sql分页语句
select * from 表名 limit M,N
表示查询表M条数据开始（不包括第M条数据），然后一共查询N条
select * from student limit 6,10:从学生表中的第六页开始，查询10条数据
单数的limit适用于数据量较小的查询，百千条数据的时候，这种查找的方法是全表扫描，找到页码
那么当数据量很大，越是查后面的页的数据时候，查询效率就会大大降低
使用唯一主键索引加排序
select * from student where id>=8000000 ORDER BY id desc limit 0,20
适用于数据量多的情况(元组数上万). 最好ORDER BY后的列对象是主键或唯一索引,使得ORDERBY操作能利用索引被消除
索引扫描,速度会很快. MySQL的排序操作,asc升序，desc降序
利用表的覆盖索引来加速分页查询
利用了索引查询的语句中如果只包含了那个索引列（覆盖索引），那么这种情况会查询很快
利用子查询
select id from student limit 800000, 20
id是主键且是唯一索引，这样只需要查找索引结构，查询速度会非常快，但是这样查询只有id信息，那么如果要得到全列信息，可以使用子查询或者join连接
select * from student where id>=(select id from student limit 800000,1) limit 20
jion连接
select * from student a join(select id from student limit 800000, 20) b ON a.id= b.id
其中a是student的别名，b是看做子查询结果表的别名
这两种性能差不多，就是写法不同
上面说的办法条件只是涉及一个字段，那么就可以用唯一索引来优化，那么对于要使用到联合索引的情况呢
联合索引优化方法
例子
数据表 collect ( id, title ,info ,vtype) 就这4个字段，其中 title 用定长，info 用text, id 是自增主键，vtype是tinyint，id，vtype分别是索引。这是一个基本的新闻系统的简单模型。现在往里面填充数据，填充10万篇新闻。最后collect 为 10万条记录，数据库表占用硬1.6G。
用上面的唯一索引的子查询
select id,title from collect where id>=(select id from collect order by id limit 90000,1) limit 10
速度很快，因为id做了索引，但是下面两条sql：
select id from collect where vtype=1 order by id limit 90000,10; 很慢 ①
select id from collect where vtype=1 limit 1000,10; 很快 ②
区别在于条件是涉及唯一索引还是多个字段不同索引
随意对于①的这种查询，我们可以建立(vtype,id) 这样的复合索引，那么①这种sql语句查询速度就很快。但是如果select还有另外的字段
select id ,title from collect where vtype=1 limit 90000,10; ③