tf.concat用于将多个张量在某维度合并起来，类似于numpy.concatenate。第一个参数为待合并的多个张量列表，第二个参数需指定哪个维度上做合并。待合并的张量shape需要完全相同，并且产生的张量的阶数不会发生变化。
tf.stack(values, axis=0, name='stack')以指定的轴axis，将一个维度为R的张量数组转变成一个维度为R+1的张量。即会在新的张量阶上合并，张量的阶数也会增加。
参数values：一个具有相同形状与数据类型的张量数组。
参数axis：stack就是要将一组相同形状的张量提高一个维度，axis就是这些张量里，将axis指定的维度用所有这些张量数组代替。如axis=2，表示指定在第2个维度，原来的元素用整个张量数组里的元素代替，即（A，B，C）转变成（A，B，N，C）。
参数name：操作的名字。
tf.unstack(value, num=None, axis=0, name='unstack')以指定的轴axis，将一个维度为R的张量数组转变成一个维度为R-1的张量。即将一组张量以指定的轴，减少一个维度。
参数value：一个将要被降维的维度大于0的张量
参数num：指定的维度axis的长度。如果设置为None将自动取值
参数axis：unstack就是要将一个张量降低为低一个维度的张量。axis就是将指定的维度用所有这个张量里同维度的数据代替。
参数name：操作的名字
