USEARCH是继Mothur、QIIME后的第三大流行扩增子分析流程，目前引用7296次。由Robert Edgar大神独立编写。官方网址：http://www.drive5.com/usearch/
详细介绍，请参阅
软件优缺点
- 优点
跨平台
体积小巧
易用
- 缺点
软件64位版收费
代码不开源
v11新功能
就在2018年7月末，USEARCH(Ultra-fast sequence analysis)扩增子分析神器迎来了其第11个大版本，
具体有哪些新功能呢？
详见此页：
http://www.drive5.com/usearch/manual/whatsnewv11.html
主要新增了6大新功能，21个新命令，下面进行简介。
新特征
- 机器学习：主要包括随机森林、多次交叉验证、OTU分类重要性，包括的命令有森林训练、森林分类和森林交叉验证
- 改进嵌合体检测
- 新增了两种Alpha多样性指数： Mirror estimator、 Singleton-free (FE) estimator
- Octave plot(八度图)展示Alpha多样性，方便观察样本品中真实序列、测序错误和嵌合体数量
- 样品组间多样性比较
- 同一性交驻验证特征预测的准确率
新命令
- calc_lcr_probs: Calculate lowest common rank probabilities 计算序列物种分类各级概率
- cluster_tree: Construct clusters from tree using distance cutoff 基于树文件聚类
- distmx_split_identity: Split distance matrix into test/training pair for CVI 拆分距离矩阵为测试和训练集
- fastx_syncpairs: Sort forward and reverse reads into the same order 双端序列找成队并排序
- fastx_trim_primer: Remove primer-binding sequence from FASTx file 引物匹配并切除
- forest_classify: Classify data using random forest 随机森林分类预测
- forest_train: Train random forest classifier 随机森林分类器建立
- nbc_tax: Predict taxonomy using RDP Naive Bayesian Classifier algorithm 采用RDP算法预测分类学物种注释
- otutab_binary: Convert OTU table with counts to presence(1) / absence(0) 转换OTU表为二元(有、无)形式
- otutab_forest_classify: Classify samples using random forest 样品随机森林分类
- otutab_core: Identify core microbiome in OTU table 鉴定OTU表中核心微生物组
- otutab_forest_train: Train random forest classifier on OTU table 基于OTU表的随机森林训练
- otutab_otus: Extract OTU labels from OTU table 提取OTU表中的OTUs
- otutab_rare: Sub-sample OTU table to same number of reads per sample 抽样标准化OTU表
- otutab_samples: Extract sample labels from OTU table 提取OTUs表中样品名
- otutab_select: Identify OTUs which are informative (correlate with metadata) 鉴定更有信息的OTUs,，即组间差异OTUs
- otutab_xtalk: Identify cross-talk using improved algorithm (UNCROSS2) 改进算法鉴定嵌合
- search_pcr2: In-silico PCR, search for matches to primer pair 电子PCR，基于引物匹配扩增区
- subtree: Extracts subtree under given node 提取树中指定结点的子树
- tabbed2otutab: Convert read mapping file (read+OTU) to OTU table 单行表格转换为OTU表
- tree_subset: Extract subset of tree for given set of leaf labels 根据树叶标签提取子集
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