什么是数据？
其实万物皆是数据，对于一个事物我们从各个方面都会有非常多的描述，对于这个事物无论是客观现实的描述，还是虚拟的逻辑描述，都体现这个事物的独有特点，就像有人曾经说过这个世界上没有两片同样相同的树叶，我们可以把这个说法换一种看法，没有两片一模一样的树叶，是不是也是说明了不同的树叶所携带的基因数据不同，从而影响了其外观，这里我们就可以理解这样一件事情，起因：数据的分歧不同，导致了影响了结果。但是同样是这个案列，如果只给我们一些树叶个体的简单数据，比如树叶的颜色，这个时候我们还能确定他们的不同吗？只有数据量增大的时候我们才会慢慢的揭开它们神秘的面纱
那么数据分析呢？
我们说，既然把一个事物的相关信息记录起来，就是该事物的数据，那么很多的事物数据之间是一点联系都没有的吗？而如果通过对该类事物的所有数据进行处理会不会得到什么？会不会得到某些影响该事物的结论和结果呢？
数据分析就是用统计的方法对数据进行处理 汇总 消减去杂 得到我们想要的结果 ，从而发挥数据的作用。
数据的重要性？
随着近20年我们互联网的发展，不仅可被记录的数据手段越来越丰富，数据的存储技术也是在蓬勃发展，而且每一个人产生的数据量也在成倍增加，单单说id领域的数据举一个列子：比如15年前我们还在用的手机很少可以安装一些软件，打打电话，发发短信，这和今天的我们相比数据量简直是天壤之别，现在我们可以去访问论坛 微博 而我们每一次的动作（点赞 评论 转发）都几乎会被记录下来，甚至我们的上网习惯（比如：在一年之中那个时间段你的上网时间比较频繁，一天之中那个时间段的上网请求记录最多，请求了那些网页，）这样看来数据量和之前相比就有了质的飞跃。在如此多的数据量的前提下，进行相关分析，得到的结果对于企业来说是非常重要的东西，试想想一个企业知道你的上网习惯，分析出你的空闲时间，知道的了你的喜好，并且还知道你在近期有哪些需求，然后在你空闲之间内结合你的喜好想你推荐你在当前时间内的需求，你还会拒绝吗？
还有一个案列就是假如一个企业有很多的用户，用户买了商品，然后这个电商根据你的个人习惯，上网时间导致的手机损耗，游戏时间导致的硬件损耗等等，电商知道你了习惯之后，在不出现意外摔坏的情况下 计算出你商品的大概寿命，然后根据你的喜好和平时关注的商品品牌再适当的时间给你推送相关信息，在结合一些秒杀的营销手段你还能不买吗？而这只是你一个人的情况，也仅仅是对于手机这一个产品进行的分析，所以数据对于一个企业来说只命脉不为过，
在金融和商业领域数据分析能够给帮助企业进行判断和决策，以便采取相应的策略与行动。