寻找欧拉回路的实现细节以及优化

欧拉回路是一个经典的图论问题,它虽然简单,但还是有一些需要注意的细节。

由于篇幅限制(手动滑稽),在这里只详细讲一个最重要的问题:把点加入答案的顺序。错误代码如下。

void dfs(int x)
{
	ans[++top]=x;//最直接的思路:每dfs到一个点就加入栈中
	for(int i=first[x];i;i=next[i])
		if(!vis[i]) vis[i]=1,dfs(to[i]);
}
int main()
{
	input();//此处省略
	dfs(1);
	for(int i=1;i<=top;i++) printf("%d ",ans[i]);
	return 0;
}

这样我们就可以愉快地爆零了,为什么呢?请看下图。

      5←4

      ↓    ↑

6←2→3

↓    ↑      

7→1

我们从1号点开始dfs,走到2号点时,我们不能确定接下来走到的是3号点还是6号点,如果不幸地走到了6号点,答案就会变成1\ 2\ 6\ 7\ 3\ 4\ 5\ 2,果断WA...那么这是否说明dfs不能解决这个问题呢?并非如此,只是我们的打开方式不对。AC代码如下。

void dfs(int x)
{
	for(int i=first[x];i;i=next[i])
		if(!vis[i]) vis[i]=1,dfs(to[i]);
	ans[++top]=x;//在一个点无路可走时才入栈
}
int main()
{
	input();
	dfs(1);
	while(top) printf("%d ",ans[top--]);//记得倒序输出
	return 0;
}

为什么这样是对的呢?一条欧拉回路显然由许多个环组成,我们要做的就是把这些环按顺序拼在一起,形成完整的欧拉回路。如果碰到一个点就把它加入栈中,显然会出现走到死胡同的情况。想想这种情况是怎么发生的:当一个点存在于多个环的交界处,而我们没有从这个点开始dfs。在一个点无路可走时才入栈,确保了一个在多个环交界处的点不会以错误的顺序入栈,这样就保证了正确性。

欧拉回路还有一个十分有效的优化:当前弧优化(没错,就是dinic算法里那个)。为什么我们需要优化呢?在某些极限情况下,两点之间存在大量的边(如点12之间有10000条边),在dfs到一个点时,对于每条已经走过的边i,都要判断if(!vis[i]),浪费了大量时间。为了解决这个问题,我们可以在dfs时改变first[x]的值,令它始终等于接下来要访问的第一条边,这样,我们就可以省略vis数组了。dfs代码如下。

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void dfs(int x)
{
	for(int i=first[x];i;i=first[x])
		first[x]=next[i],dfs(to[i]);
	ans[++top]=x;
}

然而,我们上面讨论的只限于有向图的情况,如果是一张无向图,当一条边被访问,它的反向边也不能再被访问,而这并不能只靠改变first[x]的值来实现,我们仍然需要vis数组。dfs代码如下。

void dfs(int x)
{
	for(int i=first[x];i;i=first[x])
	{
		first[x]=next[i];
		if(vis[i>>1]) continue;
		vis[i>>1]=1,dfs(to[i]);
		//无向图的成对存储技巧:i号边被存在i<<1和i<<1|1中
	}
	ans[++top]=x;
}

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