数据库设计是数据库知识中比较重要的部分，我们需要了解数据库设计的基本步骤，E-R图的画法。
数据库设计的基本概述
检验一个数据库设计好坏的标准就是，看他是否能够方便的执行各种数据检索和处理操作，并且有利于数据的控制管理和维护。
数据库设计步骤
设计数据库规范中比较著名的是“新奥尔良方法”（这个可不是做新奥尔良鸡腿的方法哦），Now Orleans，总计4个阶段：
- 需求分析（分析用户要求，制作数据流图和判定图）
- 概念结构设计（信息分析和定义，制作E-R图）
- 逻辑结构设计（设计实现，关系型模型，或者非关系型模型）
- 物理结构设计（物理数据库设计，存储安排，存储路径建立）
后来许多科学家经过改良补充，在最后增加了2个步骤：
- 数据库实施阶段（装入数据，数据库试运行）
- 数据库运行和维护（性能检测，备份，恢复，数据库重构）
设计阶段的E-R图
E-R图就是实体-联系图（Entity-Relationship Diagram），用来描述现实世界的概念模型，表示实体类型，数据和联系。
实体
可以是现实世界中的任何可以被认识的事物，可以是人或物，可以是抽象概念，比如一个学生，一台电脑。
属性
实体之间所具有的一系列特征，比如一台电脑的属性可以有商品名称，品牌，型号，价格。
联系
各个实体之间的内部联系，可以分为3类：
一对一（1：1）
对于实体集合a，实体集合b中最多有一个与a联系（可以没有），反之亦然，称他们为一对一关系，就是一一对应。比如，一辆车a有一个车牌号b，一个车牌b对应一辆车a。
一对多（1：n）
对于实体集合a，实体集合b有多个对象联系，就是一对多关系，一个a对应多个b。比如，一个a型号的车可以有很多辆，很多辆车也可以是同一个型号a。
多对多（m：n）
对于实体集合a，实体集合b有多个对象联系，反之亦然。比如，一个人a可以买很多种类的商品，一个种类的商品b也可以买个很多个人。
E-R图例说明
矩形：表示实体
菱形：表示联系
椭圆：表示实体或联系的属性
连线：各个图形之间使用直线连接，并在直线上标注联系类型，一对一（在连线2边都写1），一对多（在连线一的一边写1，多的一边写n），多对多（在连线一边写n，另外一边写m）
逻辑结构转为关系模型
比如一对一关系（1：1）：
公司（公司编码，名称，地址）
经理（职工号，姓名，职务名称，公司编码）
比如一对多关系（1：n）：
方案1
类型（类型编号，类型名称，级别）
商品（商品编号，商品名称，品牌）
归属（类型编号，商品编号）
方案2
类型（类型编号，类型名称，级别）
商品（商品编号，商品名称，品牌，类型编号）
在这里可以看到，方案1虽然也符合设计的理念，但是关系太多，管理起来不方便，不如关系2简洁。
比如多对多关系（m：n）：
买家（买家编号，买家名称，电话）
商品（商品编号，商品名称，品牌）
销售（买家编号，商品编号，销售日期）
数据库实施阶段
数据库实施主要是数据库定义，数据入库，数据库的试运行。设计人员用DBMS提供的数定义语言将数据库逻辑结构和物理结构描述出来，是数据模型成为DBMS可以接受的源代码，建立数据库结构，组织数据入库，数据入库是实施的最主要工作，通常数据量大，耗时多。接着是试运行阶段，就是实际运行应用程序，对数据库进行存储操作，测试应用程序功能是否满足要求。
在试运行阶段，实际测量和评价系统性能指标。
数据库的运行和维护
主要有4个工作：
数据库的备份和恢复
数据库的安全性和完整性控制
数据库性能检测，分析，改造数据库
数据库的重构