常用的Pandas代码

data = pd.read_csv('1.csv',encoding='gbk')  #打开csv文件

c.to_csv('c.csv',encoding='gbk')   #另存为csv文件

data.head()  #观察数据前几行，默认为5行

c.info()  #查看数据

data.describe()  #对数据做描述性统计

data.shape  #查看数据表维度

data.dtypes  #查看数据类型

data.columns查看列名称

data.set_index  #设置索引

a.drop([],[],...,[],axis=1,inplace=True)  #删除多列

c=pd.merge(a,b,on=u'门店编号',how='left')  #两表合并

c[c.T.isnull().any()]  #删选含有空值的行

pd.pivot_table(c,index=[u'所属经销商/子公司名称'],values=[u'零售数量'],aggfunc=[np.sum,np.mean,len])  #数据透视表

cx=c.loc[c[u'季节']!=u'秋',[u'会计日期',u'门店编号',u'门店类型',u'商品名称',u'系列',u'商品分类',u'季节',u'规格',u'色码',u'颜色',u'零售数量',u'实收金额',u'所属经销商/子公司名称']]  #删选出季节不是秋的数据，并提取出会计日期等列