scala调用matlab方法传参和接收返回数据

        最近在编写代码时需要用到矩阵的操作，发现scala中关于矩阵的操作并不多（也许是有但是我还没不知道？欢迎了解人士帮忙科普），需要用到类似矩阵的cholesky分解（这是什么鬼我也不是很懂）还有矩阵求逆等，少部分逻辑比较简单的矩阵操作还能靠自己来实现，复杂的就只能求助调用matlab方法了。但是发现scala调用matlab中的方法的时候参数的传递和返回值的接收是一个问题。在此，将最近个人摸索出来的方法简单介绍一下，参数接收是没问题了，但是总是感觉效率不高，有了解此类问题其它处理办法的希望能告知一二！

        首先，我是通过hdfs获取数据，我是将矩阵用文档形式存在txt等文档中，通过hdfs读取的时候用的sc.textFile("XXXXX")，因为读取方式是按行读取的，所以需要对读取到的数据进行处理  处理代码：

val transData = data.flatMap(_.split(" ")).map(_.toDouble).collect()

通过上述分解得到的transData是Array(Double)类型的，可以直接传递给matlab，实验过matlab暂时不支持Spark中的RDD数据类型，所以才有此处的数据处理。

然后再调用matlab中的方法：

val N = new MWNumericArray(2,MWClassID.DOUBLE)

val T = new MatrixOps().Chol(1,transData,N,N)

通过这个调用，可以得到初步返回结果，但是返回结果是Array[AnyRef]类型的数组，通过查看编译后的matlab对应的Java源码可以发现数组中存储的数据是依据matlab调用方法返回结果个数和调用方法时第一个传递的Int类型的参数而定的，例如在matlab源码中返回结果是（X，Y，Z），而在scala端调用方法时是new MatrixOps().Chol(2,transData,N,N)，则返回结果的Array[AnyRef]中存储的就是X和Y，而且其实具体的X和Y虽然是AnyRef类型，但是存储是类似与String类型，而且数据之间会有许多空格，所以这只是未经过处理的初步结果，不可以直接使用，需要进行进一步处理。将它转化为一个Double类型的数组，个人处理代码如下：

val test = T.apply(0).toString.split(" ")
val finalArrs = for(i<- 0 to test.length-1 if !test.apply(i).equals("")&&test.apply(i)!=null)yield test.apply(i).toDouble

通过上述操作，就可通过hdfs读取一个文档中的矩阵信息，然后传递给matlab，通过调用matlab中的方法然后对数据进行处理之后再得到Double类型的数组。