Java内存模型-JMM 和 jvm优化

一、Java内存模型简介

Java内存模型是Java里面高级技术也是很难理解的部分，希望能通过这篇文章让大家对JMM不在那么陌生，当很了解Java内存模型后Java多线程也就就会变得容易许多。

二、堆、栈和方法区存储了些什么

堆区：

1、存储的全部都是对象，每个对象包含一个与之对应的class的信息。

2、jvm只有一个堆区被所有的线程共享，堆中不存放基本类型和对象的引用

栈区：

1、每个线程包括一个栈区，栈中只保存基本数据类型的对象和自定义对象的引用（不是对象）

2、每个栈中的数据（基本数据类型和对象引用）都是私有的，其他栈没有权限访问

3、栈分为三个区：基本数据类型变量区、执行环境上下文、操作指令区（存放操作指令）

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方法区：

1、又叫静态区，跟堆一样，被所有线程共享，包含所有的class对象和静态变量

2、方法区包含的都是整个程序中永远唯一的元素如，static 对象

内存模型图如下：

 

 

 

三、一个类在堆和栈区域如何存储

按照第二点，可以得出一个Employee类在堆、栈、方法区域如何存储的。

  


 
 如图可以看出，e2和e3在heap区域指向同一个地址，如图所示就是一个类在对喝栈的存储，方法区域存储class信息和静态变量

 

四、CPU乱序

多线程使用使用和赋值同一个对象时，会导致CPU乱序例如下列代码：

    启动10个线程，对静态变量i个自增一万次，每次运行结果都不一样。 首先分析下i++: i++在cpu计算过程中分三步，第一个 获取i的值， 第二步 计算i+1、 第三步赋值 i=新值。 然后分析下CPU乱序:cpu每次都要把计算结果写回到主存中,CPU读写主存相当于一个很慢的IO，需要大量的时间，这时候CPU会将其他运行速度比较快的指定优先运行。 因为cpu乱序和多步计算导致出现结果和预期不一致的问题 为了避免此类问题发送，Java引进了原子类操作类：AtomicInteger，改进后，不在出现循环10万次最终结果不是10万了。    五、Unsafe 原子操作对象 获取Unsafe对象实例：

Unsafe unsafe = (Unsafe) FieldUtils.readStaticField(Unsafe.class, "theUnsafe", true);

 Unsafe直接操作数组:

// 获取数组在内存中的位置
long byteBaseOffset = unsafe.arrayBaseOffset(byte[].class);
//定义一个byte数组
byte[] bytes = new byte[10];
//给数组每个元素设置值
for (int x = 0; x < bytes.length; x++) {
	unsafe.putByte(bytes, byteBaseOffset + x, (byte) (x+1) );
}
// 获取数组某个元素的值
unsafe.getByte(arg0.bytes, byteBaseOffset + 7 ) ;   

  六、JVM堆、栈、内存参数设置 -Xms 初始堆大小

-Xmx 最大堆大小

-Xmn 设置年轻代大小

-XX:PermSize 设置持久代(perm gen)初始值

-XX:MaxPermSize 设置持久代最大值

-Xss 每个线程的堆栈大小

-XX:NewRatio 年轻代(包括Eden和两个Survivor区)与年老代的比值(除去持久代)。XX:NewRatio=4 表示年轻代与年老代所占比值为1:4,年轻代占整个堆栈的1/5

-XX:SurvivorRatio  Eden区与Survivor区的大小比值。设置为8,则两个Survivor区与一个Eden区的比值为2:8,一个Survivor区占整个年轻代的1/10

-XX:MaxTenuringThreshold 垃圾最大年龄

 

更多参数，待更新。。。

 

七、jvm 内存监控

jstat -gcutil 29530 100 10

S0     S1     E      O      M     CCS    YGC     YGCT    FGC    FGCT     GCT   

0.00  99.06  37.01   2.41  96.15  93.00      7    0.368     2    0.426    0.794

0.00  99.06  37.01   2.41  96.15  93.00      7    0.368     2    0.426    0.794

0.00  99.06  37.01   2.41  96.15  93.00      7    0.368     2    0.426    0.794

0.00  99.06  37.01   2.41  96.15  93.00      7    0.368     2    0.426    0.794

0.00  99.06  37.01   2.41  96.15  93.00      7    0.368     2    0.426    0.794

 

1、S0、S1：Survivor 0/1 使用量（Used） 

2、EC、EU：Eden区容量和使用量

3、OC、OU：年老代容量和使用量

4、PC、PU：永久代容量和使用量

5、YGC、YGT：年轻代GC次数和GC耗时

6、FGC、FGCT：Full GC次数和Full GC耗时

7、GCT：GC总耗时

 

八、持久代被占满

异常：java.lang.OutOfMemoryError: PermGen space

说明： Perm空间被占满。无法为新的class分配存储空间而引发的异常。这个异常以前是没有的，但是在Java反射大量使用的今天这个异常比较常见了。主要原因就是大量动态反射生成的类不断被加载，最终导致Perm区被占满。 更可怕的是，不同的classLoader即便使用了相同的类，但是都会对其进行加载，相当于同一个东西，如果有N个classLoader那么他将会被加载N次。因此，某些情况下，这个问题基本视为无解。当然，存在大量classLoader和大量反射类的情况其实也不多。

解决：

    1. -XX:MaxPermSize=1G

    2. 换用JDK。比如JRocket。

 

九、堆栈溢出

异常：java.lang.StackOverflowError

说明：这个就不多说了，一般就是递归没返回，或者循环调用造成

 

十、线程堆栈满

异常：Fatal: Stack size too small

说明：java中一个线程的空间大小是有限制的。JDK5.0以后这个值是1M。与这个线程相关的数据将会保存在其中。但是当线程空间满了以后，将会出现上面异常。

解决：增加线程栈大小。-Xss512。但这个配置无法解决根本问题，还要看代码部分是否有造成泄漏的部分。

 

十一、异常：java.lang.OutOfMemoryError: unable to create new native thread

说明：

    这个异常是由于操作系统没有足够的资源来产生这个线程造成的。系统创建线程时，除了要在Java堆中分配内存外，操作系统本身也需要分配资源来创建线程。因此，当线程数量大到一定程度以后，堆中或许还有空间，但是操作系统分配不出资源来了，就出现这个异常了。

分配给Java虚拟机的内存愈多，系统剩余的资源就越少，因此，当系统内存固定时，分配给Java虚拟机的内存越多，那么，系统总共能够产生的线程也就越少，两者成反比的关系。同时，可以通过修改-Xss来减少分配给单个线程的空间，也可以增加系统总共内生产的线程数。

解决：

    1. 重新设计系统减少线程数量。

    2. 线程数量不能减少的情况下，通过-Xss减小单个线程大小。以便能生产更多的线程。