18. 单例、异常

目录

单例:

单例设计模式

__new__ 方法

Python 中的单例

异常:

异常的概念

捕获异常

. 异常的传递

抛出 raise 异常

 


单例

单例设计模式

设计模式

  • 设计模式 是 前人工作的总结和提炼,通常,被人们广泛流传的设计模式都是针对 某一特定问题 的成熟的解决方案
  • 使用 设计模式 是为了可重用代码、让代码更容易被他人理解、保证代码可靠性

单例设计模式

  • 目的 —— 让  创建的对象,在系统中 只有 唯一的一个实例
  • 每一次执行 类名() 返回的对象,内存地址是相同的

单例设计模式的应用场景

  • 音乐播放 对象
  • 回收站 对象
  • 打印机 对象

__new__ 方法

  • 使用 类名() 创建对象时,Python 的解释器 首先 会 调用 __new__ 方法为对象 分配空间
  • __new__ 是一个 由 object 基类提供的 内置的静态方法,主要作用有两个:
    • 1) 在内存中为对象 分配空间
    • 2) 返回 对象的引用
  • Python 的解释器获得对象的 引用 后,将引用作为 第一个参数,传递给 __init__ 方法

重写 __new__ 方法 

  • 重写 __new__ 方法 一定要 return super().__new__(cls)
  • 否则 Python 的解释器 得不到 分配了空间的 对象引用就不会调用对象的初始化方法
  • 注意:__new__ 是一个静态方法,在调用时需要 主动传递 cls 参数

Python 中的单例

  • 单例 —— 让  创建的对象,在系统中 只有 唯一的一个实例
    1. 定义一个 类属性,初始值是 None,用于记录 单例对象的引用
    2. 重写 __new__ 方法
    3. 如果 类属性 is None,调用父类方法分配空间,并在类属性中记录结果
    4. 返回 类属性 中记录的 对象引用

演示:

输出结果:两个A,B的地址是一样的

上述的示例有个不足,就是每次都会进行初始化。只需要让初始化进行一次就可以了:

解决办法

  1. 定义一个类属性 init_flag 标记是否 执行过初始化动作,初始值为 False
  2. 在 __init__ 方法中,判断 init_flag,如果为 False 就执行初始化动作
  3. 然后将 init_flag 设置为 True
  4. 这样,再次 自动 调用 __init__ 方法时,初始化动作就不会被再次执行 了

异常:

异常的概念

  • 程序在运行时,如果 Python 解释器 遇到 到一个错误,会停止程序的执行,并且提示一些错误信息,这就是 异常
  • 程序停止执行并且提示错误信息 这个动作,我们通常称之为:抛出(raise)异常

程序开发时,很难将 所有的特殊情况 都处理的面面俱到,通过 异常捕获 可以针对突发事件做集中的处理,从而保证程序的 稳定性和健壮性

捕获异常

简单的捕获异常语法

  • 在程序开发中,如果 对某些代码的执行不能确定是否正确,可以增加 try(尝试) 来 捕获异常
  • 捕获异常最简单的语法格式:
try:
    尝试执行的代码
except:
    出现错误的处理
  • try 尝试,下方编写要尝试代码,不确定是否能够正常执行的代码
  • except 如果不是,下方编写尝试失败的代码

错误类型捕获

  • 在程序执行时,可能会遇到 不同类型的异常,并且需要 针对不同类型的异常,做出不同的响应,这个时候,就需要捕获错误类型了

捕获未知错误

  • 在开发时,要预判到所有可能出现的错误,还是有一定难度的

异常捕获完整语法

  • 在实际开发中,为了能够处理复杂的异常情况,完整的异常语法如下:
try:
    # 尝试执行的代码
    pass
except 错误类型1:
    # 针对错误类型1,对应的代码处理
    pass
except 错误类型2:
    # 针对错误类型2,对应的代码处理
    pass
except (错误类型3, 错误类型4):
    # 针对错误类型3 和 4,对应的代码处理
    pass
except Exception as result:
    # 打印错误信息
    print(result)
else:
    # 没有异常才会执行的代码
    pass
finally:
    # 无论是否有异常,都会执行的代码
    print("无论是否有异常,都会执行的代码")

演示:

. 异常的传递

  • 异常的传递 —— 当 函数/方法 执行 出现异常,会 将异常传递 给 函数/方法 的 调用一方
  • 如果 传递到主程序,仍然 没有异常处理,程序才会被终止

提示

  • 在开发中,可以在主函数中增加 异常捕获
  • 而在主函数中调用的其他函数,只要出现异常,都会传递到主函数的 异常捕获 中
  • 这样就不需要在代码中,增加大量的 异常捕获,能够保证代码的整洁
def demo1():
    return int(input("请输入一个整数:"))


def demo2():
    return demo1()

try:
    print(demo2())
except ValueError:
    print("请输入正确的整数")
except Exception as result:
    print("未知错误 %s" % result)

抛出 raise 异常

应用场景

  • 在开发中,除了 代码执行出错 Python 解释器会 抛出 异常之外
  • 还可以根据 应用程序 特有的业务需求 主动抛出异常

示例

  • 提示用户 输入密码,如果 长度少于 8,抛出 异常

 

抛出异常

  • Python 中提供了一个 Exception 异常类
  • 在开发时,如果满足 特定业务需求时,希望 抛出异常,可以:
    1. 创建 一个 Exception 的 对象
    2. 使用 raise 关键字 抛出 异常对象

示例:

  • 定义 input_password 函数,提示用户输入密码
  • 如果用户输入长度 < 8,抛出异常
  • 如果用户输入长度 >=8,返回输入的密码
def input_password():

    # 1. 提示用户输入密码
    pwd = input("请输入密码:")

    # 2. 判断密码长度,如果长度 >= 8,返回用户输入的密码
    if len(pwd) >= 8:
        return pwd

    # 3. 密码长度不够,需要抛出异常
    # 1> 创建异常对象 - 使用异常的错误信息字符串作为参数
    ex = Exception("密码长度不够")

    # 2> 抛出异常对象
    raise ex


try:
    user_pwd = input_password()
    print(user_pwd)
except Exception as result:
    print("发现错误:%s" % result)

猜你喜欢

转载自blog.csdn.net/lily559/article/details/81431536
18.
今日推荐