04 - CUDA9.2环境搭建 - 研0

第一章 下载安装

• 1.1 下载CUDA Toolkit
  https://developer.nvidia.com/accelerated-computing-toolkit

• 1.2 安装CUDA

  选择解压地址，记下它；
  安装选项选择自定义；
  在CUDA组件里取消Visual Studio Integration；
  在解压地址把CUDAVisualStudioIntegration文件夹拷到另一个地方，防止一会儿安装完被自动清除；
  安装。
  

• 1.3 手动安装VS支持
  安装完后运行Visual Studio，打开文件夹
  C:\ProgramData\NVIDIA Corporation\CUDA Samples下对应VS版本的Sample，这时候必定报错。
  记下报错error后的地址，如vs2017的是
  C:\Program Files (x86)\MSBuild\Microsoft.Cpp\v4.0\BuildCustomizations，不同vs版本不一样。把刚刚拷出来的CUDAVisualStudioIntegration文件夹下\extras\ visual_studio_integration\MSBuildExtensions所有文件拷到C:\Program Files (x86)\MSBuild\Microsoft.Cpp\v4.0\BuildCustomizations中。
• 1.4 手动安装VS CUDA工程支持

CUDAVisualStudioIntegration\extras\visual_studio_integration
里的CudaProjectVsWizards文件夹整体拷到
C:\Program Files (x86)\Microsoft Visual Studio\2017\Community\Common7\IDE\Extensions下。

• 1.5 手动安装Nsight并行调试器和NVTX

  在CUDAVisualStudioIntegration文件夹里，装一下。
  

第二章 配置

• 2.1 添加环境变量

CUDA_SDK_PATH = C:\ProgramData\NVIDIA Corporation\CUDA Samples\v9.0 
CUDA_LIB_PATH = %CUDA_PATH%\lib\x64 
CUDA_BIN_PATH = %CUDA_PATH%\bin 
CUDA_SDK_BIN_PATH = %CUDA_SDK_PATH%\bin\win64 
CUDA_SDK_LIB_PATH = %CUDA_SDK_PATH%\common\lib\x64

• 2.2 测试是否安装成功

cd C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v9.2\extras\demo_suite

分别跑一下

deviceQuery.exe
banwidthTest.exe

如果Result = PASS就说明装好了。
- 2.3 测试
https://blog.csdn.net/u013165921/article/details/77891913
有一个返回值2的报错，是平台工具集vs2017（141）不太兼容当前版本CUDA，换成2015或者2010就可以了。