问题汇总
1.cpu版性能比较慢，模型压缩
2.sgd训练后，训练准确率比较高，测试时，训练和测试准去率都特别低
3.单机多gpu训练，有的权重不能预测，精度比单机单gpu低。
问题：每次训练开始几个batch的recall特别低，
原因是shuffle=False,改为True即可，正常情况下，recall是一直增加的
pytorch问题汇总
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转载自blog.csdn.net/jacke121/article/details/81354491
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