python中map()函数
map函数的原型是map(function, iterable, …)，它的返回结果是一个列表。
参数function传的是一个函数名，可以是python内置的，也可以是自定义的。
参数iterable传的是一个可以迭代的对象，例如列表，元组，字符串这样的。
这个函数的意思就是将function应用于iterable的每一个元素，结果以列表的形式返回。注意到没有，iterable后面还有省略号，意思就是可以传很多个iterable，如果有额外的iterable参数，并行的从这些参数中取元素，并调用function。如果一个iterable参数比另外的iterable参数要短，将以None扩展该参数元素。还是看例子来理解吧！
a=(1,2,3,4,5)
b=[1,2,3,4,5]
c="zhangkang"
la=map(str,a)
lb=map(str,b)
lc=map(str,c)
print(la)
print(lb)
print(lc)
输出：
['1', '2', '3', '4', '5']
['1', '2', '3', '4', '5']
['z', 'h', 'a', 'n', 'g', 'k', 'a', 'n', 'g']python中filter()函数
filter()函数是 Python 内置的另一个有用的高阶函数，filter()函数接收一个函数 f 和一个list，这个函数 f 的作用是对每个元素进行判断，返回 True或 False，filter()根据判断结果自动过滤掉不符合条件的元素，返回由符合条件元素组成的新list。
例如，要从一个list [1, 4, 6, 7, 9, 12, 17]中删除偶数，保留奇数，首先，要编写一个判断奇数的函数：
def is_odd(x):
return x % 2 == 1然后，利用filter()过滤掉偶数：
>>>filter(is_odd, [1, 4, 6, 7, 9, 12, 17])结果：
[1, 7, 9, 17]利用filter()，可以完成很多有用的功能，例如，删除 None 或者空字符串：
def is_not_empty(s):
return s and len(s.strip()) > 0
>>>filter(is_not_empty, ['test', None, '', 'str', ' ', 'END'])结果：
['test', 'str', 'END']注意: s.strip(rm) 删除 s 字符串中开头、结尾处的 rm 序列的字符。
当rm为空时，默认删除空白符（包括'\n', '\r', '\t', ' ')，如下：
>>> a = ' 123'
>>> a.strip()
'123'
>>> a = '\t\t123\r\n'
>>> a.strip()
'123'
练习：
请利用filter()过滤出1~100中平方根是整数的数，即结果应该是：
[1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81, 100]
方法：
import math
def is_sqr(x):
return math.sqrt(x) % 1 == 0
print filter(is_sqr, range(1, 101))结果：
[1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81, 100]python的reduce()函数
在 Python3 中，reduce() 函数已经被从全局名字空间里移除了，它现在被放置在 fucntools 模块里，如果想要使用它，则需要通过引入 functools 模块来调用 reduce() 函数：
from functools import reducereduce()函数也是Python内置的一个高阶函数。
reduce()函数接收的参数和 map()类似，一个函数 f，一个list，但行为和 map()不同，reduce()传入的函数 f 必须接收两个参数，reduce()对list的每个元素反复调用函数f，并返回最终结果值。
例如，编写一个f函数，接收x和y，返回x和y的和：
| 1 2 |
|
调用 reduce(f, [1, 3, 5, 7, 9])时，reduce函数将做如下计算：
| 1 2 3 4 5 |
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上述计算实际上是对 list 的所有元素求和。虽然Python内置了求和函数sum()，但是，利用reduce()求和也很简单。