【转】OpenLayers项目分析（五）数据解析以GML为例

前面也提到过，OpenLayers设计是符合标准的，有良好的框架结构和实现机制，非常值得学习。OpenLayers支持的格式比较多，有XML、GML、GeoJSON、GeoRSS、JSON、KML、WFS等。这回主要以GML为例来看OpenLayers 数据的解析过程。
　　先来了解一下GML：
　　GML (Geography Markup Language)即地理标识语言，它由OGC（开放式地理信息系统协会）于1999年提出，目前版本是3.0。GML是XML在地理空间信息领域的应用。利用GML可以存储和发布各种特征的地理信息，并控制地理信息在Web浏览器中的显示。地理空间互联网络作为全球信息基础架构的一部分，已成为Internet上技术追踪的热点。许多公司和相关研究机构通过Web将众多的地理信息源集成在一起，向用户提供各种层次的应用服务，同时支持本地数据的开发和管理。GML可以在地理空间Web领域完成了同样的任务。GML技术的出现是地理空间数据管理方法的一次飞跃。
　　介绍一篇文章：GML3．0的WebGlS研究。
　　我们从总体上来把握一下OpenLayers对于GML数据的解析，首先通过调用得到GML文本数据，然后通过Formate.GML类的read方法来解析这个文本，解析得到Geometry对象，然后Geometry对象用相应的渲染器画出来。其实解析得到还是那些基本的Point呀、LineString呀之类的Geometry对象，就是我们在地图上看到的那些内容。
　　下面看其实现过程：
　　//read()函数读取数据，获取特征列

[代码]js代码：

`01`	`read:` `function(data) {`

`02`	`if(typeof` `data ==` `"string") {`

`03`	`data = OpenLayers.Format.XML.prototype.read.apply(this, [data]);`

04 }

`05`	`var` `featureNodes =` `this.getElementsByTagNameNS　　　　　　　　　　　(data.documentElement,this.gmlns,` `this.featureName);`

`06`	`var` `features = [];`

`07`	`for(var` `i=0; i<featureNodes.length; i++) {`

`08`	`var` `feature =` `this.parseFeature(featureNodes[i]);`

`09`	`if(feature) {`

`10`	`features.push(feature);`

11 }

12 }

`13`	`return` `features;`

14 }

　//函数parseFeature()是OpenLayers中GML数据格式解析的核心，就是它创建地理对象　
//和其属性。　　　　　　　　
　　//实际上，每一个Foramt 子类都实现了这个成员函数，完成类似的功能。

[代码]js代码：

`01`	`parseFeature:` `function(node) {`

`02`	`// only accept on geometry per feature - look for highest "order"`

`03`	`var` `order = ["MultiPolygon",` `"Polygon",`

`04`	`"MultiLineString",` `"LineString",`

`05`	`"MultiPoint",` `"Point"];`

`06`	`var` `type, nodeList, geometry, parser;`

`07`	`for(var` `i=0; i<order.length; ++i) {`

`08`	`type = order[i];`

`09`	`nodeList =` `this.getElementsByTagNameNS(node,` `this.gmlns, type);`

`10`	`if(nodeList.length > 0) {`

`11`	`// only deal with first geometry of this type`

`12`	`var` `parser =` `this.parseGeometry[type.toLowerCase()];`

`13`	`if(parser) {`

`14`	`geometry = parser.apply(this, [nodeList[0]]);`

`15`	`}` `else` `{`

`16`	`OpenLayers.Console.error("Unsupported geometry type: "` `+`

17 type);

18 }

`19`	`// stop looking for different geometry types`

20 break;

21 }

22 }

`23`	`// construct feature (optionally with attributes)`

`24`	`var` `attributes;`

`25`	`if(this.extractAttributes) {`

`26`	`attributes =` `this.parseAttributes(node);`

27 }

`28`	`var` `feature =` `new` `OpenLayers.Feature.Vector(geometry, attributes);`

`29`	`// assign fid - this can come from a "fid" or "id" attribute`

`30`	`var` `childNode = node.firstChild;`

`31`	`var` `fid;`

`32`	`while(childNode) {`

`33`	`if(childNode.nodeType == 1) {`

`34`	`fid = childNode.getAttribute("fid") \|\|`

`35`	`childNode.getAttribute("id");`

`36`	`if(fid) {`

37 break;

38 }

39 }

`40`	`childNode = childNode.nextSibling;`

41 }

`42`	`feature.fid = fid;`

`43`	`return` `feature;`

44 }

　剩下就是由具体的函数parse and　bulid基本的地理对象（还有Attribute），包括point、multipoint、linestring、multilinestring、polygon、multipolygon等，然后在write出来。
　　结合前面的“OpenLayers空间数据的组织”，我们可以看到OpenLayers在解析获取GML数据的时候，比如涉及到面、线的时候，总是以点为基础构建的。有的朋友做过测试，说这时候，直接用SVG画出来，性能上会好很多（具体没测试过，不想多说什么）。