啥是机器学习呢？说白了，就是让机器重复做一件事，积累经验，再提升性能效率。举个例子来说，生活中你打开搜索引擎，输入一个字就会弹出很多提示项，这些都是机器学习的效果。机器学习主要是学习算法，主要有两大类：监督学习与无监督学习。学习算法都是用来处理一大堆数据。
监督学习，简单来说，就是给计算机处理的数据会先作好标记，然后再给计算机，会耗费大量人力。监督学习主要有两类问题：针对输出连续型数据的回归问题和针对输出离散型数据的分类问题。回归问题例如房价预测，股票预测等；分类问题例如标记是否为垃圾邮件，是否患某种病，反正一般输出结果是有限的情况。
无监督学习，就是没人事先作标记，直接将数据抛给计算机，让它自己领悟，琢磨出个所以然。如果说监督学习好歹给了计算机一个分类标准，那无监督学习就全凭计算机自己设定分类标准，再按自己设定的标准进行分类。主要例子有新闻分类（聚类算法，相似度高的搁一块），还有鸡尾酒派对效应。
BY ZJQ