使用环境：Ubuntu 16.04；
1.安装opencv
下载opencv的自动安装脚本，便于操作：
git clone https://github.com/bearpaw/Install-OpenCV.git安装2.4.9版，稳定可靠：
cd Install-OpenCV/Ubuntu
sudo ./dependencies.sh
cd 2.4
sudo chmod +x opencv2_4_9.sh
sudo ./opencv2_4_9.sh2.安装OSIRIS
下载这个文件到home目录，该下载资源在前一篇博文中已经介绍过了：http://svnext.it-sudparis.eu/svnview2-eph/ref_syst/Iris_Osiris_v4.1/download/Iris_Osiris_v4.1.tar.gz
解压
tar zxvf Iris_Osiris_v4.1.tar.gzsudo chmod 777 -R Iris_Osiris_v4.1cd Iris_Osiris_v4.1/src
make all3.虹膜识别使用示例
在“Iris_Osiris_v4.1”目录下新建“虹膜数据”文件夹和“图像处理”文件夹，前者用于存放各种虹膜数据集，后者用于存储虹膜识别过程中产生的各种分割、归一化、编码中间数据图像等；在scripts文件夹中有两个文件夹Template和Matching，前者存放了虹膜处理的配置模板，后者存放了虹膜对比的配置模板；
一个完整的虹膜识别过程是先处理再对比，因此我们依次设置；
3.1 process步骤
Template文件夹里有configuration.ini和ImageListICE.txt两个文件，前者是配置模板，后者是虹膜图像列表样例；将这两个文件拷贝到“虹膜数据”文件夹，并分别改名为process.ini和process_CASIA-IrisV2.txt；
在“虹膜数据”文件夹下新建“CASIA-IrisV2”文件夹，并将中科院自动化所虹膜数据集 CASIA-IrisV2的几个虹膜图像拷贝进去：
编辑process_CASIA-IrisV2.txt文件：
0000_000.bmp
0000_001.bmp
0000_002.bmp
0000_003.bmp
0001_000.bmp
0001_001.bmp
0001_002.bmp
0001_003.bmp编辑process.ini文件（只列出修改的部分）：
List of images = ../虹膜数据/process_CASIA-IrisV2.txt
Load original images = ../虹膜数据/CASIA-IrisV2/
Save segmented images = ../图像处理/SegmentedImages/
Save contours parameters = ../图像处理/CircleParameters/
Save masks of iris = ../图像处理/Masks/
Save normalized images = ../图像处理/NormalizedImages/
Save normalized masks = ../图像处理/NormalizedMasks/
Save iris codes = ../图像处理/IrisCodes/可见，该配置文件主要用于指明从哪里读图像列表，从哪里读图像，把虹膜处理的中间数据存储到哪里；
在“图像处理”文件夹下分别新建文件夹： SegmentedImages、 CircleParameters、 Masks、 NormalizedImages、 NormalizedMasks、 IrisCodes；
下面就可以开始process步骤了：
cd ~/Iris_Osiris_v4.1/src
./osiris ../虹膜数据/process.ini
处理完毕后，可以在“图像处理”目录下的各个文件夹里观察虹膜处理过程中的中间处理数据：
例如， SegmentedImages目录中是对虹膜进行分割的处理结果：
3.2 match步骤
和上面一样，不过match步骤不需要再重新计算待对比虹膜了，只需要载入已经计算好的数据即可；将Matching文件夹里的configuration.ini和任一txt拷贝到“虹膜数据”文件夹，并分别改名为match.ini和match_CASIA-IrisV2.txt；
编辑match_CASIA-IrisV2.txt文件：
0000_000.bmp 0000_001.bmp
0000_002.bmp 0000_003.bmp
0001_000.bmp 0001_001.bmp
0001_002.bmp 0001_003.bmp
0000_000.bmp 0001_000.bmp
0000_001.bmp 0001_001.bmp
0000_002.bmp 0001_002.bmp
0000_003.bmp 0001_003.bmp在自动化所的这个数据集中，下划线之前号码相同的代表同一个人，因此上述txt文件的前四组对比是类内对比(intra class match)，后四组对比是类件对比(inter class match)；
编辑match.ini文件（只列出修改部分）：
List of images = ../虹膜数据/match_CASIA-IrisV2.txt
Load normalized masks = ../图像处理/NormalizedMasks/
Load iris codes = ../图像处理/IrisCodes/
Save matching scores = ../图像处理/score_CASIA-IrisV2.txt下面就可以开始match步骤了：
cd ~/Iris_Osiris_v4.1/src
./osiris ../虹膜数据/match.ini
在“图像处理”目录下的“score_CASIA-IrisV2.txt”文件中就可以看到对比结果了：
0000_000.bmp 0000_001.bmp 0.156118
0000_002.bmp 0000_003.bmp 0.171024
0001_000.bmp 0001_001.bmp 0.190329
0001_002.bmp 0001_003.bmp 0.166667
0000_000.bmp 0001_000.bmp 0.398026
0000_001.bmp 0001_001.bmp 0.399329
0000_002.bmp 0001_002.bmp 0.388128
0000_003.bmp 0001_003.bmp 0.375283根据虹膜识别理论，match score小于0.32的是同一个人，大于0.32的不是同一个人，可见上述对比结果都是符合实际的，虹膜识别成功！
开源虹膜识别代码OSIRIS4.1的使用入门介绍完毕，该开源代码、以上编辑过的配置文件、若干张自动化所虹膜库图像都可以在qq群里下载：
虹膜识别算法研究QQ群：422376177
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