JVM调优一些参数与JAVA调优注意

JVM垃圾回收器工作原理及使用实例介绍
1. 与串行回收器相关的参数
-XX:+UseSerialGC:在新生代和老年代使用串行回收器。
-XX:+SuivivorRatio:设置 eden 区大小和 survivor 区大小的比例。
-XX:+PretenureSizeThreshold:设置大对象直接进入老年代的阈值。当对象的大小超过这个值时，将直接在老年代分配。
-XX:MaxTenuringThreshold:设置对象进入老年代的年龄的最大值。每一次 Minor GC 后，对象年龄就加 1。任何大于这个年龄的对象，一定会进入老年代。
2. 与并行 GC 相关的参数
-XX:+UseParNewGC: 在新生代使用并行收集器。
-XX:+UseParallelOldGC: 老年代使用并行回收收集器。
-XX:ParallelGCThreads：设置用于垃圾回收的线程数。通常情况下可以和 CPU 数量相等。但在 CPU 数量比较多的情况下，设置相对较小的数值也是合理的。
-XX:MaxGCPauseMills：设置最大垃圾收集停顿时间。它的值是一个大于 0 的整数。收集器在工作时，会调整 Java 堆大小或者其他一些参数，尽可能地把停顿时间控制在 MaxGCPauseMills 以内。
-XX:GCTimeRatio:设置吞吐量大小，它的值是一个 0-100 之间的整数。假设 GCTimeRatio 的值为 n，那么系统将花费不超过 1/(1+n) 的时间用于垃圾收集。
-XX:+UseAdaptiveSizePolicy:打开自适应 GC 策略。在这种模式下，新生代的大小，eden 和 survivor 的比例、晋升老年代的对象年龄等参数会被自动调整，以达到在堆大小、吞吐量和停顿时间之间的平衡点。
3. 与 CMS 回收器相关的参数
-XX:+UseConcMarkSweepGC: 新生代使用并行收集器，老年代使用 CMS+串行收集器。
-XX:+ParallelCMSThreads: 设定 CMS 的线程数量。
-XX:+CMSInitiatingOccupancyFraction:设置 CMS 收集器在老年代空间被使用多少后触发，默认为 68%。
-XX:+UseFullGCsBeforeCompaction:设定进行多少次 CMS 垃圾回收后，进行一次内存压缩。
-XX:+CMSClassUnloadingEnabled:允许对类元数据进行回收。
-XX:+CMSParallelRemarkEndable:启用并行重标记。
-XX:CMSInitatingPermOccupancyFraction:当永久区占用率达到这一百分比后，启动 CMS 回收 (前提是-XX:+CMSClassUnloadingEnabled 激活了)。
-XX:UseCMSInitatingOccupancyOnly:表示只在到达阈值的时候，才进行 CMS 回收。
-XX:+CMSIncrementalMode:使用增量模式，比较适合单 CPU。
4. 与 G1 回收器相关的参数
-XX:+UseG1GC：使用 G1 回收器。
-XX:+UnlockExperimentalVMOptions:允许使用实验性参数。
-XX:+MaxGCPauseMills:设置最大垃圾收集停顿时间。
-XX:+GCPauseIntervalMills:设置停顿间隔时间。
5. 其他参数
-XX:+DisableExplicitGC: 禁用显示 GC。

常用参数如下

这里写图片描述

调优实例

import java.util.HashMap;


public class GCTimeTest {
 static HashMap map = new HashMap();

 public static void main(String[] args){
 long begintime = System.currentTimeMillis();
 for(int i=0;i<10000;i++){
 if(map.size()*512/1024/1024>=400){
 map.clear();//保护内存不溢出
 System.out.println("clean map");
 }
 byte[] b1;
 for(int j=0;j<100;j++){
 b1 = new byte[512];
 map.put(System.nanoTime(), b1);//不断消耗内存
 }
 }
 long endtime = System.currentTimeMillis();
 System.out.println(endtime-begintime);
 }
}

通过上面的代码运行 1 万次循环，每次分配 512*100B 空间，采用不同的垃圾回收器，输出程序运行所消耗的时间。
使用参数-Xmx512M -Xms512M -XX:+UseParNewGC 运行代码，输出如下：
clean map 8565
cost time=1655
使用参数-Xmx512M -Xms512M -XX:+UseParallelOldGC –XX:ParallelGCThreads=8 运行代码，输出如下：
clean map 8798
cost time=1998

5 JAVA性能优化

大多说针对内存的调优，都是针对于特定情况的。但是实际中，调优很难与JAVA运行动态特性的实际情况和工作负载保持一致。也就是说，几乎不可能通过单纯的调优来达到消除GC的目的。

真正影响JAVA程序性能的，就是碎片化。碎片是JAVA堆内存中的空闲空间，可能是TLAB剩余空间，也可能是被释放掉的具有较长生命周期的小对象占用的空间。

下面是一些在实际写程序的过程中应该注意的点，养成这些习惯可以在一定程度上减少内存的无谓消耗，进一步就可以减少因为内存不足导致GC不断。类似的这种经验可以多积累交流：

减少new对象。每次new对象之后，都要开辟新的内存空间。这些对象不被引用之后，还要回收掉。因此，如果最大限度地合理重用对象，或者使用基本数据类型替代对象，都有助于节省内存；
多使用局部变量，减少使用静态变量。局部变量被创建在栈中，存取速度快。静态变量则是在堆内存；
避免使用finalize，该方法会给GC增添很大的负担；
如果是单线程，尽量使用非多线程安全的，因为线程安全来自于同步机制，同步机制会降低性能。例如，单线程程序，能使用HashMap，就不要用HashTable。同理，尽量减少使用synchronized
用移位符号替代乘除号。eg：a*8应该写作a<<3
对于经常反复使用的对象使用缓存；
尽量使用基本类型而不是包装类型，尽量使用一维数组而不是二维数组；
尽量使用final修饰符，final表示不可修改，访问效率高
单线程情况下（或者是针对于局部变量），字符串尽量使用StringBuilder，比StringBuffer要快；
String为什么慢？因为String 是不可变的对象, 因此在每次对 String 类型进行改变的时候其实都等同于生成了一个新的 String 对象，然后将指针指向新的 String 对象。如果不能保证线程安全，尽量使用StringBuffer来连接字符串。这里需要注意的是，StringBuffer的默认缓存容量是16个字符，如果超过16，apend方法调用私有的expandCapacity()方法，来保证足够的缓存容量。因此，如果可以预设StringBuffer的容量，避免append再去扩展容量。如果可以保证线程安全，就是用StringBuilder。示例下面两个示例·：

示例一：

StringBuffer st = new StringBuffer(50);
st.append("let us cook");
st.append(" ");
st.append("a matcha cake for our dinner");
String s = st.toString();

示例二：

public String toString() {
    return new StringBuilder().append("[").append(name).append("]")
                .append("[").append(Message).append("]")
                .append("[").append(salary).append("]").toString();
    }

JVM调优一些参数与JAVA调优注意

5 JAVA性能优化

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