本文参与「少数派读书笔记征文活动」https://sspai.com/post/45653
参考文章：https://blog.csdn.net/972301/article/details/59537712
https://www.cnblogs.com/DswCnblog/p/6126588.html
今天遇到的问题：
1.pycharm关闭以python console运行python script：
今天安装了ipython，然后打开pycharm运行程序时，居然直接运行python console，而没有运行代码；解决方法：Run->EditConfigurations->Execution->去掉Run with Python console前面的框
备注：如果想使用ipython console运行，可以输入 %run xxx.py 指令
2.不同版本的python安装第三方库的版本可能也会不同，比如Python-goose：pip3 install goose3
3.with as：有一些任务，可能事先需要设置，事后做清理工作。一个很好的例子是文件处理，你需要获取一个文件句柄，从文件中读取数据，然后关闭文件句柄。通常我们利用try...catch处理，计时文件读取数据发生异常，也可及时关闭文件，如下：
file = open("/tmp/foo.txt")
try:
data = file.read()
finally:
file.close()虽然这段代码运行良好，但是太冗长了，这时就可以用with...as...了；其基本思想是：with所求值的对象必须具备__enter()方法和__exit__()方法，紧跟with后面的语句被求值后，返回对象的__enter()__方法被调用，这个方法的返回值将被赋给as后面的变量；当with后面的代码块全部被执行完之后，将调用前面返回对象的__exit__()方法(代码块报错后，仍会执行)。如下：
class Sample:
def __enter__(self):
print("In __enter__()")
return "Foo"
def __exit__(self, type, value, trace):
print("In __exit__()")
def get_sample():
return Sample()
with get_sample() as sample:
print("sample:", sample)输出：
In __enter__()
sample: Foo
In __exit__()
执行步骤：
1.调用get_sample()，返回Sample对象
2.调用Sample对象的__enter__()，返回字符串“Foo”给sample
3.执行代码块
4.调用Sample对象的__exit__()
class Sample:
def __enter__(self):
return self
def __exit__(self, type, value, trace):
print("type:", type)
print("value:", value)
print("trace:", trace)
def do_something(self):
bar = 1 / 0
return bar + 10
with Sample() as sample:
sample.do_something()输出：
type: <class 'ZeroDivisionError'>
value: division by zero
trace: <traceback object at 0x083CE7D8>
Traceback (most recent call last):
File "F:/PycharmProjects/project1/week2/test.py", line 16, in <module>
sample.do_something()
File "F:/PycharmProjects/project1/week2/test.py", line 11, in do_something
bar = 1 / 0
ZeroDivisionError: division by zero
正如输出所示，异常抛出时，与之关联的type，value和stack trace都传给了__exit__()
4.@函数修饰符：
@修饰函数其实就是引用、调用它修饰的函数；下面的一段代码，里面两个函数，没有被调用也会有输出结果：
def test(f):
print("before ...")
f()
print("after ...")
@test
def func():
print("func was called")输出：
before ...
func was called
after ...
执行步骤：
1.将func()作为参数调用test函数
2.test函数被执行
另一个例子：
def main():
@test
def fun():
print("call fun")
@test1
def fun1():
print("call fun1")
def test(func):
func()
print("call test")
def test1(f):
f()
print("call test1")
main()输出：
call fun
call fun1
call test1
call test
备注：
1.虽然可以先修饰函数，再定义函数，但还是建议先定义函数，再修饰（pycharm IDE）
2.每个函数只能有一个修饰符
接上一篇：
二、从Web解析到网络空间
Python库之网络爬虫
Requests：最友好的网络爬虫功能库 http://www.python-requests.org/en/master/
-提供了简单易用的类HTTP协议网络爬虫功能
-支持连接池、SSL、Cookies、HTTP(S)代理等
Scrapy：优秀的网络爬虫框架 https://scrapy.org/
-提供了构建网络爬虫系统的框架功能，功能半成品
-支持批量和定时网页爬去、提供数据处流程等
pyspider：强大的Web页面爬取系统 http://docs.pyspider.org/en/latest/
-提供了完整的网页爬取系统构建功能
-支持数据库后端、消息队列、优先级、分布式架构等
Python库之Web信息提取
Beautiful Soup：HTML和XML的解析库（以树形结构进行组织通过遍历操作解析其中的内容）https://www.crummy.com/software/BeautifulSoup/
-提供了解析HTML和XML等Web信息的功能
-可以加载多种解析引擎
Re：正则表达式解析和处理功能库(python标准库) https://www.crummy.com/software/BeautifulSoup/
-提供了定义和解析正则表达式的一批通用功能
-可用于各类场景，包括定点的Web信息提取
