在spark sql中使用hive的ddl语句时报出以下异常：
ERROR Task: Failed with exception Unable to alter table. Invalid method name: 'alter_table_with_cascade'
org.apache.hadoop.hive.ql.metadata.HiveException: Unable to alter table. Invalid method name: 'alter_table_with_cascade'
版本说明：spark 1.5.1 hive 0.13
见到这个异常感到很疑惑，'alter_table_with_cascade'应该时hive 1以后出来的，0.13当然不支持，spark怎么会调用这个功能，初步判断是配置文件没有更新，检查了一下，排除配置文件的问题
放到本地来调试一下，一切正常，没有报这个异常，分析了一下本地环境的差异，本地hive是直接连mysql 做metastore的，而发生异常的测试环境的hive是用cdm装的，用了hive server2的远程方式连接metastore
想到了编译spark时使用的-Phive -Phive-thriftserver参数，怀疑spark使用了hive 1以上版本的类库进行编译
查了下官网，发现spark 1.5.1是默认用的hive0.13.1，这就郁闷了
继续查官网，坑爹的发现，原来默认用的是hive1.2.1的类库进行编译的
查看源码中的CHANGES.TXT，也有以下记录
[SPARK-10584] [SQL] [DOC] Documentation about the compatible Hive version is wrong.
Kousuke Saruta <[email protected]>
2015-09-19 01:59:36 -0700
Commit: aaae67d, github.com/apache/spark/pull/8776
找到了问题，就好解决了，按上图所提示的，在classpath里加入hive0.13的jar即可
在spark-default.xml中加入以下配置
spark.sql.hive.metastore.version=0.13.1
spark.sql.hive.metastore.jars=/opt/cloudera/parcels/CDH/lib/hive/lib/*:/opt/cloudera/parcels/CDH/lib/hadoop/client/*