https://developers.google.com/machine-learning/crash-course/real-world-guidelines
一些有效的机器学习准则
确保第一个模型简单易用
着重确保数据管道的正确性
使用简单且可观察的指标进行训练和评估
拥有并监控您的输入特征
将您的模型配置视为代码：进行审核并记录在案
记下所有实验的结果，尤其是“失败”的结果
一些有效的机器学习准则
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转载自blog.csdn.net/WitsMakeMen/article/details/80975884
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