python----多线程,事件驱动,异步

  多线程能干什么:
生产者消费者问题:(经典)
一直生产 一直消费 中间有阀值 避免供求关系不平衡

#线程安全问题,要是线程同时来,听谁的
#锁:一种数据结构 队列:先进线出 栈:先进后出

#生产者消费者的优点(为什么经典的设计模式)
    1.解耦(让程序各模块之间的关联性降到最低)
        假设生产者和消费者是两个类,如果让生产者直接调用消费者的某个方法,那么生产者对于消费者就会产生依赖(也就是耦合),
        如果将来消费者的代码发生变换,可能会影响到生产者,而如果两者都依赖于某个缓冲区,两者之间不直接依赖,
        耦合也就相应降低了
    生活中的例子:我们 邮筒 邮递员
举个例子,我们去邮局投递信件,如果不使用邮筒(也就是缓冲区),你必须得把信直接交给邮递员,有同学会说,
直接交给邮递员不是挺简单的嘛,其实不简单,你必须得认识邮递员,才能把信给他(光凭身上的制服,万一有人假冒呢???),
这就产成你和邮递员之间的依赖了(相当于生产者消费者强耦合),万一哪天邮递员换人了,
你还要重新认识一下(相当于消费者变化导致修改生产者代码),而邮筒相对来说比较固定,
你依赖它的成本就比较低(相当于和缓冲区之间的弱耦合)
    2.支持并发
        生产者消费者是两个独立的并发体,他们之间是用缓冲区作为桥梁连接,生
        产者之需要往缓冲区里丢数据,就可以继续生产下一个数据,而消费者者只需要从缓冲区里拿数据即可,
        这样就不会因为彼此速度而发生阻塞
    接着上面的例子:如果我们不使用邮筒,我们就得在邮局等邮递员,直到他回来了,我
    们才能把信给他,这期间我们啥也不能干(也就是产生阻塞),或者邮递员挨家挨户的问(产生论寻)
    3.支持忙闲不均
        如果制造数据的速度时快时慢,缓冲区的好处就体现出来了,当数据制造快的时候,
        消费者来不及处理,未处理的数据可以暂时存在缓冲区中,等生产者的速度慢下来,
        消费者再慢慢处理
    情人节信件太多了,邮递员一次处理不了,可以放在邮筒中,下次在来取
# _*_ coding:utf-8 _*_              
"""
file: 01.py
date: 2018-07_25 2:14 PM
desc:
线程是操作系统能够进行运算调度的最小单位(程序执行流的最小单元)
它被包含在进程之中,是进程中的实际运作单位。一个进程中可以并发多个线程
每条线程行执行不同的任务
(线程是进程中的一个实体,是被系统独立调度和分派的基本单元)

每一个进程启动时都会最先产生一个线程,即主线程
然后主线程会再创建其他的子线程
"""
import threading
from time import ctime,sleep

def music(a):
    for i in  range(2):
        print 'I was listening to %s %s' % (a,ctime())
        sleep(1)
def movie(b):
    for i in range(2):
        print 'I was watching to %s %s' %(b,ctime())
        sleep(5)
# music('hello')
# movie('hahaha')
t1=threading.Thread(target=music,args=('告白气球',))
t1.start()
t2 = threading.Thread(target=movie,args=('qiuqiuq',))
t2.start()
print 'all over %s ' %ctime()

这里写图片描述

# _*_ coding:utf-8 _*_              
"""
file: 02.py
date: 2018-07_25 2:28 PM
desc:
"""
from threading import Thread
def Foo(arg):
    print arg
print 'before'
# 线程和函数建立关系
t1 = Thread(target=Foo,args=(1,))
t1.start()
print 'after'

这里写图片描述

# _*_ coding:utf-8 _*_              
"""
file: 03.py
date: 2018-07_25 2:28 PM
desc:
线程是操作系统能够进行运算调度的最小单位(程序执行流的最小单元)
他被包含在进程之中,是进程中的实际运作单位。一个进程中可以并发多个线程
每条线程执行不同的任务
(线程是进程中的一个实体,是被系统独立调度和分派的基本单元)
每一个进程启动时都会最先产生一个线程,即主线程
然后主线程会创建其他的子线程
"""
from threading import Thread
def Foo(arg):
    print arg
print 'before'
# 线程和函数建立关系
t1 =Thread(target=Foo,args=(1,))
t1.start()
print t1.getName()
t2 =Thread(target=Foo,args=(2,))
t2.start()
print t2.getName()
print 'after'

这里写图片描述

# _*_ coding:utf-8 _*_              
"""
file: 04.py
date: 2018-07_25 2:52 PM
desc:
"""
from threading import Thread
import time
def Foo():
    for item in range(100):
        print item
        time.sleep(1)
print 'before'
t1=Thread(target=Foo)
# 这句决定了主线程是否等子线程执行完
t1.setDaemon(True)
t1.start()
print 'after'

这里写图片描述

# _*_ coding:utf-8 _*_              
"""
file: 05.py
date: 2018-07_25 3:13 PM
desc:
"""
from threading import Thread
import time
def Foo():
    for item in range(10):
        print item
        time.sleep(1)
print 'before'
t1 = Thread(target=Foo)
t1.start()
# 主线程到join()就不往下走了,直到子线程执行完
t1.join(5)
print 'after'

这里写图片描述

# _*_ coding:utf-8 _*_              
"""
file: 06.py
date: 2018-07_25 3:34 PM
desc:
"""
import threading
import Queue
import time
import random
def Producer(name,que):
    while True:
        if que.qsize() <3:
            que.put('baozi')
            print '%s: Made a baozi==============' %name
        else:
            print '还有三个包子'
        time.sleep(random.randrange(5))

def Consumer(name,que):
    while True:
        try:
            que.get_nowait()
            print '%s: Got a baozi...' %name
        except Exception:
            print '没有包子了'
        time.sleep(random.randrange(3))

