Python的内存管理
- 变量无需事先声明
- 变量无需指定类型
- 程序员不用关心内存管理
- 变量名会被回收
- del语句能够直接释放资源
变量定义
在Python中，无需变量声明语句，变量在第一次被赋值时自动声明。变量只有被创建和赋值后才能被使用。
变量一旦被赋值，就可以通过变量名来访问它。
动态类型
在Python中，不但变量名无需事先声明，而且也无需类型声明。对象地类型和内存占用都是运行时确定的。
在创建——也就是赋值时，解释器会根据语法和右侧的操作数来决定新对象的类型。在对象创建后，一个该对象地应用会被赋值给左侧的变量。
内存分配
Python解释器承担了内存管理的复杂任务，大大简化了应用程序的编写。
引用计数
Python内部记录着所以使用中的对象各有多少引用。至于每个对象各有多少个引用，简称为引用计数。当对象被创建时，就创建了一个引用计数，当这个对象不再需要时，也就是说，这个对象的引用计数变为0时，它被垃圾回收。
增加引用计数
当对象被创建并（将其引用）赋值给变量时，该对象地引用计数就被设置为1。
当同一个对象（的引用）又被赋值给其它变量时，或作为参数传递给函数，方法或类实例时，或者被赋值为一个窗口对象的成员时，该对象的一个新的引用，或者称作别名，就被创建（则该对象的引用计数自动加1）。总之，对象的引用计数在
-
对象被创建
x = 1
- 或另外的别名被创建
y = x
- 或被作为参数传递给函数（新的本地引用）
foo(x)
- 或成为容器对象的一个元素
List = [123 , x , 'abc]
减少引用计数
当对象的引用被销毁时，引用计数会减小。最明显的例子就是当引用离开其作用范围时，这种情况最经常出现在函数运行结束时，所有局部变量都被自动销毁，对象的引用计数也就随之减少。
当变量被赋值给另外一个对象时，原对象的引用计数也会减1：
a = 'abc'
b = a
a = 123
当abc被创建并赋值给a，它的引用计数为1，增加了一个别名b时，引用计数变成了2。a又被重新赋值给整数对象123时，abc对象的引用计数自动减1，又重新变成了1。
del语句删除变量等也会造成对象的引用计数减少，总结一下，一个对象的引用计数在以下情况会减少：
- 一个本地引用离开了其作用范围。比如函数运行结束时。
- 对象地别名被显式地销毁。
del y
- 对象的别名被赋值给其他的对象
上面例子的 a = 123
- 对象被从一个窗口对象中移除
myList.remove(x)
- 窗口对象本身被销毁
del myList
del 语句
del语句会删除对象的一个引用
上例中del y 会产生两个结果：
- 从现在的名字空间中删除 y
- x 的引用计数减1
执行del x 会删除该对象的最后一个引用，也就是该对象的引用计数会减为0，这会导致该对象从此无法访问或无法到达。从此刻起，该对象就成为垃圾回收机制的回收对象。注意任何追踪或调试程序会给一个对象增加一个额外的引用，这会推迟该对象被回收的时间。
垃圾收集
不再被使用的内存会被一种称为垃圾收集的机制释放。解释器跟踪对象的引用计数，垃圾收集器负责释放内存。垃圾收集器是一块独立代码，它用来寻找引用计数为0的对象。它也负责检查那些虽然引用计数大于0但也应该被销毁的对象。特定情形会导致循环引用。
一个循环引用发生在当你有至少两个对象互相引用时，也就是说所有的应用都消失时，这些应用仍然存在，这说明只靠引用计数是不够的。Python的垃圾收集器实际上是一个引用计数器和一个循环垃圾收集器。当一个对象的引用计数变为0，解释器会暂停，释放掉这个对象和仅有这个对象可访问（可到达）的其他对象。作为引用计数的补充，垃圾收集器也会留心被分配的总量很大（及未通过引用计数销毁的那些）的对象。在这种情况下，解释器会暂停下来，试图清理所有未引用的循环。