图像混合 :g(x)=af(x1)+(1-a)f(x2)
void addWeighted(InputArray src1,//表示需要加权的第一个数组,常常填一个Mat。
double alpha,//表示第一个数组的权重
InputArray src2,//表示第二个数组,它需要和第一个数组拥有相同的尺寸和通道数
double beta, //表示第二个数组的权重值。
double gamma, //一个加到权重总和上的标量值。看下面的式子自然会理解
OutputArray dst,//输出的数组,它和输入的两个数组拥有相同的尺寸和通道数
int dtype=-1);//输出阵列的可选深度,有默认值-1。;当两个输入数组具有相同的深度时,这个参数设置为-1(默认值),即等同于src1.depth()。
代码:
#include <opencv2/opencv.hpp>
#include<iostream>
#include<math.h>
#include <string>
#include<fstream>
using namespace cv::face;
using namespace cv;
using namespace std;
using namespace cv::xfeatures2d;
int main() {
Mat src1, src2, dst;
src1=imread("C:\\Users\\Administrator\\Desktop\\pic\\2.jpg");
src2=imread("C:\\Users\\Administrator\\Desktop\\pic\\3.jpg");
double alpha = 0.5;
if (src1.rows == src2.rows&&src2.cols == src1.cols) {
addWeighted(src1, alpha, src2, (1.0 - alpha), 0.0, dst);
imshow("图片1", src1);
imshow("图片2", src2);
imshow("混合后图片", dst);
waitKey(0);
return 0;
}
else {
//cout << "图片大小不一样" << endl;
printf("图片大小不一样");
return -1;
}
}
结果: