Pandas Merge后出现大量NaN值

今天在merge天池的数据表时，用coupon_id作为键值却发现合并后产生不应该有的NA值。

原因是：待merge的两个表中的coupon_id，dtype类型不同，造成python以为两个表没有共同键值，于是产生大量NaN。