managed-schema中主要有以下几种元素：
1. <field>
定义Solr索引的document里的字段，这个一般是根据具体的搜索应用来定义需要有什么字段。只有在managed-schema文件的field属性中有定义的字段才能被保存至solr。如果保存solr索引数据时存在未定义的字段，则会报field找不到的异常；filed有三个特殊一点的字段，分别是："_version_", "_root_" 和 "id"。
| 属性 | 默认值 | 说明 |
| name | 字段名称，必须，不能取名score、前后辍为下划线的名字(如：_VERSION_等保留字) | |
| type | 字段类型，必须。取值范围为managed-schema文件中定义的<fieldType>中的类型 | |
| indexed | true | 是否进行索引。 true：需要索引。 |
| stored | true | 是否存储。如果此字段的值需要显示在搜索结果中，则需要进行存储。 |
| docValues | false | 是否需要存储docValues。docValues用于提升sorting, faceting, grouping, function queries 等性能，现在仅支持StrField, UUIDFiel和所有的Trie*Fields和 *PointFields、日期字段和枚举字段， 此值为true的字段要求此字段 multiValued=false， 并且 (required=true或设置了default的值). |
| multiValued | false | 是否有多个值。 |
| omitNorms | 见下文 | |
| termVectors | false | 设置为true，使More Like This特性生效，会极大的增加索引文件的大小。 |
| termPositions | false | 通常用于提高高亮搜索结果这一功能的性能。设置为true，会增加索引文件的大小。 |
| termOffsets | false | 通常用于提高高亮搜索结果这一功能的性能。设置为true，会增加索引文件的大小。 |
| termPayloads | false | 通常用于提高高亮搜索结果这一功能的性能。设置为true，会增加索引文件的大小。 |
| required | false | 字段是否允许为空，true：不允许 |
| default | 此字段的默认值。通常用于记录索引生成的当前时间 | |
| sortMissingFirst sortMissingLast |
false | 需要对搜索结果根据某个字段排序时，如果某条记录的此字段值为空，则该记录是排在搜索结果的最前/最后 |
| omitTermFreqAndPositions |
对所有不是文本类型的字段，默认为TRUE | |
| omitPositions |
与omitTermFreqAndPositions相似，只是仅忽略位置信息 | |
| useDocValuesAsStored |
当docValues=true时，设置此值为TRUE，则如果返回的字段列表使用了通配符，即使此字段设置了stored=false, 此字段还是会出现在返回的结果里， |
|
| large |
false | 设置为TRUE时，需要设置stored=true和multiValued=false, 表示此字段是大字段，会被懒加载。 通常用于此字段的内容可能比较大，不需要载入内存 |
omitNorms:
norm是基于document length norm，document boost和field boost计算出的浮点（float）值。这里的boost可以理解为权重。document length norm用于为较小的document增加权重（权重较大的话，计算搜索结果的score值会更高一点）。也就是说如果有一个比较小的document和一个比较长的document都符合搜索条件，Lucene会认为那个较小的document相对于较长的document更新符合搜索条件。omitNorms是指忽略norm，所以设为false时，较小的document和较长的document有相同的权重。因此如果我们需要为某个字段在索引时进行加权（boost），则应该设置为false。当字段类型为基本类型（比如：int, float,date,bool. string）时此默认值是true。
termVectors， termPositions， termOffsets 和 termPayloads ：
此四个属性通常用于 hl.useFastVectorHighlighter为true时的情况，会较大地增加索引大小
omitTermFreqAndPositions:
如果为TRUE，索引时将忽略频率、位置、负载等信息，这有助于提升不需要这些信息的字段的性能，也会减少索引大小。但是查询如果依赖于字段的位置信息，则会导致查询不到相关document。