1.一行代码，巧妙求解
列出1到20的数字，若是3的倍数就用apple代替，若是5的倍数就用orange代替，若既是3的倍数又是5的倍数就用appleorange代替
print ['apple'[i%35::]+'orange'[i%56::] or i for i in range(1,21)]
点评:字符串的处理我自认为掌握的非常熟练了，各种奇淫技巧都已经烂熟于心，但是当我看到上面这个解法的时候，彻底跪了太巧妙了.
2.推导列表生成字典
推导列表我相信大家都用过，但是推导列表还能生成字典，非常简洁.
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点评:字典的生成相信每个人都会，但是用推导列表生成字典并不是时刻都会想到的.
3.漂亮的zip生成
**print dict(zip('abcd',range(4))) **
{'a': 0, 'c': 2, 'b': 1, 'd': 3}
chinese=[90,70,96]
eng=[80,78,90]
math=[96,84,80]
total=[]
for c,m,e in zip(chinese,eng,math):
total.append(c+m+e)
print total
[266, 232, 266]
点评：zip是一个非常重要的函数，非常方便.熟悉掌握zip帮我大幅的减少函数的代码和复杂度，并且提高效率，zip是我最喜欢的函数之一！
4.if val is not None
为啥会这样写呢，为啥不能写成 if val ，不知道大家有没有思考过这样问题.
其实这两者是有区别的：比如val 可能为'',0,None,[],{}
如果写成if val 会把'',0,[],{}这样的情况也包含在里面,有的时候我们其实只想过滤掉不为None的情况
点评：平时学会推敲很重要，为啥有的代码要这样写，有的要那样写，比如==和is的区别。
5.list分组
有的时候我们希望对一个list进行分组，有什么好的办法呢
a=[3, 8, 9, 4, 1, 10, 6, 7, 2]
print [a[i:i+3] for i in xrange(0,len(a),3)]
[[3, 8, 9], [4, 1, 10], [6, 7, 2]]
点评：通过一个推导列表和切片的完美组合，就可以轻松化解.
6.递归的好例子
比如有一个嵌套的列表，里面嵌套了很多层，有列表有元组，层层嵌套，如何把它转换成只有一层的列表，必须要用递归也能解决
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点评：递归觉得是一个好东西，虽然理解起来很复杂，但是可以用很少的代码解决很多复杂的问题.
7.查询列表里面的某一个值
有的时候，我们需要从比如一个很长的列表里面，找到某一个或者某一类的元素，怎么办? 很简单用高级函数filter()
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点评：Python里的高阶函数一直是我的最爱，像map,zip,filter应该要熟练掌握.
8.一个不错的namedtuple class
namedtuple是collections模块里面的一个非常有用的函数，类似一个小的迷你类，但是省去了类的一些复杂结构，可以像访问类的变量一样去访问，非常酷.
下面这个例子是关于描述52张扑克牌的代码，目前为止是我见到过最巧妙的数据结构，设计非常精秒，值得一读.
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点评:非常巧妙的利用了namedtuple,大幅的减少了代码的复杂度，简洁的同时又不降低代码的质量，这段代码我足足看了5遍,非常酷!里面还重构的了一些类的内置函数，另有妙用,大家可以自己体会一下.
9.非常漂亮的取列表,字典里面的排序
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点评:利用heapq函数可以非常方便的对单列表，单字典进行排序，而对于复杂的字典组合列表，排序取值也很方便，其实用sorted也可以，二者有异曲同工之妙.
结论：
其实Python的技巧非常非常多，大家平时的写代码或者读代码的时候要注意收集，特别是有一些精妙的招数，一时半会无法领悟，可以记下来，慢慢思考，总有一天会对你的功力增长大有裨益.
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