hive的元数据存在于mysql中，在mysql中会有一个hive库，存放相应的表，一共53张表。
1、version表
version表存hive的版本信息，该表中数据只有一条，如果存在多条，会造成hive启动不起来。
2、Hive数据库相关的元数据表(DBS、DATABASE_PARAMS)
dbs表：
DB_ID:数据库ID，DESC:数据库描述，DB_LOCATION_URI:数据HDFS路径，NAME:数据库名，OWNER_NAME:数据库所有者用户名，OWNER_TYPE:所有者角色。
3、Hive表和视图相关的元数据表
主要有TBLS、TABLE_PARAMS、TBL_PRIVS，这三张表通过TBL_ID关联。
tbls表
tbls表显示表的详细信息，tbl_id为主键，唯一表示该表，里面存放表的创建时间create_time，表所属的库id(DB_ID)，表的拥有着（OWNER），SD_ID ,表的名称TBL_NAME,表的类型（TBL_TYPE）表示内部表还是外部表，上图所示为一个内部表。
table_params表
该表存放表的一些额外信息，
如表的最后一次ddl时间，表的注释，如果是非分区表还有该表对应着HDFS文件个数，大小，如上图21为非分区表。
4、Hive文件存储信息相关的元数据表
主要涉及SDS、SD_PARAMS、SERDES、SERDE_PARAMS，由于HDFS支持的文件格式很多，而建Hive表时候也可以指定各种文件格式，Hive在将HQL解析成MapReduce时候，需要知道去哪里，使用哪种格式去读写HDFS文件，而这些信息就保存在这几张表中。
SDS:
该表对应的文件存储的基本信息，如INPUT_FORMAT、OUTPUT_FORMAT、是否压缩等。TBLS表中的SD_ID与该表关联，可以获取Hive表的存储信息。
SD_ID 为存储信息id，CD_ID为字段信息id，INPUT_FORMAT为文件输入格式，IS_COMPERSEED：该文件是否压缩，IS_STOREDASSUBDIRECTORIES为是否以子目录存储，LOCATION:为文件对应的HDFS目录，NUM_BUCKETS为分桶数量。OUTPUT_FORMAT：为文件输出格式，SERDE_ID为序列化类ID
SD_PARAMS: 该表存储Hive存储的属性信息，在创建表时候使用STORED BY ‘storage.handler.class.name’ [WITH SERDEPROPERTIES (…)指定。
| 表字段 |
说明 |
示例数据 |
| SD_ID |
存储配置ID |
41 |
| PARAM_KEY |
存储属性名 |
|
| PARAM_VALUE |
存储属性值 |
SERDES:该表存储序列化使用的类信息
| 表字段 |
说明 |
示例数据 |
| SERDE_ID |
序列化类配置ID |
41 |
| NAME |
序列化类别名 |
NULL |
| SLIB |
序列化类 |
org.apache.hadoop.hive.serde2.lazy.LazySimpleSerDe |
SERDE_PARAMS:该表存储序列化的一些属性、格式信息，比如:行、列分隔符
| 表字段 |
说明 |
示例数据 |
| SERDE_ID |
序列化类配置ID |
41 |
| PARAM_KEY |
属性名 |
field.delim |
| PARAM_VALUE |
属性值 |
| |
5、Hive表分分区相关的元数据表
主要涉及PARTITIONS、PARTITION_KEYS、PARTITION_KEY_VALS、PARTITION_PARAMS
partitions表：
PART_ID：分区ID，CREATE_TIME：分区创建时间，LAST_ACCESS_TIME:最后一次访问时间，PART_NAME：分区名，SD_ID：分区存储ID，TBL_ID：表ID
partition_params表：
numfiles：该分区下的文件数，numRows:该分区下记录数，rawDataSize是指原始数据的大小，totalSize是指占用HDFS存储空间大小，transient_lastDdlTime最后一次ddl时间。
partition_keys表:
TBL_ID:表ID,PKEY_COMMENT:分区字段说明,PKEY_NAME:分区字段名,PKEY_TYPE:分区字段类型,INTEGER_IDX:分区字段顺序 。
partition_key_vals表：
PART_ID:分区ID,PART_KEY_VAL:分区字段值,INTEGER_IDX:分区字段值顺序
6、字段相关的元数据表 cds和columns_v2 ，通过CD_ID关联
CD_ID:字段信息ID,COMMENT:字段注释,COLUMN_NAME:字段名,TYPE_NAME:字段类型,INTEGER_IDX:字段顺序
7、桶元数据表 bucketing_cols
别的后续再补充。
参考博客：https://blog.csdn.net/haozhugogo/article/details/73274832