前面已经简单介绍过单节点elasticsearch环境的构建，单节点的elasticsearch既充当master也充当data node。集群环境的节点可根据需要将不同节点设置成不同的服务功能。elasticsearch节点类型的配置在官网上有详细的说明（https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/modules-node.html）。下面我们解释下各类型节点的功能：
主节点：负责整个集群的管理，多个配置设置为主节点时，通过选举的方式产生主节点，若主节点环境出现问题时，通过重新选举产生新的主节点，默认配置每个节点都为主节点；
数据节点：负责数据存储，默认配置每个节点都为数据节点
提取节点：负责数据查询，默认配置每个节点都为提取节点
协调节点：在多个集群需要查询时，这个节点起到重要
默认情况下，节点是一个主符合条件的节点和一个数据节点，另外它还可以通过摄取管道预先处理文档。这对于小型集群来说非常方便，但是随着集群的增长，需要考虑将专用的主合格节点与专用数据节点，将它们的功能进行完全分离，非常有效提高集群的效率。
安装服务器列表：
83.3.211.72
83.3.211.74
83.3.211.66
83.3.211.67
83.3.211.68
83.3.211.69
在上面的6台服务器中，我将83.3.211.72及83.3.211.74同时设为主节点和数据节点，其他节点全部为数据节点。
83.3.211.72配置：
# Use a descriptive name for your cluster:
cluster.name: security
# Use a descriptive name for the node:
node.name: 83.3.211.72
# Add custom attributes to the node:
node.attr.rack: r1
# Path to directory where to store the data (separate multiple locations by comma):
path.data: /data1/elasticsearch/data
# Path to log files:
#path.logs: /path/to/logs
# Set the bind address to a specific IP (IPv4 or IPv6):
network.host: 0.0.0.0
# Set a custom port for HTTP:
http.port: 9200
# 设置节点间交互的tcp端口（集群）,(默认9300)
transport.tcp.port: 9300
#define node 1 as master-eligible:
node.master: true
node.data: false
#enter the private IP and port of your node:
#detail the private IPs of your nodes:
discovery.zen.ping.unicast.hosts: ["83.3.211.72","83.3.211.74"]
# Centos6不支持SecComp
bootstrap.system_call_filter: false
# 增加参数，使head插件可以访问es
http.cors.enabled: true
http.cors.allow-origin: "*"83.3.211.74配置：
# ---------------------------------- Cluster -----------------------------------
# Use a descriptive name for your cluster:
cluster.name: security
# ------------------------------------ Node ------------------------------------
# Use a descriptive name for the node:
node.name: 83.3.211.74
# Add custom attributes to the node:
node.attr.rack: r1
#
path.data: /data1/elasticsearch/data
# Path to log files:
#path.logs: /path/to/logs
network.host: 0.0.0.0
# Set a custom port for HTTP:
http.port: 9200
# 设置节点间交互的tcp端口（集群）,(默认9300)
transport.tcp.port: 9300
#define node 1 as master-eligible:
node.master: true
node.data: true
#enter the private IP and port of your node:
#detail the private IPs of your nodes:
discovery.zen.ping.unicast.hosts: ["83.3.211.72","83.3.211.74"]
# Centos6不支持SecComp
bootstrap.system_call_filter: false83.3.211.66配置：（83.3.211.67、83.3.211.68、83.3.211.69作为数据节点，与此类同）
# ---------------------------------- Cluster -----------------------------------
# Use a descriptive name for your cluster:
cluster.name: security
# Use a descriptive name for the node:
node.name: 83.3.211.66
# Add custom attributes to the node:
node.attr.rack: r1
# ----------------------------------- Paths ------------------------------------
# Path to directory where to store the data (separate multiple locations by comma):
path.data: /data1/elasticsearch/data
# Path to log files:
#path.logs: /path/to/logs
network.host: 0.0.0.0
# Set a custom port for HTTP:
http.port: 9200
# 设置节点间交互的tcp端口（集群）,(默认9300)
transport.tcp.port: 9300
#define node 1 as master-eligible:
node.master: false
node.data: true
#enter the private IP and port of your node:
#detail the private IPs of your nodes:
discovery.zen.ping.unicast.hosts: ["83.3.211.72", "83.3.211.74"]
# Centos6不支持SecComp
bootstrap.system_call_filter: false我们需要注意的是同一个集群中cluster.name必须设置完全相同，要不会被认为不同的集群。
接下来我们将每个节点都逐一进行启动，在单节点已提到如何启动elasticsearch服务（即在安装包的bin目录下，执行./elasticsearch -d)。
启动后我们能过ss -lnp | grep 9200查看我们的服务端口是否正常绑定。
我们再通过curl查询节点的状态：
[/home/linxiaojie]$ curl -X GET "183.3.211.72:9200/_cat/nodes?v"
ip heap.percent ram.percent cpu load_1m load_5m load_15m node.role master name
58.251.124.70 39 100 7 2.99 2.73 2.72 mdi * 83.3.211.72
83.3.211.67 45 100 7 2.27 2.07 2.01 di - 83.3.211.67
83.3.211.74 43 100 7 3.30 2.82 2.56 mdi - 83.3.211.74
83.3.211.66 42 100 7 2.69 3.24 2.80 di - 83.3.211.66
83.3.211.68 45 98 6 2.61 2.40 2.32 di - 83.3.211.68
58.251.124.67 49 100 7 3.10 2.51 2.48 di - 83.3.211.69到此我们看到我们的集群已全部启动并运行，状态亦是正常的，后面我们安装head插件，通过web端查看集群状态及数据存放等信息。