1.Jython

Jpython使用时，版本很重要！大多数坑来源于此。这句话不听的人还得走点弯路

运行环境：Python2.7 + Jython-standalone-2.7.0

<!--Maven依赖，jar包自行前往仓库下载-->
<dependency>
    <groupId>org.python</groupId>
    <artifactId>jython-standalone</artifactId>
    <version>2.7.0</version>
</dependency>

1）Jython执行Python语句

import org.python.util.PythonInterpreter;

public class HelloPython {
    public static void main(String[] args) {
        PythonInterpreter interpreter = new PythonInterpreter();
        interpreter.exec("print('hello')");
    }
}

2）Jython执行Python脚本

import org.python.util.PythonInterpreter;

public class HelloPython {
    public static void main(String[] args) {
        PythonInterpreter interpreter = new PythonInterpreter();
        interpreter.execfile("./pythonSrc/time.py");
    }
}

3）Jython执行Python方法获取返回值

PythonInterpreter interpreter = new PythonInterpreter();
interpreter = new PythonInterpreter(); 
interpreter.execfile("./pythonSrc/fibo.py"); 
PyFunction function = (PyFunction)interpreter.get("fib",PyFunction.class); 
PyObject o = function.__call__(new PyInteger(8));
System.out.println(o.toString());

fibo.py

 # Fibonacci numbers module  
def fib(n): # return Fibonacci series up to n  
    result = []  
    a, b = 0, 1  
    while b < n:  
        result.append(b)  
        a, b = b, a+b  ·
    return result

2.Jython的局限

Jython在执行普通py脚本时速度很慢，而且在含有第三方库（requests, jieba…）时bug很多,不易处理。原因在于，python执行时的sys.path和Jython的sys.path路径不一致，以及Jython的处理不是很好。

python执行时：

['F:\\Eclipse for Java EE\\workspace\\Jython\\pythonSrc', 'F:\\Python27\\DLLs', 'F:\\Python27\\lib', 'F:\\Python27\\lib\\lib-tk', 'F:\\Python27', 'F:\\Python27\\lib\\site-packages', 'F:\\Python27\\lib\\site-packages\\unknown-0.0.0-py2.7.egg', 'F:\\Python27\\lib\\site-packages\\requests-2.18.4-py2.7.egg', 'F:\\Python27\\lib\\site-packages\\certifi-2018.1.18-py2.7.egg', 'F:\\Python27\\lib\\site-packages\\urllib3-1.22-py2.7.egg', 'F:\\Python27\\lib\\site-packages\\idna-2.6-py2.7.egg', 'F:\\Python27\\lib\\site-packages\\chardet-3.0.4-py2.7.egg', 'C:\\windows\\system32\\python27.zip', 'F:\\Python27\\lib\\plat-win']

Jython 执行时：

['F:\\Maven\\repo\\org\\python\\jython-standalone\\2.7.0\\Lib', 'F:\\Maven\\repo\\org\\python\\jython-standalone\\2.7.0\\jython-standalone-2.7.0.jar\\Lib', '__classpath__', '__pyclasspath__/']

关于路径问题，我们有两种解决方法，一是手动添加第三方库路径，调用

        PySystemState sys = Py.getSystemState(); 
        System.out.println(sys.path.toString());
        sys.path.add("F:\\Python27\\Lib\\site-packages\\jieba");

二是把第三方库文件夹放到执行的.py脚本同级目录。
然后新的问题来了，你以为路径是最终的问题吗？不止，也许是Python的版本语法问题，2x，3x，导致你在用Jython执行含第三方库的.py脚本时，各种Module不存在。原本博主走的Jython的路子，还下载了jieba第三方库，后来运行时一大堆错误：jieba库好像对py3有过渡支持，jython不支持这种语法格式，我改了jieba一处又一处，所以，博主在受过摧残之后果断放弃Jython！因为不能使用第三方库的python，然并卵！

最终方法来了：模拟控制台执行

public class Cmd {

    public static void main(String[] args) throws IOException, InterruptedException {
        String[] arguments = new String[] { "python", "./pythonSrc/time.py", "huzhiwei", "25" };
        try {
            Process process = Runtime.getRuntime().exec(arguments);
            BufferedReader in = new BufferedReader(new InputStreamReader(process.getInputStream()));
            String line = null;
            while ((line = in.readLine()) != null) {
                System.out.println(line);
            }
            in.close();
            int re = process.waitFor();
            System.out.println(re);
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }

}

time.py

#!/usr/bin/python
#coding=utf-8

#定义一个方法
def my_test(name, age):
    print("name: "+str(name))
    print(age)  #str()防解码出错
    return "success"
#主程序
#sys.argv[1]获取cmd输入的参数
my_test(sys.argv[1], sys.argv[2])

执行结果

name: huzhiwei
25
0

再唠两块钱的~
这个方法的局限性也来了，对python开发人员很简单，直接打印输出，但一个python模块只能做一件事，这点很像Python端给Java端的一个公开接口，很像Servlet吧？好处也有，不会出错，运行快！还在犹豫的同学赶快转cmd吧~！

用Java执行Python：Jython踩坑笔记

常见的java调用python脚本方式

1.Jython

2.Jython的局限

最终方法来了：模拟控制台执行

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