Python入门之@classmethod与@staticmethod

本章内容：

　　　　1. @classmethond

　　　　2. @staticmethod

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　　Python面向对象编程中,类中定义的方法可以是 @classmethod 装饰的类方法 ,也可以是 @staticmethod 装饰的静态方法 ,用的最多的还是不带装饰器的实例方法 ,如果把这几个方法放一块,对初学者来说无疑是一头雾水,那我们该如何正确地使用它们呢?

　　先来看一个简单示例:

class A(object):
    def m1(self,n):
        print('self:', self)
    
    @classmethod
    def m2(cls,n):
        print('cls':cls)

    @staticmethod
    def m3(n):
        pass

a = A()
a.m1(1)    #self:<__main__.A object at 0x000001E596E41A90>    
A.m2(1)    #cls: <class '__main__.A'>
A.m3(1)

　　在类中一共定义了3个方法,

　　　　m1 是实例方法,第一个参数必须是 self(约定俗成的);

　　　　m2 是类方法,第一个参数必须是cls(同样是约定俗成);

　　　　m3 是静态方法,参数根据业务需求定,可有可无。

　　当程序运行时,大概发生了这么几件事(结合下面的图来看)。

　　　　第一步：代码从第一行开始执行class命令，此时会创建一个类A对象(没错,类也是对象,一切皆对象嘛)同时初始化类里面的属性和方法,记住,此刻实例对象还没创建出来。

　　　　第二步、三步：接着执行a = A()，系统自动调用类的构造器，构造出实例对象a。

　　　　第四步：接着调用a.m1(), m1是实例方法，内部会自动把实例对象a传递给self参数进行绑定；也就是说, self 和 a 指向的都是同一个实例对象。

　　　　第五步：调用A.m2(1)，Python内部隐式地把类对象传递给cls参数，cls和A都指向类对象。

　　严格意义上来说，左边的都是变量名，是对象的引用，右边才是真正的对象。为了描述方便,我直接把 a 称为对象,你应该明白我说对象其实是它所引用右边的那个真正的对象。

　　再来看看每个方法各有什么特性：

　　　　实例方法：

　　　　　　print(A.m1)

print(A.m1)>>:
# A.m1在py2中显示为<unbound method A.m1> 
<function A.m1 at 0x000002BF7FF9A488> 

print(a.m1)>>:
<bound method A.m1 of <__main__.A object at 0x000002BF7FFA2BE0>>

　　A.m1是一个还没有绑定实例对象的方法,对于未绑定方法,调用 A.m1 时必须显示地传入一个实例对象进去,而 a.m1是已经绑定了实例的方法,python隐式地把对象传递给了self参数,所以不再手动传递参数,这是调用实例方法的过程。

A.m1(a, 1)  == a.m1(1) 
#上面的等式左右两边的意义是相同的

　　如果未绑定的方法 A.m1 不传实例对象给 self 时,就会报参数缺失错误,在 py3 与 py2 中,两者报的错误不一致,python2 要求第一个参数self是实例对象,而python3中可以是任意对象。

A.m1() >>:
TypeError: m1() missing 1 required positional argument: 'n' 
#类方法 

print(A.m2) >>:
<bound method A.m2 of <class '__main__.A'>> 
print(a.m2) >>:
<bound method A.m2 of <class '__main__.A'>> 
#加了@classmethod，都自动绑定了类对象A的方法

　　m2是类方法,不管是 A.m2 还是 a.m2,都是已经自动绑定了类对象A的方法,对于后者,因为python可以通过实例对象a找到它所属的类是A,找到A之后自动绑定到 cls。

A.m2(1)  == a.m2(1) 
# 上面的等式左右两边的意义是相同的

　　这使得我们可以在实例方法中通过使用 self.m2()这种方式来调用类方法和静态方法。

def m1(self, n): 
    print("self:", self) 
    self.m2(n)

@staticmethod静态方法

print(A.m3) >>:
<function A.m3 at 0x000002BF7FF9A840> 
print(a.m3) >>:
<function A.m3 at 0x000002BF7FF9A840>

　　m3是类里面的一个静态方法,跟普通函数没什么区别,与类和实例都没有所谓的绑定关系,它只不过是碰巧存在类中的一个函数而已。不论是通过类还是实例都可以引用该方法。

A.m3(1) == a.m3(1) 
# 以上等式左右两边的意义一样

　　静态方法的使用场景:
　　　　如果在方法中不需要访问任何实例方法和属性,纯粹地通过传入参数并返回数据的功能性方法,那么它就适合用静态方法来定义,它节省了实例化对象的开销成本,往往这种方法放在类外面的模块层作为一个函数存在也是没问题的,而放在类中,仅为这个类服务。例如下面是微信公众号开发中验证微信签名的一个例子,它没有引用任何类或者实例相关的属性和方法。

from hashlib import sha1 
import tornado.web 
class SignatureHandler(tornado.web.RequestHandler): 
def get(self): 
""" 
根据签名判断请求是否来自微信 
""" 
signature = self.get_query_argument("signature", None) 
echostr = self.get_query_argument("echostr", None) 
timestamp = self.get_query_argument("timestamp", None) 
nonce = self.get_query_argument("nonce", None) 
if self._check_sign(TOKEN, timestamp, nonce, signature): 
logger.info("微信签名校验成功") 
self.write(echostr) 
else: 
self.write("你不是微信发过来的请求") 
@staticmethod 
def _check_sign(token, timestamp, nonce, signature): 
sign = [token, timestamp, nonce] 
sign.sort() 
sign = "".join(sign) 
sign = sha1(sign).hexdigest() 
return sign == signature

　　类方法的使用场景有:

　　　　作为工厂方法创建实例对象,例如内置模块 datetime.date 类中就有大量使用类方法作为工厂方法,以此来创建date对象。

class date: 
    def __new__(cls, year, month=None, day=None): 
        self = object.__new__(cls) 
        self._year = year 
        self._month = month 
        self._day = day 
    return self 

    @classmethod 
    def fromtimestamp(cls, t): 
        y, m, d, hh, mm, ss, weekday, jday, dst = _time.localtime(t) 
    return cls(y, m, d) 
    @classmethod 
        def today(cls): 
        t = _time.time() 
    return cls.fromtimestamp(t)

　　如果希望在方法里面调用静态类,那么把方法定义成类方法是合适的,因为要是定义成静态方法,那么你就要显示地引用类A,这对继承来说可不是一件好事情。

class A: 

    @staticmethod 
    def m1() 
        pass 

    @staticmethod 
    def m2(): 
       A.m1()  # bad 

    @classmethod 
    def m3(cls): 
        cls.m1()  # good

本篇参考：Python之禅公共号文章

Python入门之@classmethod与@staticmethod

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