数据库相关知识总结

数据库：数据结构、存储引擎、

什么是存储引擎以及不同存储引擎特点 - wildfox - 博客园

事务隔离级别（根源：并发性操作数据库）

实现机制：

锁机制实现隔离级别

级别影响：

隔离级别低—>并发性高—>系统开销低

隔离级别：

Read Uncommitted—>Read Committed—>Repeatable Read—>Serializable

隔离级别的缺陷：

脏读：未提交事务的过程处理结果（可能会回滚）可以被其他事务读取
不可重复读：同一事务中，不同时刻读取同一条记录（由于其他事务提交所带来的更新），读取结果不一致；
幻读：
补充：不可重复读侧重于update操作，幻读侧重于数据的insert/delete；

不可重复读与幻读的区别在于：

一个是已存在的记录前后不一致，一个是一条记录从无到有！
一个是观察的是单条记录，一个是观察的多条记录！
1. Read Uncommitted：当前事务执行过程中可读取其他未提交事务的处理结果，导致“脏读”（其他事务回滚）、“不可重复度”（其他事务提交）和幻读（）；
2. Read Committed：当前事务执行过程中不可读取未提交事务的处理结果；因此，无脏读，但是，不可重复读以及幻读依旧存在；
3. Repeatable Read（MySQL默认）：当前事务执行过程中不同时刻读取同一条记录，结果保持一致；因此，无脏读、不可重复读，但是，幻读依然存在；
4. Serializable：所有的事物以串行的方式执行，因此，无脏读、不可重复读以及幻读；

隔离级别的进阶——锁机制的升级

Read Uncommitted—>Read Committed—>Repeatable Read—>Serializable
无锁—>行锁—>表锁&MVCC—>事务锁（读是共享锁，改是独占锁，锁单位是表）

数据库的水平拆分和垂直拆分

何为数据切分？
通过某种特定的条件，将我们存放在同一个数据库中的数据分散存放到多个数据库（主机）上，以达到分散单台设备负载的效果。

何为垂直拆分？
按照业务的分类，将原来一个数据库中的多张数据表，分散到多个数据库中；

何为水平拆分？
按照数据表中的某一字段进行拆分，拆分后的多张数据表的表结构是一样的；比如一张用户表，按照用户注册时间字段进行拆分，可以将2016年注册的记录放到表1，将2017年注册的记录放到表2…

水平拆分和垂直拆分的对比：
垂直拆分简单，只需按照业务进行拆分即可，但是业务复杂的情况下，垂直拆分可能带来不同数据库中的表join；
水平拆分复杂，考虑的维度较多，是良好的数据库架构设计的必须考虑的关键点；

数据库的行存与列存

行存与列存的区别在于：对一张数据表中的数据的组织方式不同，行存是将每一条记录作为一个整体进行顺序存放，而列存就是将每一行记录的对应列作为一个整体进行顺序存放的；
由于行存和列存的数据组织方式不同，导致了它们的使用场景不同：

行存的优点在于：

每一条记录中所有的字段都是顺序存放在一起，带来了INSERT和UPDATE操作的便利；

行存的缺点在于：

每一次SELECT即使只需要其中的某几列，所有的数据也会被读取，造成了不必要的查询和性能损耗；

列存的优点在于：

SELECT某些字段而不是整条记录时，可以保证只SELECT所需要的列；
任何一列都可以作为索引；
投影很高效；

列存的缺点在于：

每一条记录的不同字段分开存放，导致INSERT和UPDATE操作的不便；
SELECT部分字段之后，需要对得到的结果进行重新组装；

几张图看懂列式存储 - CSDN博客

HybridDB For MySQL

设计思想：链路、计算以及存储分离，实现松耦合分布式架构关系型数据库；
核心架构：数据链路、控制链路、链路引擎、计算节点（SSD）、存储节点（HDD）、低成本硬件以及高性能硬件

数据库基础知识杂记