1 一行代码实现9*9乘法表
print ("\n".join("\t".join(["%s*%s=%s" %(x,y,x*y) for y in range(1, x+1)]) for x in range(1, 10)))
==================================================
1*1=1
2*1=2 2*2=4
3*1=3 3*2=6 3*3=9
4*1=4 4*2=8 4*3=12 4*4=16
5*1=5 5*2=10 5*3=15 5*4=20 5*5=25
6*1=6 6*2=12 6*3=18 6*4=24 6*5=30 6*6=36
7*1=7 7*2=14 7*3=21 7*4=28 7*5=35 7*6=42 7*7=49
8*1=8 8*2=16 8*3=24 8*4=32 8*5=40 8*6=48 8*7=56 8*8=64
9*1=9 9*2=18 9*3=27 9*4=36 9*5=45 9*6=54 9*7=63 9*8=72 9*9=812 列举常见的内置函数？
| 内置函数 | ||||
|---|---|---|---|---|
| abs() | divmod() | input() | open() | staticmethod() |
| all() | enumerate() | int() | ord() | str() |
| any() | eval() | isinstance() | pow() | sum() |
| basestring() | execfile() | issubclass() | print() | super() |
| bin() | file() | iter() | property() | tuple() |
| bool() | filter() | len() | range() | type() |
| bytearray() | float() | list() | raw_input() | unichr() |
| callable() | format() | locals() | reduce() | unicode() |
| chr() | frozenset() | long() | reload() | vars() |
| classmethod() | getattr() | map() | repr() | xrange() |
| cmp() | globals() | max() | reverse() | zip() |
| compile() | hasattr() | memoryview() | round() | __import__() |
| complex() | hash() | min() | set() | |
| delattr() | help() | next() | setattr() | |
| dict() | hex() | object() | slice() | |
| dir() | id() | oct() | sorted() | exec 内置表达式 |
3 如何安装第三方模块？以及用过哪些第三方模块？
使用软件管理工具（pip，pip2，pip3）
python2和python3都自带了pip，而pip就仿佛有一个仓库，将我们需要安装的第三方模块都收纳其中，使用简单的安装命令即可完成安装。
注意事项：用python3自带的pip或者pip3安装的第三方模块就只能为python3的编译器使用，这对于python2的pip和pip2是同理的。
具体安装方法：直接: pip3 install 模块名
常用第三方模块
Requests.Kenneth Reitz写的最富盛名的http库。每个Python程序员都应该有它。
Scrapy.如果你从事爬虫相关的工作，那么这个库也是必不可少的。用过它之后你就不会再想用别的同类库了。
wxPython.Python的一个GUI（图形用户界面）工具。我主要用它替代tkinter。你一定会爱上它的。
Pillow.它是PIL（Python图形库）的一个友好分支。对于用户比PIL更加友好，对于任何在图形领域工作的人是必备的库。
SQLAlchemy.一个数据库的库。对它的评价褒贬参半。是否使用的决定权在你手里。
BeautifulSoup.我知道它很慢，但这个xml和html的解析库对于新手非常有用。
Twisted.对于网络应用开发者最重要的工具。它有非常优美的api，被很多Python开发大牛使用。
NumPy.我们怎么能缺少这么重要的库？它为Python提供了很多高级的数学方法。
SciPy.既然我们提了NumPy，那就不得不提一下SciPy。这是一个Python的算法和数学工具库，它的功能把很多科学家从Ruby吸引到了Python。
matplotlib.一个绘制数据图的库。对于数据科学家或分析师非常有用。
Pygame.哪个程序员不喜欢玩游戏和写游戏？这个库会让你在开发2D游戏的时候如虎添翼。
Pyglet.3D动画和游戏开发引擎。非常有名的Python版本Minecraft就是用这个引擎做的。
pyQT.Python的GUI工具。这是我在给Python脚本开发用户界面时次于wxPython的选择。
pyGtk.也是Python GUI库。很有名的Bittorrent客户端就是用它做的。
Scapy.用Python写的数据包探测和分析库。
pywin32.一个提供和windows交互的方法和类的Python库。
nltk.自然语言工具包。我知道大多数人不会用它，但它通用性非常高。如果你需要处理字符串的话，它是非常好的库。但它的功能远远不止如此，自己摸索一下吧。
nose.Python的测试框架。被成千上万的Python程序员使用。如果你做测试导向的开发，那么它是必不可少的。
SymPy.SymPy可以做代数评测、差异化、扩展、复数等等。它封装在一个纯Python发行版本里。
IPython.怎么称赞这个工具的功能都不为过。它把Python的提示信息做到了极致。包括完成信息、历史信息、shell功能，以及其他很多很多方面。一定要研究一下它。
4 re的match和search区别？
match（）函数只检测RE是不是在string的开始位置匹配，search()会扫描整个string查找匹配；也就是说match（）只有在0位置匹配成功的话才有返回，
如果不是开始位置匹配成功的话，match()就返回none。
例如：
print(re.match(‘super’, ‘superstition’).span()) 会返回(0, 5)
而print(re.match(‘super’, ‘insuperable’)) 则返回None
search()会扫描整个字符串并返回第一个成功的匹配
例如：print(re.search(‘super’, ‘superstition’).span())返回(0, 5)
5 什么是正则的贪婪匹配？
如：String str="abcaxc";
Patter p="ab.*c";
贪婪匹配:正则表达式一般趋向于最大长度匹配，也就是所谓的贪婪匹配。如上面使用模式p匹配字符串str，结果就是匹配到：abcaxc(ab.*c)。
非贪婪匹配：就是匹配到结果就好，就少的匹配字符。如上面使用模式p匹配字符串str，结果就是匹配到：abc(ab.*c)。
编程中如何区分两种模式
默认是贪婪模式；在量词后面直接加上一个问号？就是非贪婪模式。
量词：{m,n}：m到n个
*：任意多个
+：一个到多个
？：0或一个
6 求结果：
l = [i % 2 for i in range(10)]
print(l)
t = (i % 2 for i in range(10))
print(t)
=============================
[0, 1, 0, 1, 0, 1, 0, 1, 0, 1]
<generator object <genexpr> at 0x000000000271CB10>7 求结果
print(1 or 2)
print(1 and 2)
print(1 < (2==2))
print(1 < 3 == 3)
print(True == 3)
print(True == 1)
=============================
1
2
False
True
False
True8 def func(a,b=[]) 这种写法有什么坑？
def func(a,b=[]):
b.append(a)
print(b)
func(1)
func(1)
func(1)
func(1)
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[1]
[1, 1]
[1, 1, 1]
[1, 1, 1, 1]函数的第二个默认参数是一个list，当第一次执行的时候实例化了一个list，第二次执行还是用第一次执行的时候实例化的地址存储，所以三次执行的结果就是 [1, 1, 1] ，想每次执行只输出[1] ，默认参数应该设置为None。
9 如何实现 “1,2,3” 变成 [‘1’,’2’,’3’] ?
L = [1,2,3]
NL =list(map(str,L))
print(NL)10 1、2、3、4、5 能组成多少个互不相同且无重复的三位数
for x in range(1,5):
for y in range(1,5):
for z in range(1,5):
if (x!=y) and (y!=z) and (z!=x):
print("%d%d%d" % (x, y, z))