Python-Goose：提取文章类型Web页面的功能库 https://github.com/goose3/goose3
-提供了对Web页面中文章信息/视频等元数据的提取功能
Python库之Web网站开发
Django：最流行的Web应用框架 https://www.djangoproject.com/
-提供了构建Web系统的基本应用框架
-MTV模式：模型(model)、模版(Template)、视图(Views)
Pyramid：规模适中的Web应用框架 https://trypyramid.com/
-提供了简单方便构建Web系统的应用框架
-Python产品级Web应用框架，起步简单可扩展性好
Flask：Web应用开发微框架 http://flask.pocoo.org/
-提供了最简单构建Web系统的应用框架
Python库之网络应用开发
WeRoBot：微信公众号开发框架 https://github.com/offu/WeRoBot
-提供了解析微信服务器消息及反馈消息的功能
-建立微信机器人的重要技术手段
aip：百度AI开放平台接口 https://ai.baidu.com/
-提供了访问百度AI服务的Python功能接口
-语音、人脸、OCR、NLP、知识图谱、图像搜索等领域
MyQR：二维码生成第三方库 https://github.com/sylnsfar/qrcode/blob/master/README-cn.md
-提供了生成二维码的系列功能
-基本二维码、艺术二维码和动态二维码
三、从人机交互到艺术设计
Python库之图形用户界面
PyQt5：Qt开发框架的Python接口 https://www.riverbankcomputing.com/software/pyqt/intro
-提供了创建Qt5程序的Python API接口
-Qt是非常成熟的跨平台桌面应用开发系统，完备GUI
wxPython：跨平台GUI开发框架 https://www.wxpython.org/
-提供了专用于Python的跨平台GUI开发框架
-理解数据类型与索引的关系，操作索引即操作数据
PyGObject：使用GTK+开发GUI的功能库 http://pygobject.readthedocs.io/en/latest/
-提供了整合GTK+、WebKitGTK+等库的功能
-GTK+：跨平台的一种用户图形界面GUI框架
Python库之游戏开发
PyGame：简单的游戏开发功能库 https://www.pygame.org/news
-提供了基于SDL的简单游戏开发功能及实现引擎
-理解游戏对外部输入的响应机制及角色构建和交互机制
Panda3D：开源、跨平台的3D渲染和游戏开发库 http://www.panda3d.org/
-一个3D游戏引擎，提供Python和C++两种接口
-支持很多先进特性：法线贴图、光泽贴图、卡通渲染等
cocos2d：构建2D游戏和图形界面交互式应用的框架 http://python.cocos2d.org/
-提供了基于OpenGL的游戏开发图形渲染功能
-支持CPU加速，采用树形结构分层管理游戏对象类型
Python库之虚拟现实
VR Zero：在树莓派对上开发VR应用的Python库 https://github.com/WayneKeenan/python-vrzero
-提供大量与VR开发相关的功能
-支持设备小型化，配置简单化
备注：Raspberry Pi(中文名为“树莓派”)，只有信用卡大小的微型电脑，其系统基于Linux。随着Windows 10 IoT的发布，我们也将可以用上运行Windows的树莓派
pyovr：Oculus Rift的Python开发接口 https://github.com/cmbruns/pyovr
-针对Oculus VR设备的Python开发库
-基础成熟的VR设备，提供全套文档，工业级应用设备
Vizard：基础Python的通用VR开发引擎 http://www.worldviz.com/vizard-virtual-reality-software
-专业的企业级虚拟现实开发引擎
-支持多种主流的VR硬件设备，具有一定通用性
Python库之图形艺术
Quads：迭代的艺术 https://github.com/fogleman/Quads
-对图片进行四分迭代，形成像素风格
-可以生成动图或静图图像
ascii_art：ASCII艺术库 https://github.com/jontonsoup4/ascii_art
-将普通图片转为ASCII艺术风格
-输出可以是纯文本或彩色文本
-可采用图片格式输出
turtle：海龟绘图体系 https://docs.python.org/3/library/turtle.html
#Requests
import requests
from goose3 import Goose
from wsgiref.simple_server import make_server
from pyramid.config import Configurator
from pyramid.response import Response
from flask import Flask
import werobot
import wx
import gi
r=requests.get('https://api.github.com/user',\
auth=('user','pass')) #访问链接
r.status_code #获取访问网络的状态效果
r.headers['content-type'] #获取相应头部分内容
r.encoding #获取编码
r.text #获取文本信息
#Python-Goose
url='http://www.qdaily.com/articles/55536.html'
g=Goose({'use_meta_language':False,'target_language':'es'})
article=g.extract(url=url)
article.title
article.meta_description
article.cleaned_text[:150]
#Pyramid
def hello_world(request):
return Response("Hello World!")
if __name__=='__main__':
with Configurator() as config:
config.add_route("hello",'/')
config.add_view(hello_world,route_name="hello")
app=config.make_wsgi_app()
server=make_server("0.0.0.0",6543,app)
server.serve_forever()
#Flask
app=Flask(__name__)
@app.route('/')
def hello_world():
return 'Hello,World!'
