spring cloud config实现datasource的热部署

关于spring cloud config的基本使用，前面的博客中已经说过了，如果不了解的话，请先看以前的博客

今天，我们的重点是如何实现数据源的热部署。

1、在客户端配置数据源

[java]view plain copy
       
   
@RefreshScope  
@Configuration// 配置数据源  
public class DataSourceConfigure {  
  
    @Bean  
    @RefreshScope// 刷新配置文件  
    @ConfigurationProperties(prefix="spring.datasource") // 数据源的自动配置的前缀  
    public DataSource dataSource(){  
        return DataSourceBuilder.create().build();  
    }  
}  

通过上面的几个步骤，就可以实现在gitlab上修改配置文件，刷新后，服务器不用重启，新的数据源就会生效。

2、自定义数据源的热部署

当我们使用spring boot集成druid，我们需要手动来配置数据源，代码如下：

[java]view plain copy
       
   
package com.chhliu.springcloud.config;  
  
import java.sql.SQLException;  
  
import javax.sql.DataSource;  
  
import org.springframework.beans.factory.annotation.Value;  
import org.springframework.cloud.context.config.annotation.RefreshScope;  
import org.springframework.context.annotation.Bean;  
import org.springframework.context.annotation.Configuration;  
import org.springframework.context.annotation.Primary;  
  
import com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource;  
  
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;  
  
/** 
 *  
 * 描述：如果不使用代码手动初始化DataSource的话，监控界面的SQL监控会没有数据("是spring boot的bug???") 
 * @author chhliu 
 * 创建时间：2017年2月9日 下午7:33:08 
 * @version 1.2.0 
 */  
@Slf4j  
@Configuration  
@RefreshScope  
public class DruidConfiguration {  
    @Value("${spring.datasource.url}")  
    private String dbUrl;  
    @Value("${spring.datasource.username}")  
    private String username;  
    @Value("${spring.datasource.password}")  
    private String password;  
    @Value("${spring.datasource.driverClassName}")  
    private String driverClassName;  
    @Value("${spring.datasource.initialSize}")  
    private int initialSize;  
    @Value("${spring.datasource.minIdle}")  
    private int minIdle;  
    @Value("${spring.datasource.maxActive}")  
    private int maxActive;  
    @Value("${spring.datasource.maxWait}")  
    private int maxWait;  
    @Value("${spring.datasource.timeBetweenEvictionRunsMillis}")  
    private int timeBetweenEvictionRunsMillis;  
    @Value("${spring.datasource.minEvictableIdleTimeMillis}")  
    private int minEvictableIdleTimeMillis;  
    @Value("${spring.datasource.validationQuery}")  
    private String validationQuery;  
    @Value("${spring.datasource.testWhileIdle}")  
    private boolean testWhileIdle;  
    @Value("${spring.datasource.testOnBorrow}")  
    private boolean testOnBorrow;  
    @Value("${spring.datasource.testOnReturn}")  
    private boolean testOnReturn;  
    @Value("${spring.datasource.poolPreparedStatements}")  
    private boolean poolPreparedStatements;  
    @Value("${spring.datasource.maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize}")  
    private int maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize;  
    @Value("${spring.datasource.filters}")  
    private String filters;  
    @Value("${spring.datasource.connectionProperties}")  
    private String connectionProperties;  
    @Value("${spring.datasource.useGlobalDataSourceStat}")  
    private boolean useGlobalDataSourceStat;  
  
    @Bean     //声明其为Bean实例  
    @Primary  //在同样的DataSource中，首先使用被标注的DataSource  
    @RefreshScope  
    public DataSource dataSource(){  
        DruidDataSource datasource = new DruidDataSource();  
        datasource.setUrl(this.dbUrl);  
        datasource.setUsername(username);  
        datasource.setPassword(password);  
        datasource.setDriverClassName(driverClassName);  
  
        //configuration  
        datasource.setInitialSize(initialSize);  
        datasource.setMinIdle(minIdle);  
        datasource.setMaxActive(maxActive);  
        datasource.setMaxWait(maxWait);  
        datasource.setTimeBetweenEvictionRunsMillis(timeBetweenEvictionRunsMillis);  
        datasource.setMinEvictableIdleTimeMillis(minEvictableIdleTimeMillis);  
        datasource.setValidationQuery(validationQuery);  
        datasource.setTestWhileIdle(testWhileIdle);  
        datasource.setTestOnBorrow(testOnBorrow);  
        datasource.setTestOnReturn(testOnReturn);  
        datasource.setPoolPreparedStatements(poolPreparedStatements);  
        datasource.setMaxPoolPreparedStatementPerConnectionSize(maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize);  
        datasource.setUseGlobalDataSourceStat(useGlobalDataSourceStat);  
        try {  
            datasource.setFilters(filters);  
        } catch (SQLException e) {  
            log.error("druid configuration initialization filter: "+ e);  
        }  
        datasource.setConnectionProperties(connectionProperties);  
        return datasource;  
    }  
}  

通过上面的示例，也可以实现数据源的动态刷新。接下来，我们就来看看，spring cloud config是怎么来实现数据源的热部署的。

从前面的博客中，我们不难发现，要想实现动态刷新，关键点就在post refresh的请求上，那我们就从刷新配置文件开始。

当我们post刷新请求的时候，这个请求会被actuator模块拦截，这点从启动的日志文件中就可以看出

[java]view plain copy
       
Mapped "{[/refresh || /refresh.json],methods=[POST]}" onto public java.lang.Object org.springframework.cloud.endpoint.GenericPostableMvcEndpoint.invoke()

接下来，我们就来看actuator定义的EndPoint，然后我们就找到了RefreshEndpoint这个类，该类的源码如下：

[java]view plain copy
       
   
@ConfigurationProperties(prefix = "endpoints.refresh", ignoreUnknownFields = false)  
@ManagedResource  
public class RefreshEndpoint extends AbstractEndpoint<Collection<String>> {  
  
    private ContextRefresher contextRefresher;  
  
    public RefreshEndpoint(ContextRefresher contextRefresher) {  
        super("refresh");  
        this.contextRefresher = contextRefresher;  
    }  
  
    @ManagedOperation  
    public String[] refresh() {  
        Set<String> keys = contextRefresher.refresh();  
        return keys.toArray(new String[keys.size()]);  
    }  
  
    @Override  
    public Collection<String> invoke() {  
        return Arrays.asList(refresh());  
    }  
  
}  

从上面的源码，我们可以看到，重点在ContextRefresher这个类上，由于这个类太长了，下面把这个类的部分源码贴出来：

[java]view plain copy
       
   
private RefreshScope scope;  
  
    public ContextRefresher(ConfigurableApplicationContext context, RefreshScope scope) {  
        this.context = context;  
        this.scope = scope;  
    }  
  
    public synchronized Set<String> refresh() {  
        Map<String, Object> before = extract(  
                this.context.getEnvironment().getPropertySources());// 1、before，加载提取配置文件  
        addConfigFilesToEnvironment();// 2、将配置文件加载到环境中  
        Set<String> keys = changes(before,  
                extract(this.context.getEnvironment().getPropertySources())).keySet();// 3、替换原来环境变量中的值  
        this.context.publishEvent(new EnvironmentChangeEvent(keys));// 4、发布变更事件，  
        this.scope.refreshAll();  
        return keys;  
    }  

从上面的代码不难看出，重点经历了4个步骤，上面代码中已标注。

http://blog.csdn.net/liuchuanhong1/article/details/75446850

spring cloud config实现datasource的热部署

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