目标
- 在这里，您将学习如何读取图像、如何显示图像以及如何将其保存回原处。
- 您将学习以下功能：cv2.imread(), cv2.imshow() , cv2.imwrite()
- 或者，您将学习如何使用Matplotlib显示图像。
使用OpenCV
读图像
使用函数cv2.imread()读取图像。图像应该在工作目录中，或者给出完整的图像路径。
第二个参数是一个标志，它指定应该读取图像的方式。
- cv2.IMREAD_COLOR：加载一个彩色图像。任何图像的透明度都会被忽略。这是默认标志。
- cv2.IMREAD_GREYSCALE：在灰度模式下加载图像
- cv2.IMREAD_INTENT：加载图像本身，包括alpha通道
注：与这三个标志不同，您可以分别传递整数1、0或-1。
import numpy as np
import cv2
# Load an color image in grayscale
img = cv2.imread('messi5.jpg',0)显示图像
使用函数cv2.imshow()若要在窗口中显示图像，请执行以下操作。该窗口自动符合图像大小。
第一个参数是一个窗口名称，它是一个字符串。第二个参数是我们的图像。您可以创建任意数量的窗口，但使用不同的窗口名称。
cv2.imshow('image',img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()cv2.waitKey()是键盘绑定函数。它的参数是以毫秒为单位的时间。该函数等待任何键盘事件的指定毫秒。如果您在这段时间内按下任何键，程序将继续进行。如果0被传递时，它将无限期地等待一个关键的笔划。
cv2.destoryAllWindows()只需摧毁我们创建的所有窗口。如果要销毁任何特定窗口，请使用该函数cv2.destoryWindow()将确切的窗口名称作为参数传递。
注：有一种特殊情况，您已经可以创建一个窗口并在以后将图像加载到它。在这种情况下，您可以指定窗口是否可以调整大小。它是用这个函数来完成的。cv2.namedWindow()。默认情况下，标志是cv2.WINDOW_AUTOSIZE。但是如果您指定标志为cv2.WINDOW_NORMAL，您可以调整窗口的大小。当图像尺寸太大，并在窗口中添加跟踪条时，这将是很有帮助的。
见以下代码：
cv2.namedWindow('image', cv2.WINDOW_NORMAL)
cv2.imshow('image',img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()写图像
使用函数cv2.imwrite()保存图像。
第一个参数是文件名，第二个参数是要保存的图像。
cv2.imwrite('messigray.png',img)综合：
下面的程序以灰度加载图像，显示图像，如果按“s”并退出，则保存图像，或者如果按下“退出”，则直接退出而不保存。
import numpy as np
import cv2
img = cv2.imread('messi5.jpg',0)
cv2.imshow('image',img)
k = cv2.waitKey(0)
if k == 27: # wait for ESC key to exit
cv2.destroyAllWindows()
elif k == ord('s'): # wait for 's' key to save and exit
cv2.imwrite('messigray.png',img)
cv2.destroyAllWindows()使用Matplotlib
Matplotlib是Python的绘图库，它为您提供了各种各样的绘图方法。在这里，您将学习如何使用Matplotlib显示图像。您可以缩放图像，保存它等使用Matplotlib。
import numpy as np
import cv2
from matplotlib import pyplot as plt
img = cv2.imread('messi5.jpg',0)
plt.imshow(img, cmap = 'gray', interpolation = 'bicubic')
plt.xticks([]), plt.yticks([]) # to hide tick values on X and Y axis
plt.show()窗口的屏幕截图如下：
注意：OpenCV加载的彩色图像处于BGR模式。但是Matplotlib以RGB模式显示。因此，如果使用OpenCV读取图像，则在Matplotlib中将无法正确显示彩色图像。