给大家分享一篇Python的一些小技巧

作者:Vamei 出处:http://www.cnblogs.com/vamei 欢迎转载,也请保留这段声明。谢谢!

在这里列举一些我使用Python时积累的小技巧。这些技巧是我在使用Python过程中经常使用的。之前很零碎的记在笔记本中,现在整理出来,和大家分享,也作为Python快速教程的一个补充。

import模块

在Python经常使用import声明,以使用其他模块(也就是其它.py文件)中定义的对象。

1) 使用name

当我们编写Python库模块的时候,我们往往运行一些测试语句。当这个程序作为库被import的时候,我们并不需要运行这些测试语句。一种解决方法是在import之前,将模块中的测试语句注释掉。Python有一种更优美的解决方法,就是使用name

下面是一个简单的库程序TestLib.py。当直接运行TestLib.py时,name为”main“。如果被import的话,name为”TestLib”。

def lib_func(a):
return a + 10
 
def lib_func_another(b):
return b + 20
 
if name == ‘main‘:
test = 101
print(lib_func(test))

我们在user.py中import上面的TestLib。

import TestLib
print(TestLib.lib_func(120))

你可以尝试不在TestLib.py中使用if name==’main‘, 并对比运行结果。

2) 更多import使用方式

import TestLib as test # 引用TestLib模块,并将它改名为t

比如:

import TestLib as t
print(t.lib_func(120))

from TestLib import lib_func # 只引用TestLib中的lib_func对象,并跳过TestLib引用字段

这样的好处是减小所引用模块的内存占用。

比如:

from TestLib import lib_func
print(lib_func(120))

from TestLib import * # 引用所有TestLib中的对象,并跳过TestLib引用字段

比如:

from TestLib import *
print(lib_func(120))

查询

1) 查询函数的参数

当我们想要知道某个函数会接收哪些参数的时候,可以使用下面方法查询。

import inspect
print(inspect.getargspec(func))

2) 查询对象的属性

除了使用dir()来查询对象的属性之外,我们可以使用下面内置(built-in)函数来确认一个对象是否具有某个属性:

hasattr(obj, attr_name) # attr_name是一个字符串

例如:

a = [1,2,3]
print(hasattr(a,’append’))

2) 查询对象所属的类和类名称

a = [1, 2, 3]
print a.class
print a.class.name

3) 查询父类

我们可以用base属性来查询某个类的父类:

cls.base

例如:

print(list.base)

使用中文(以及其它非ASCII编码)

在Python程序的第一行加入#coding=utf8,例如:

 #coding=utf8
 print(“你好吗?”)

也能用以下方式:

 #-- coding: UTF-8 --
 print(“你好吗?”)

表示2进制,8进制和16进制数字

在2.6以上版本,以如下方式表示

print(0b1110) # 二进制,以0b开头
print(0o10) # 八进制,以0o开头
print(0x2A) # 十六进制,以0x开头

如果是更早版本,可以用如下方式:

print(int(“1110”, 2))
print(int(“10”, 8))
print(int(“2A”, 16))

注释

一行内的注释可以以#开始

多行的注释可以以”’开始,以”’结束,比如

”’
This is demo
”’
 
def func():
# print something
print(“Hello world!”) # use print() function

 # main
func()

注释应该和所在的程序块对齐。

搜索路径

当我们import的时候,Python会在搜索路径中查找模块(module)。比如上面import TestLib,就要求TestLib.py在搜索路径中。

我们可以通过下面方法来查看搜索路径:

import sys
print(sys.path)

我们可以在Python运行的时候增加或者删除sys.path中的元素。另一方面,我们可以通过在shell中增加PYTHONPATH环境变量,来为Python增加搜索路径。

下面我们增加/home/vamei/mylib到搜索路径中:
 
e x p o r t P Y T H O N P A T H = PYTHONPATH:/home/vamei/mylib
 
你可以将正面的这行命令加入到~/.bashrc中。这样,我们就长期的改变了搜索路径。

脚本与命令行结合

可以使用下面方法运行一个Python脚本,在脚本运行结束后,直接进入Python命令行。这样做的好处是脚本的对象不会被清空,可以通过命令行直接调用。
 
$python -i script.py
 
 

安装非标准包

Python的标准库随着Python一起安装。当我们需要非标准包时,就要先安装。

1) 使用Linux repository (Linux环境)

这是安装Python附加包的一个好的起点。你可以在Linux repository中查找可能存在的Python包 (比如在Ubuntu Software Center中搜索matplot)。

2) 使用pip。pip是Python自带的包管理程序,它连接Python repository,并查找其中可能存在的包。

比如使用如下方法来安装、卸载或者升级web.py:
 
$pip install web.py

$pip uninstall web.py

$pip install –upgrade web.py
 

如果你的Python安装在一个非标准的路径(使用$which python来确认python可执行文件的路径)中,比如/home/vamei/util/python/bin中,你可以使用下面方法设置pip的安装包的路径:

 $pip install –install-option=”–prefix=/home/vamei/util/” web.py

3) 从源码编译

如果上面方法都没法找到你想要的库,你可能需要从源码开始编译。Google往往是最好的起点。

以后如果有新的收获,会补充到这篇博文中。

 
整理不易,如果觉得有所帮助,希望可以留下您的精彩言论再走。赶快为你们最喜欢的框架打Call吧。

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