jemalloc是facebook推出的,https://github.com/jemalloc/jemalloc
tcmalloc是Google推出的,https://github.com/gperftools/gperftools
libc是标准的内存分配库malloc和free
我们知道Redis并没有自己实现内存池,没有在标准的系统内存分配器上再加上自己的东西。所以系统内存分配器的性能及碎片率会对Redis造成一些性能上的影响。
在Redis的 zmalloc.c和zmalloc.h源码中,我们可以看到如下代码:https://github.com/antirez/redis
zmalloc.h
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#if defined(USE_TCMALLOC)
-
#define ZMALLOC_LIB ("tcmalloc-" __xstr(TC_VERSION_MAJOR) "." __xstr(TC_VERSION_MINOR))
-
#include <google/tcmalloc.h>
-
#if (TC_VERSION_MAJOR == 1 && TC_VERSION_MINOR >= 6) || (TC_VERSION_MAJOR > 1)
-
#define HAVE_MALLOC_SIZE 1
-
#define zmalloc_size(p) tc_malloc_size(p)
-
#else
-
#error "Newer version of tcmalloc required"
-
#endif
-
#elif defined(USE_JEMALLOC)
-
#define ZMALLOC_LIB ("jemalloc-" __xstr(JEMALLOC_VERSION_MAJOR) "." __xstr(JEMALLOC_VERSION_MINOR) "." __xstr(JEMALLOC_VERSION_BUGFIX))
-
#include <jemalloc/jemalloc.h>
-
#if (JEMALLOC_VERSION_MAJOR == 2 && JEMALLOC_VERSION_MINOR >= 1) || (JEMALLOC_VERSION_MAJOR > 2)
-
#define HAVE_MALLOC_SIZE 1
-
#define zmalloc_size(p) je_malloc_usable_size(p)
-
#else
-
#error "Newer version of jemalloc required"
-
#endif
-
#elif defined(__APPLE__)
-
#include <malloc/malloc.h>
-
#define HAVE_MALLOC_SIZE 1
-
#define zmalloc_size(p) malloc_size(p)
-
#endif
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#ifndef ZMALLOC_LIB
-
#define ZMALLOC_LIB "libc"
-
#endif
zmalloc.c
-
/* Explicitly override malloc/free etc when using tcmalloc. */
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#if defined(USE_TCMALLOC)
-
#define malloc(size) tc_malloc(size)
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#define calloc(count,size) tc_calloc(count,size)
-
#define realloc(ptr,size) tc_realloc(ptr,size)
-
#define free(ptr) tc_free(ptr)
-
#elif defined(USE_JEMALLOC)
-
#define malloc(size) je_malloc(size)
-
#define calloc(count,size) je_calloc(count,size)
-
#define realloc(ptr,size) je_realloc(ptr,size)
-
#define free(ptr) je_free(ptr)
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#define mallocx(size,flags) je_mallocx(size,flags)
-
#define dallocx(ptr,flags) je_dallocx(ptr,flags)
-
#endif
从上面的代码中我们可以看到,Redis在编译时,会先判断是否使用tcmalloc,如果是,会用tcmalloc对应的函数替换掉标准的libc中的malloc和free函数实现。其次会判断jemalloc是否使得,最后如果都没有使用才会用标准的libc中的内存管理函数。
而在redis2.4.4及以上版本中,jemalloc已经作为源码包的一部分包含在源码包中,路径是antirez/redis/deps/jemalloc,所以可以直接被使用。而如果你要使用tcmalloc的话,是需要自己安装的。
redis源码的readme文件有如下描述:
-
Allocator
-
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-
Selecting a non-default memory allocator when building Redis is done by setting
-
the `MALLOC` environment variable. Redis is compiled and linked against libc
-
malloc by default, with the exception of jemalloc being the default on Linux
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systems. This default was picked because jemalloc has proven to have fewer
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fragmentation problems than libc malloc.
-
To force compiling against libc malloc, use:
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% make MALLOC=libc
-
To compile against jemalloc on Mac OS X systems, use:
-
% make MALLOC=jemalloc
其实,编译redis,make命令默认指向的就是jemalloc。安装完成再启动Redis后通过info命令就能看到使用的内存分配器了。
cd /root/Downloads/redis/redis-4.0.1/src
[root@localhost src]# ./redis-server redis.conf
[root@localhost src]# ./redis-cli
127.0.0.1:6379> info
# Memory
mem_allocator:jemalloc-4.0.3
下面回到本文的主题,对于tcmalloc,jemalloc和libc对应的三个内存分配器。其性能和碎片率如何呢?下面是一个简单测试结果,使用Redis自带的redis-benchmark写入等量数据进行测试,数据摘自采用不同分配器时Redis info信息。我们可以看到,采用tcmalloc时碎片率是最低的,为1.01,jemalloc为1.02,而libc的分配器碎片率为1.31,如下所未:
used_memory:708391440 used_menory_human:675.57M used_memory_rss:715169792 used_memory_peak:708814040 used_memory_peak_human:675.98M mem_fragmentation_ratio:1.01mem_allocator:tcmalloc-1.7
used_memory:708381168 used_menory_human:675.56M used_memory_rss:723587072 used_memory_peak:708803768 used_memory_peak_human:675.97M mem_fragmentation_ratio:1.02mem_allocator:jemalloc-2.2.1
used_memory:869000400 used_menory_human:828.74M used_memory_rss:1136689152 used_memory_peak:868992208 used_memory_peak_human:828.74M mem_fragmentation_ratio:1.31mem_allocator:libc
上面的测试数据都是小数据,也就是说单条数据并不大,下面我们尝试设置benchmark的-d参数,将value值调整为1k大小,测试结果发生了一些变化:
used_memory:830573680 used_memory_human:792.10M used_memory_rss:849068032 used_memory_peak:831436048 used_memory_peak_human:792.92M mem_fragmentation_ratio:1.02mem_allocator:tcmalloc-1.7
used_memory:915911024 used_memory_human:873.48M used_memory_rss:927047680 used_memory_peak:916773392 used_memory_peak_human:874.30M mem_fragmentation_ratio:1.01mem_allocator:jemalloc-2.2.1
used_memory:771963304 used_memory_human:736.20M used_memory_rss:800583680 used_memory_peak:772784056 used_memory_peak_human:736.98M mem_fragmentation_ratio:1.04mem_allocator:libc
可以看出,在分配大块内存和小块内存上,几种分配器的碎片率差距还是比较大的,大家在使用Redis的时候,还是尽量用自己真实的数据去做测试,以选择最适合自己数据的分配器。
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