python 数据交换格式

1  csv

要用逗号分隔，有局限性 ，应用范围较窄

列：

读写csv文件

csv.reader()

import csv
with open('books.csv','r',encoding='gbk') as csv_open:
    read=csv.reader(csv_open,dialect='excel')
    #读入了一行行的数据
    for i in read:
        print(i)  #list类型

结果：

写入：csv.writer()

import csv

file_name = 'books2.cvs'
with open('books.csv', 'r', encoding='gbk') as csv_open:
    read = csv.reader(csv_open, dialect='excel')
    with open(file_name, 'w', encoding='gbk') as csv_w:
        writer = csv.writer(csv_w, delimiter='\t')  # 间隔符 使用  \t 水平制表符
        for i in read:
            writer.writerow(i)  # 写入行
        writer.writerow([40, '黑幕', '李仪', '华光出版社', 20000508, 24])

2 .xml  可扩展标记语言，使用标签表示

解析方式：SAX  只能解析    DOM可做修改（占用内存也大大，一次读一棵树），ElementTree 优于DOM

例子：一个xml文档如下

import xml.etree.ElementTree as ET

tree = ET.parse('Notes.xml')
print(type(tree))

root = tree.getroot()  # 根元素
print(type(root))
print(root.tag)  # tag标签名

for index, child in enumerate(root):
    print(index, child.tag, child.attrib, child.text)  # attrib  标签属性
    for i, child_c in enumerate(child):
        print('     ' + child_c.tag,  child_c.text)   #子标签   text 文本内容

输出：

xpath 

import xml.etree.ElementTree as ET

tree = ET.parse('Notes.xml')
root=tree.getroot()

node=root.find('./Note')  #找第一个Note子节点
print(node.tag,node.attrib)

node= root.find('./Note/CDate')  #子节点的子节点
print(node.text)

node_list=root.findall('.//CDate')   #找root下的所有CDate
print(node_list)

node= root.find('./Note[1]')    #root下第一个位置的
print(node.tag,node.attrib)

node= root.find('./Note[last()]')    #root下第最后位置的
print(node.tag,node.attrib)

结果：

3 .Json

数据类型:字符串要用双引号

python数据转Json数据：

import json

dic = {'name': 'tom', 'age': 19, 'alive': True, 'a': [1, 3, '233'], 'b': ('1', '22')}
js = json.dumps(dic) # 返回字符串类型  
print(type(js))  
print(js)

with open('d1.json','w') as J:
    json.dump(dic,J)    #返回文件

结果：

json解码

import json
js=r'{"b": ["1", "22"], "age": 19, "alive": true, "name": "tom", "a": [1, 3, "233"]}' #要带r。。


outpython=json.loads(js)    #json字符解析
print(type(outpython))
print(outpython)

with open('d1.json','r') as JtoP:
    otpython=json.load(JtoP)    #json文件解析
    print(otpython)

结果：

python配置文件：

一个ini文件如下 

 读配置文件

import configparser

config = configparser.ConfigParser()  # 解释器
config.read('Setup.ini', encoding='utf-8')  # 读入内存   注意编码格式

sect = config.sections()  # 取所有节
print(sect)

sect_name=config.options('Startup')  #返回一个节的  所有项
print(sect_name)

print(config['Startup']['requireos'])   #取项里的内容

结果：

import configparser

config = configparser.ConfigParser()  # 解释器
config.read('Setup.ini', encoding='utf-8')  # 读入内存   注意编码格式

#修改
config['Startup']['requiremsi']='22222.0'   #内容都是字符串类型
# 增加
config.add_section('new_add')
config.set('new_add','name','computer')   #set(节，项名，值)

with open('Setup.ini','w')  as f:
    config.write(f)      #写入！！！！！！！！！！！！

结果