支持事务处理：InnoDB支持事务处理管理，MyISAM不支持。
事务处理：可以用来维护数据库的完整性。能保证成批的MySQL操作要么完全执行，要么完全不执行。
事务transaction：指一组SQL语句。
回退rollback：指撤销指定SQL语句的过程
提交commit:指将未存储的SQL语句结果写入数据库表
保留点savepoint：指事务处理中设置的临时占位符（place-holder）,你可以对它发布回退（与回退整个事务处理不同）
MySQL使用下面的语句来标识事务的开始：
START TRANSACTION
ROLLBACK只能在一个事务处理内使用（在执行上面一条命令之后）。
不能回退的语句：
1.不能回退select语句
2.不能回退create或drop操作
使用COMMIT
一般的MySQL语句都是直接针对数据库表执行和编写的，就是隐含提交。即提交是自动完成的。
但是，在事务管理块中，提交不会隐含进行。为进行明确的提交，使用commit语句。
当使用commit或rollback后，事务会隐含自动关闭。
使用保留点：
为了支持回退部分事务处理，必须能在事务处理块中合适的位置上放置占位符。这样，如果需要回退，可以回退到某个占位符。这些占位符就称为保留点。为了创建占位符，可如下使用SAVEPOINT语句：
SAVEPOINT delete1;
每个保留点都取标识它的唯一名字，以便在回退时，MySQL知道要回退到何处，为了回退到本例给出的保留点。
ROLLBACK TO delete1;
保留点越多越好：
释放保留点：保留点在事务处理完成后自动释放。也可以用RELEASE SAVEPOINT来明确地释放保留点。
更改默认的提交行为：
默认的MYSQL是自动提交所有更改，任何时候你执行一条MySQL语句，该语句实际上都是针对表执行的，而且所做的更改立即生效。
为了让MySQL不自动提交更改，需要使用以下语句：
SET autocommit=0；
autocommit 标志决定是否自动提交更改。该标志是针对每个连接而不是服务器的。
第二十七章：全球化和本地化
字符集：字母和符号的集合
编码：为某个字符集成员的内部表示
校对：为规定字符如何比较的指令
显示字符集：show character set；
show collation；
此语句显示所有可用的校对，以及它们适用的字符集。
有的字符集具有不止一种校对。
二十八章：安全管理
需要给用户提供它们所需要的访问权，并仅提供它们所需的访问权。这就是所谓的访问控制，管理访问控制需要创建和管理用户账号。
创建用户账号：
create user ben ；
rename user ben to negn；
删除用户账号：
drop user ben；
设置访问权限：
首先查看赋予的权限：show grants for ben；
设置权限使用grant语句，要求以下信息：
1.要授予的权限
2.被授予访问权限的数据库或表
3.用户名
举例：
GRANT select ON cranscourse.* TO ben;
允许用户在crashcourse.*(该数据库的所有表上）使用select。此时ben具有只读权限。
撤销权限是：revoke
GRANT和REVOKE可在几个层次上控制访问权限：
整个服务器：GRANT ALL REVOKE ALL;
整个数据库：ON database.*
特定的表：使用ON database.table
特定的列：
特定的存储过程：
使用GRANT和REVOKE，用户账号必须存在。
通过逗号，可以简化授权，将多条GRANT语句串在一起。
GRANT SELECT ,INSERT ON crashcourse.* TO BEN;
更改口令：
SET PASSWD FOR B=Passwd(‘fdjlfjdlj’);
SET PASSWD 更新用户口令，新口令必须传到passwd()函数加密。
设置自己的口令：
SET PASSWD =PASSWD ();
第二十九章：数据库维护
备份数据：
必须经常备份。
方案：
1.mysqldump 转存所有数据库内容到某个外部文件。在进行常规备份前这个实用程序应该正常运行。以便能正确备份转存文件。
2.mysqlhotcopy
3.BACKUP TABLE 或SELECT INTO OUTFILE转存到外部文件。
备份前刷新：FLUSH TABLES语句。
数据库维护：
ANALYZE TABLE;用来检查表键是否正确。
CHECK TABLE;针对许多问题对表进行检查。
查看日志文件：
1.错误日志：包含启动和关闭问题以及任意关键错误的细节。通常名为hostname.err
2.查询日志：记录所有MySql活动，hostname.log
3.二进制日志：记录更新过数据的所有语句。
4.缓慢查询日志：记录执行缓慢的任何查询。这个日志在确定数据库何处需要优化很有用。
使用日志前，需要FLUSH LOGS 刷新和重新开始所有日志文件。
第三十章：
改善性能：
MySQL是一个多用户多线程的DBMS.
经常同时执行多个任务，可使用show processlist 查看所有活动进程。
kill关闭进程
总有不止一种方法编写同一条select语句，找出最佳的
存储过程更快
决不要检索比需求还多的数据；
在导入数据时，应该关闭自动提交；
必须索引数据库表以改善数据检索的性能。
LIKE很慢。一般最好使用FULLTEXT而不是LIKE
数据库是不断变化的实体，一组优化良好的表一会儿可能就面目全非了。
重要原则：每条规则在某些条件都会被打破。