#WeRoBot
robot=werobot.WeRoBot(token="tokenhere")
@robot.handler
def hello(message):
return "Hello World!"
#wxPython
app=wx.App(False)
frame=wx.Frame(None,wx.ID_ANY,"Hello World")
frame.Show(True)
app.MainLoop()
#PYGObject
gi.require_version("Gtk","3.0")
from gi.reponsitory import Gtk
window=Gtk.Window(title="Hello World")
window.show()
window.connect("destroy",Gtk.main_quit)
Gtk.main()
实例：玫瑰花绘制
输入：你的想象力
输出：玫瑰花
#RoseDraw.py
import turtle as t
#定义一个曲线绘制函数
def DegreeCurve(n,r,d=1):
for i in range(n):
t.left(d)
t.circle(r,abs(d))
#初始位置设定
s=0.2# #size
t.setup(450*5*s,750*5*s)
t.pencolor("black")
t.fillcolor("red")
t.speed(100)
t.penup()
t.goto(0,900*s)
#绘制花朵形状
t.begin_fill()
t.circle(200*s,30)
DegreeCurve(60,50*s)
t.circle(200*s,30)
DegreeCurve(4,100*s)
t.circle(200*s,50)
DegreeCurve(50,50*s)
t.circle(350*s,65)
DegreeCurve(40,70*s)
t.circle(150*s,50)
DegreeCurve(20,50*s,-1)
t.circle(400*s,60)
DegreeCurve(18,50*s)
t.fd(250*s)
t.right(150)
t.circle(-500*s,12)
t.left(140)
t.circle(550*s,110)
t.left(27)
t.circle(650*s,100)
t.left(130)
t.circle(-300*s,20)
t.left(123)
t.circle(220*s,57)
t.end_fill()
#绘制花枝形状
t.left(120)
t.fd(280*s)
t.left(115)
t.circle(300*s,33)
t.left(180)
t.circle(-300*s,33)
DegreeCurve(70,225*s,-1)
t.circle(350*s,104)
t.left(90)
t.circle(200*s,105)
t.circle(-500*s,63)
t.penup()
t.goto(170*s,-30*s)
t.pendown()
t.left(160)
DegreeCurve(20,2500*s)
DegreeCurve(220,250*s,-1)
#绘制一个绿色叶子
t.fillcolor("green")
t.penup()
t.goto(670*s,-180*s)
t.pendown()
t.right(140)
t.begin_fill()
t.circle(300*s,120)
t.left(60)
t.circle(300*s,120)
t.end_fill()
t.penup()
t.goto(180*s,-550*s)
t.pendown()
t.right(85)
t.circle(600*s,40)
#绘制另一个叶子
t.penup()
t.goto(-150*s,-1000*s)
t.pendown()
t.begin_fill()
t.rt(120)
t.circle(300*s,115)
t.left(75)
t.circle(300*s,100)
t.end_fill()
t.penup()
t.goto(430*s,-1070*s)
t.pendown()
t.right(30)
t.circle(-600*s,35)
t.done()
t.hideturtle()注意：上面这段代码的运行结果不能得出完整的玫瑰花形，本来我想自己把他补齐全，但是我发现玫瑰花真的是太难搞了，放弃了，还是有时间画个多来A梦比较实在。
我的想法：利用ps软件做出图形，可以得到像素坐标、颜色、两点之间距离等信息，然后用turtle实现。PS（CS6）具体操作如下：
1.调出标尺：视图->标尺
2.建立参考线：视图->新建参考线，水平垂直各一条，右键标尺，选择单位为像素
3.用移动工具拖动水平/垂直参考线到图片中心（拖到中心的时候，会有一个停顿）
4.用移动工具拖动标尺左上角到参考线交叉点，即完成了坐标系的建立
5.窗口->信息(F8)即可随时查看鼠标所在点的信息
最后附上用MyQR制作的动图二维码：
from MyQR import myqr
import os
version,level,qr_name=myqr.run(
words="https://github.com/AnRanbel/PsychologicalAssessmentSystem", #网址
version=1, #边长（1-40，数字越大边长越大）
level='H', #纠错水平（L、M、Q、H，从左到右依次升高）
picture="../data/McDull.gif", #将QR二维码图像与另一张图片相结合，产生一张黑白图文
colorized=True, #使产生的图片由黑白变为彩色
contrast=1.4, #调节图片的对比度，1.0表示原始图片，值越大表示对比度越大
brightness=1.0, #调节图片的亮度，用法和取值与contrast相同
save_name="wangying.gif", #控制文件名（.jpg,.png,.bmp,.gif）
save_dir=os.getcwd() #控制存储位置（获取当前路径）
)
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