# 字符串处理 text = '16 Bolton Avenue , Boston' # 待处理字符串 text.split(',') # 按照指定分隔符将文本分为几部分，返回列表 address, city = [s.strip() for s in text.split(',')] # 删除切分后多余的空白字符（包括换行符)，并赋值 s1+“，”+s2 # 多个字符串拼接 strings = ['A+','A','A-','B','BB1,'BBB','C+'] '；'.join(strings) # 将列表的元素拼接成字符串，并加上指定分隔符 'Boston' in text # 检查text中是否包含指定子串，返回bool型 text.index('Boston') # 返回子串在字符串中的索引，未找到子串返回错误 text.find('Boston') # 返回子串在字符串中的索引，未找到子串返回-1 text.count('e') # 获知字符串或字符串组合在文本中的出现次数 text.replace('s1','s2') # 将text中的s1替换为s2，s2为空格则等同于删除 # 正则表达式 import re re.findall('A\w+',text) # 在text中找到所有符合正则表达式的子串，返回列表 re.search('[A,a]\w+',text) # 返回符合正则表达式的第一个子串的开始、结束位置 search.start() # 开始位置 search.end() # 结束位置 text[search.start():search.end()] # 返回符合正则表达式的第一个子串 re.match('[A,a]\w+',text) re.split('\s+', text) # 用正则表达式代表分隔符，切分文本 regex = re.compile('\s+') # 编译正则表达式，得到一个可以重用的正则表达式对象 regex.split(text) # 切分字符串时调用正则表达式