快速生成一个列表或者字典的一种方式
列表生成式格式：
[元素 元素来源 元素筛选判定] 中间空格隔开
list0 = [i for i in range(10) if i % 2 == 0] 生成十以内偶数序列字典生成式格式：
{键值对（k:v） 键值对来源 键值对筛选}
dict0 = {"A":"a", "B":"b"} dict1 = {k:v for v, k in dict0.items()} 键值互换
2.生成器（generator）
生成的是一个容器
与列表生成式对比
列表生成式生成数据，如果使用数据时只使用前几个，会造成内存浪费
生成器可以弥补生成式的缺陷，生成的数据不会立即存放在内存，使用时才会把要使用的数据提取到内存
声明方式：
（元素 元素来源 元素筛选判定）
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gene = （i for in range（10000）） 类似于方法的声明，return换为yield
def test(): for i in range(10000): yield i在生成器中获取数据：
通过next方法
def test(): for i in range(10000): yield i print（“下一次获取时执行的语句”） a = test（） print（next（a）） print（next（a）） 输出
3.迭代器
遍历序列的另外一种方式
通过next方法，使指针向下移动获取数据
使用迭代器遍历序列，序列必须是可以迭代的
from collections.abc import Iterator iterator类型，符合这个类型的都可以通过for in进行遍历
from collections.abc import Iterable iterable 类型，可以使用迭代器进行遍历
能使用for in 遍历的不一定可以使用迭代器遍历
如何将可以使用for in 遍历的数据转换为可用迭代器遍历的数据
将数据通过iter（）方法转换为iterator类型
ite = iter（[1,2,3,4,5]） print(next(ite))判断是否为某数据类型：
isinstance(value, 数据类型)