Ubuntu16.04安装GPU版Pytorch流程
时间:2018-03-22
声明:本文为自我实践,如按本文操作有任何问题,本人不负有任何责任。
1、硬件条件
电脑为i7处理器,显卡为gtx1060,其他就不重要了。
2、总体流程
安装ubuntu16.04系统;
安装nvidia显卡驱动;
安装cuda8.0toolkit;
安装cudnn8.0;
安装集成开发环境anaconda3;
安装pytorch;
进行测试;
3、安装ubuntu16.04系统
本人叫他人代装的;
4、安装nvidia显卡驱动
进入“系统设置——软件和更新”
点到“附加驱动”,然后按如图选择,然后是“应用”,然后“重启”。
验证;在终端中输入:nvidia-smi,出现下图的配置信息。
5、安装cuda8.0toolkit;
首先下载cuda8.0的安装文件,链接:https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive;本人下载的为CUDAToolkit 8.0 GA2;
cd /media/你的用户名/TOSHIBA\ EXT/alu/CUDA/ # 进入cuda 所在文件夹
# 根据官网上的提示安装 cuda 8.0
sudo dpkg -i cuda-repo-ubuntu1604-8-0-rc_8.0.27-1_amd64.deb
sudo apt-get update
sudo apt-get install cuda
然后配置环境变量,在终端中输入图片中的命令。在.bashrc文件中输入以下内容。
export PATH="$PATH:/usr/local/cuda-8.0/bin"
export LD_LIBRARY_PATH="/usr/local/cuda-8.0/lib64"
6、安装cudnn8.0
首先下载软件,链接:https://developer.nvidia.com/cudnn;需要登录,按网上的流程走就行。如下图所示:
然后打开终端,1、cd到文件的下载目录;2、解压cudnn8.0文件;3、复制一些文件;在终端中输入以下命令;
cd cd /media/你的用户名/TOSHIBA\ EXT/alu/CUDA/ # 进入 cuDNN 安装文件的所在路径 tar xvzf cudnn-8.0-linux-x64-v6.0.tgz # 解压 sudo cp cuda/include/cudnn.h /usr/local/cuda/include # 复制到 include 中 sudo cp cuda/lib64/libcudnn* /usr/local/cuda/lib64 # 复制到 lib64 中 sudo chmod a+r /usr/local/cuda/include/cudnn.h /usr/local/cuda/lib64/libcudnn* # 讲头文件复制进去
7、安装anaconda3.5
下载anaconda3.5文件,链接:https://www.anaconda.com/download/#linux;本人下载的为:Anaconda3-5.1.0-Linux-x86_64.sh
安装anaconda3.5;具体参考以下链接:http://blog.csdn.net/u012318074/article/details/77074665
验证;安装完成之后,打开终端,输入python,出现如下信息;
8、安装pytorch
首先,下载文件;链接:http://pytorch.org/previous-versions/;本人下载的版本为:torch-0.3.0.post4-cp36-cp36m-linux_x86_64.whl
然后,安装pytorch;在终端中cd到pytorch文件的下载目录;如下图所示:
然后输入以下命令:pip install torch-0.2.0.post3-cp36-cp36m-manylinux1_x86_64.whl
安装torchvison,在终端中,刚才的目录输入以下命令:pip install torchvision
,如下图所示:
9
、验证
在终端中打开
ipython
,输入以下内容:
importtorch
x= torch.Tensor([1.0])
xx= x.cuda()
print(xx)
效果如下图所示:
如果没有报错就没有什么问题了。
本人是个小菜鸟,其实,个人觉得应该在安装每个模块之后就要验证以下是否安装正确。本文,分享出来,请高手更快的上手,更好的完善吧。
参考链接:
1、http://blog.csdn.net/red_stone1/article/details/78727096
2、http://blog.csdn.net/u012318074/article/details/77074665
3、点击打开链接
等等