Ubuntu 16.04配置caffe-ssd

1. 安装依赖项

sudo apt-get install libprotobuf-dev libleveldb-dev libsnappy-dev libopencv-dev
sudo apt-get install libhdf5-serial-dev protobuf-compiler
sudo apt-get install --no-install-recommends libboost-all-dev
sudo apt-get install libatlas-base-dev
sudo apt-get install python-dev
sudo apt-get install libgflags-dev libgoogle-glog-dev liblmdb-dev

2. 获取ssd版caffe

说明：SSD采用的是在caffe文件夹中内嵌例程的方式，作者改动了原版caffe，所以你需要把原来的caffe文件夹移除，git命令会新建一个带有SSD程序的caffe文件夹，当然，这个新的caffe要重新编译一次。

git clone https://github.com/weiliu89/caffe.git
cd caffe
git checkout ssd

这里需出现分支成功的提示方可继续：

Branch ssd set up to track remote branch ssd from origin.
Switched to a new branch 'ssd'

3. 编译caffe准备：

cd caffe
cp Makefile.config.example Makefile.config

Makefile.config修改：

1.若使用cudnn，取消“# USE_CUDNN := 1” 前的注释即：USE_CUDNN := 1

2.若使用opencv3.x，取消“# OPENCV_VERSION := 3” 前的注释，即：OPENCV_VERSION := 3

3.取消“# WITH_PYTHON_LAYER := 1” 前的注释。即 WITH_PYTHON_LAYER := 1 

4.加入hdf5的目录：

INCLUDE_DIRS := $(PYTHON_INCLUDE) /usr/local/include
LIBRARY_DIRS := $(PYTHON_LIB) /usr/local/lib /usr/lib 
修改为： 
INCLUDE_DIRS := $(PYTHON_INCLUDE) /usr/local/include /usr/include/hdf5/serial
LIBRARY_DIRS := $(PYTHON_LIB) /usr/local/lib /usr/lib /usr/lib/x86_64-linux-gnu /usr/lib/x86_64-linux-gnu/hdf5/serial

Makefile修改：

LIBRARIES += glog gflags protobuf boost_system boost_filesystem m hdf5_hl hdf5

修改为：

LIBRARIES += glog gflags protobuf boost_system boost_filesystem m hdf5_serial_hl hdf5_serial

NVCCFLAGS +=-ccbin=$(CXX) -Xcompiler-fPIC $(COMMON_FLAGS)

修改为：

NVCCFLAGS += -D_FORCE_INLINES -ccbin=$(CXX) -Xcompiler -fPIC $(COMMON_FLAGS)

LIBRARIES += boost_thread stdc++后加boost_regex

修改为:

LIBRARIES += boost_thread stdc++ boost_regex

本文使用的makefile和makefile.config附件见https://download.csdn.net/download/lukaslong/10586127

4. 编译caffe

make -j8

make py

make test -j8

make runtest -j8

使用GPU版的caffe编译可能会报错

nvcc fatal : Unsupported gpu architecture 'compute_20'

这是由于高版本的cuda不支持造成的，只需把Makefile.config中compute20的两行删除或者注释掉即可

CUDA_ARCH := -gencode arch=compute_20,code=sm_20 \
             -gencode arch=compute_20,code=sm_21 \
             -gencode arch=compute_30,code=sm_30 \
             -gencode arch=compute_35,code=sm_35 \
             -gencode arch=compute_50,code=sm_50 \
             -gencode arch=compute_52,code=sm_52 \
             -gencode arch=compute_61,code=sm_61

删除这两行即可：
-gencode arch=compute_20,code=sm_20 \
-gencode arch=compute_20,code=sm_21 \

5. 编译完成后

① import caffe报错：No Module named caffe

需将caffe/python目录添加到Python的路径：（sudo gedit ~/.bashrc）

export PYTHONPATH=~/caffe-ssd/python:$PYTHONPATH

修改完成后，source ~/.bashrc即可

② ImportError: No module named google.protobuf.internal

pip install protobuf

③ ImportError: No module named 'skimage'

pip install -U scikit-image

6. 使用系统Python3.5

① 首先修改Makefile.config

将Python2.7的目录注释掉，然后取消注释Python3.5的两行库目录和包含目录，并找到Python3.5对应的numpy包进行修改：

PYTHON_LIBRARIES := boost_python3 python3.5m
PYTHON_INCLUDE := /usr/include/python3.5m \
                 /usr/lib/python3/dist-packages/numpy/core/include

② 编译会报错cannot find -lbboost_python3，这是因为 Caffe 默认使用的 Python 是2.7，所以是有 lboost_python2的，这个时候我们就需要使用 Ubuntu 自带的3版本的 Python 建立一个软连接就可以了，在命令行中输入：

sudo ln -s  /usr/lib/x86_64-linux-gnu/libboost_python-py35.so  /usr/lib/x86_64-linux-gnu/libboost_python3.so

make clean之后再重新make

③ 编译完成后，import caffe时仍有可能报错 ImportError: No module named 'skimage'

这就不能通过上面pip的方式进行安装了，经尝试，可通过如下方式安装Python3.5下的scikit-image：

sudo apt-get install python3-skimage

Ubuntu 16.04配置caffe-ssd

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