Tensorflow 多GPU下，指定使用某一块GPU, 多块, 禁用

https://blog.csdn.net/noirblack/article/details/70792550

如果机器中有多块GPU，tensorflow会默认吃掉所有能用的显存，
如果实验室多人公用一台服务器，希望指定使用特定某块GPU。

可以在文件开头加入如下代码：

import os
os.environ["CUDA_DEVICE_ORDER"] = "PCI_BUS_ID"
os.environ["CUDA_VISIBLE_DEVICES"] = "1"       # 使用第二块GPU（从0开始）

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也可以制定使用某几块GPU

import os
os.environ["CUDA_DEVICE_ORDER"] = "PCI_BUS_ID"
os.environ["CUDA_VISIBLE_DEVICES"] = "0, 2"    # 使用第一, 三块GPU

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禁用GPU

import os
os.environ["CUDA_VISIBLE_DEVICES"] = "-1"

2.在命令中添加

CUDA_VISIBLE_DEVICES=2 python train.py