# 创建队列
q = Queue.Queue()

p1 = threading.Thread(target=Producer,args=['chef1',q])
p2 = threading.Thread(target=Producer,args=['chef2',q])
p1.start()
p2.start()

c1 = threading.Thread(target=Consumer,args=['tom',q])
c2 = threading.Thread(target=Consumer,args=['harry',q])
c1.start()
c2.start()

这里写图片描述

# _*_ coding:utf-8 _*_              
"""
file: 08.py
date: 2018-07_25 4:17 PM
desc:
"""
import threading
import time
num = 0
def run(n):
    time.sleep(1)
    global num
    # 线程锁
    lock.acquire()
    num += 1
    print '%s\n' %num
    # 释放线程锁
    lock.release()

lock = threading.Lock()
for i in range(3000):
    t = threading.Thread(target=run,args=(i,))
    t.start()

这里写图片描述
这里写图片描述

# _*_ coding:utf-8 _*_              
"""
file: 事件驱动.py
date: 2018-07_26 2:27 PM
desc:
"""
import threading
import time

def Producer():
    print 'chef:等人来买包子'
    #收到了消费者的event.set 也就是把这个flag改为了true,但是我们的包子并没有做好
    event.wait()
    #此时应该将flag的值改回去
    event.clear()
    print 'chef:someone is coming for 包子'
    print 'chef:making a 包子 for someone'
    time.sleep(5)
    # 告诉人家包子做好了
    print '你的包子好了~'
    event.set()

def Consumer():
    print 'tom:去买包子'
    # 告诉人家我来了
    event.set()
    time.sleep(2)
    print 'tom:waiting for 包子 to be ready'
    event.wait()
    print '哎呀~真好吃'

event = threading.Event()

p1 = threading.Thread(target=Producer)
c1 = threading.Thread(target=Consumer)
p1.start()
c1.start()

这里写图片描述

import threading
import time

def Producer():
    print 'chef:等人来买包子'
    # 收到了消费者的event.set 也就是把这个flag改为了true,但是我们的包子并没有做好
    event.wait()
    # 此时应该将flag的值改回去
    event.clear()
    print 'chef:someone is coming for 包子'
    print 'chef:making a 包子 for someone'
    time.sleep(5)
    # 告诉人家包子做好了
    print '你的包子好了~'
    event.set()

def Consumer():
    print 'tom:去买包子'
    # 告诉人家我来了
    event.set()
    time.sleep(2)
    print 'tom:waiting for 包子 to be ready'
    # 我在不断检测,但我已经不阻塞了
    while True:
        if event.is_set():
            print 'Thanks~'
            break
        else:
            print '怎么还没好呀~'
            # 模拟正在做自己的事情
            time.sleep(1)
event = threading.Event()

p1 = threading.Thread(target=Producer)
c1 = threading.Thread(target=Consumer)
p1.start()
c1.start()

这里写图片描述

socket

什么是socket
    网络上的两个程序通过一个双向的通信连接实现数据的交换,这个连接的一端称为一个socket
    所谓socket通常也称作“套接字”,用于描述IP地址和端口,是一个通信链的句柄,应用程序通常通过“套接字”向网络发出请求或应答网络请求
    socket起源于Uinx,而Unix/Linux基本哲学之一就是“一切皆文件”,都可以用“打开open-->读写write/read-->关闭close”模式来操作,socket就是该模式的一个实现,socket即是一种特殊的文件,一些socket函数就是对其进行的操作(读/写 IO,打开,关闭)
    Socket的英文原义是“孔”或“插座”。作为BSD UNIX的进程通信机制,取后一种意思。通常也称作"套接字",用于描述IP地址和端口,是一个通信链的句柄,可以用来实现不同虚拟机或不同计算机之间的通信。在Internet上的主机一般运行了多个服务软件,同时提供几种服务。每种服务都打开一个Socket,并绑定到一个端口上,不同的端口对应于不同的服务。Socket正如其英文原义那样,像一个多孔插座。一台主机犹如布满各种插座的房间,每个插座有一个编号,有的插座提供220伏交流电,有的提供110伏交流电,有的则提供有线电视节目。 客户软件将插头插到不同编号的插座,就可以得到不同的服务

    例如:中国移动客服
    对于移动来说:一直监听一个号码10086,当有电话进来后,就分配一个客服和客户去沟通并处理请求
    对于用户:需要知道10086这个号码,并需要打电话
# _*_ coding:utf-8 _*_
"""
file: client.py
date: 2018-07-25 4:35 PM
author: westos-dd
desc:


"""
import socket

# 创建一个socket对象
client = socket.socket()

# 创建连接
ip_port = ('127.0.0.1',9998)
client.connect(ip_port)

while True:
    # 获取数据
    data = client.recv(1024)
    print data
    # 发送数据
    inp = raw_input('clent:')
    client.send(inp)
    if inp == 'exit':
        break
# _*_ coding:utf-8 _*_
"""
file: server.py
date: 2018-07-25 4:36 PM
author: westos-dd
desc:


"""
import socket

# 1.创建socket对象
sk = socket.socket()
# 2.绑定端口和ip
ip_port = ('127.0.0.1',9998)
sk.bind(ip_port)
# 3.最大连接数
sk.listen(5)

while True:
    # 获取客户端的ip和端口号
    conn,address = sk.accept()
    #conn = result[0]
    #address = result[1]
    #print result
    #print type(result)
    conn.send('hello')
    flag = True
    while flag:
        data = conn.recv(1024)
        print data
        if data == 'exit':
            flag = False
        conn.send('sb')
    conn.close()

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