1. 在https://github.com/martin-danelljan/ECO中下载ECO模型的源码。解压后将文件夹的名字命名为”ECO“。
2. 参照https://blog.csdn.net/lcb_coconut/article/details/76512707下载“Visual Tracker Benchmark v1.0”。
3. 将“ECO/runfiles/OTB_HC_settings.m”文件拷贝至”ECO/“文件夹下，并命名为“run_ECO.m“。
4. 将ECO文件夹拷贝至“tracker_benchmark_v1.0/trackers/“文件夹下。
5. 修改“tracker_benchmark_v1.0/util/“文件夹下的“configTrackers.m”和“configeqs.m”，前者是为了配置要测试的Trakcer，后者是配置测试数据的相关信息，这里主要是修改数据的路径（我是在Ubuntu下进行测试，所以所有的数据路径都要改）。修改如下：
6. 打开matlab，切换当前文件夹至“tracker_benchmark_v1.0/”，打开“main_running.m”文件，将其中两行注释掉，根据自己的需要修改evalType（我进行测试的时候，三种evalType都跑了一遍），由于windows和Linux系统的差异，我们要修改代码中使用到的路径，将那些“\”都改为"/"（下面步骤中genPerfMat.m和perfPlot.m也要进行此修改）。
7. 运行“main_running.m”文件，三种evalType都跑完需要一段时间。
8. 跑完“main_running.m”文件后，在绘制图片之前，将“configTrackers.m”文件中的注释都取消，这时，执行“perfPlot.m”文件就会在“figs/”文件夹中生成图片了。下面是我跑的一些图片（有些不是ECO的）。
ps:如果在运行“perfPlot.m“文件时提示” 未定义函数或变量 'calcRectInt' “，只要把“restEval”文件夹addpath就好了。