Double类型数据精度丢失问题

public BigDecimal(double val)

注：

此构造方法的结果有一定的不可预知性。有人可能认为在 Java 中写入 new BigDecimal(0.1) 所创建的 BigDecimal 正好等于 0.1（非标度值 1，其标度为 1），但是它实际上等于 0.1000000000000000055511151231257827021181583404541015625。这是因为 0.1 无法准确地表示为 double（或者说对于该情况，不能表示为任何有限长度的二进制小数）。这样，传入到构造方法的值不会正好等于 0.1（虽然表面上等于该值）。
另一方面，String 构造方法是完全可预知的：写入 new BigDecimal("0.1") 将创建一个 BigDecimal，它正好等于预期的 0.1。因此，比较而言，通常建议优先使用 String 构造方法。
当 double 必须用作 BigDecimal 的源时，请注意，此构造方法提供了一个准确转换；它不提供与以下操作相同的结果：先使用 Double.toString(double) 方法，然后使用 BigDecimal(String) 构造方法，将 double 转换为 String。要获取该结果，请使用 static valueOf(double) 方法。

代码：

package com.qcloud.component.publicservice.util;

import java.math.BigDecimal;

/** 
* 由于Java的简单类型不能够精确的对浮点数进行运算，这个工具类提供精 
* 确的浮点数运算，包括加减乘除和四舍五入。 
*/
public class Arith {

    // 默认除法运算精度
    private static final int DEF_DIV_SCALE = 10;

    /** 
     * 提供精确的加法运算。 
     * @param v1 被加数 
     * @param v2 加数 
     * @return 两个参数的和 
     */
    public static double add(double v1, double v2) {

        BigDecimal b1 = new BigDecimal(Double.toString(v1));
        BigDecimal b2 = new BigDecimal(Double.toString(v2));
        return b1.add(b2).doubleValue();
    }

    /** 
     * 提供精确的减法运算。 
     * @param v1 被减数 
     * @param v2 减数 
     * @return 两个参数的差 
     */
    public static double sub(double v1, double v2) {

        BigDecimal b1 = new BigDecimal(Double.toString(v1));
        BigDecimal b2 = new BigDecimal(Double.toString(v2));
        return b1.subtract(b2).doubleValue();
    }

    /** 
     * 提供精确的乘法运算。 
     * @param v1 被乘数 
     * @param v2 乘数 
     * @return 两个参数的积 
     */
    public static double mul(double v1, double v2) {

        BigDecimal b1 = new BigDecimal(Double.toString(v1));
        BigDecimal b2 = new BigDecimal(Double.toString(v2));
        return b1.multiply(b2).doubleValue();
    }

    /** 
     * 提供（相对）精确的除法运算，当发生除不尽的情况时，精确到 
     * 小数点以后10位，以后的数字四舍五入。 
     * @param v1 被除数 
     * @param v2 除数 
     * @return 两个参数的商 
     */
    public static double div(double v1, double v2) {

        return div(v1, v2, DEF_DIV_SCALE);
    }

    /** 
     * 提供（相对）精确的除法运算。当发生除不尽的情况时，由scale参数指 
     * 定精度，以后的数字四舍五入。 
     * @param v1 被除数 
     * @param v2 除数 
     * @param scale 表示表示需要精确到小数点以后几位。 
     * @return 两个参数的商 
     */
    public static double div(double v1, double v2, int scale) {

        if (scale < 0) {
            throw new IllegalArgumentException("The scale must be a positive integer or zero");
        }
        BigDecimal b1 = new BigDecimal(Double.toString(v1));
        BigDecimal b2 = new BigDecimal(Double.toString(v2));
        return b1.divide(b2, scale, BigDecimal.ROUND_HALF_UP).doubleValue();
    }

    /** 
     * 提供精确的小数位四舍五入处理。 
     * @param v 需要四舍五入的数字 
     * @param scale 小数点后保留几位 
     * @return 四舍五入后的结果 
     */
    public static double round(double v, int scale) {

        if (scale < 0) {
            throw new IllegalArgumentException("The scale must be a positive integer or zero");
        }
        BigDecimal b = new BigDecimal(Double.toString(v));
        BigDecimal one = new BigDecimal("1");
        return b.divide(one, scale, BigDecimal.ROUND_HALF_UP).doubleValue();
    }
};

Double类型数据精度丢失问题

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