网络I/O优化通常有如下一些基本处理原则。
减少网络交互的次数。要减少网络交互的次数通常需要在网络交互的两端设置缓存，如Oracle的jdbc驱动程序就提供了对查询的SQL结果的缓存，在客户端和数据库都有，可以有效地减少对数据库的访问。除了设置缓存还有一个办法，即合并访问请求，如在查询数据库时，我们要查10个ID，可以每次查一个ID，也可以一次查10个ID。再比如，在访问一个页面时通常会有多个JS或CSS的文件，我们可以将多个JS文件合并在一个HTTP链接中，每个文件用逗号隔开，然后发送到后端Web服务器，根据这个URL链接再拆分为各个文件，最后打包再一并返回给前端浏览器。这些都是常用的减少网络I/O的办法。
减少网络传输数据量的大小。减少网络数据量的办法通常是将数据压缩后再传输，如在HTTP请求中，通常Web服务器将请求的Web页面gzip压缩后再传输给浏览器。还有就是通过设计简单地协议，尽量通过读取协议头来获取有用的价值信息，如在设计代理程序，4层代理和7层代理都是在尽量避免要读取整个通信数据来取得需要的信息。
尽量减少编码。通常在网络I/O中数据传输都是以字节形式进行的，也就是说通常要序列化。但是我们发送的要传输的数据都是字符形式的，从字符到字节必须编码。但是这个编码过程是比较耗时的，所以在要经过网络I/O传输时，尽量直接以字节形式发送，也就是尽量提高将字符转化为字节，或者减少从字符到字节的转化过程。
根据应用场景设计合适的交互方式。所谓的交互场景主要包括同步与异步、阻塞与非阻塞方式，下面进行详细介绍。
1、同步与异步
所谓同步就是一个任务的完成需要依赖另外一个任务时，只有等待被依赖的任务完成后，依赖的任务才能完成，这时一种可靠的任务序列。要成功都成功，要失败都失败，两个任务的状态可以保持一致。而异步不需要等待被依赖的任务完成，指示通知被依赖的任务要完成什么工作，依赖的任务也立即执行，只要自己完成了整个任务就算完成了。至于被依赖的任务最终是否真正完成，依赖他的任务无法确定，所以他是不可靠的任务序列。我们可以用打电话和发短信来很好的比喻同步与异步操作。
在涉及I/O处理时通常都会遇到是同步还是异步的处理方式的选择问题，因为同步异步的I/O处理方式对调用者的影响很大，在数据库产品中都会遇到这个问题，因为I/O操作通常是一个非常耗时的操作，在一个任务序列中I/O通常都是性能瓶颈。但是同步与异步的处理方式对程序的可靠性影响非常大，同步能够保证程序的可靠性，而异步可以提升程序的性能，必须在可靠性和性能之间保持平滑，却没有完美的解决办法。
2、阻塞与非阻塞
阻塞与非阻塞主要是从CPU的消耗上来说的，阻塞就是CPU停下来等待一个慢的操作完成以后，CPU才接着完成其他的工作。非阻塞就是在这个慢的操作执行时，CPU去做其他工作，等这个慢的操作完成时，CPU再接着完成后续的操作。虽然从表面上看非阻塞的方式可明显的提高CPU的利用率，但是也带来另外一种后果，就是系统的线程切换增加。增加的CPU使用时间能不能补偿系统的切换成本需要好好评估。
3、两种方式的组合
组合的方式有4种，分别实同步阻塞、同步非阻塞、异步阻塞、异步非阻塞，如下表所示。这4种方式都对I/O性能有影响。
| 组合方式 | 性能分析 |
|---|---|
| 同步阻塞 | 最常用的一种用法，使用也是最简单的，但是I/O性能一般很差，CPU大部分处于空闲状态 |
| 同步非阻塞 | 提升I/O性能的常用手段，就是将I/O的阻塞改成非阻塞方式，尤其在网络I/O是长连接同时传输数据爷不是很多的情况下，提升性能非常有效。 这种方式通常能提升I/O性能，但是会增加CPU消耗，要考虑增加的I/O性能能不能补偿CPU的消耗，也就是系统的瓶颈是在I/O上还是在CPU上 |
| 异步阻塞 | 这种方式在分布式数据库中经常用到，例如，在一个分布式数据库中写一条记录，通常会有一份是同步阻塞的记录，还有2~3份备份记录会写到其他机器上，这些备份记录通常都采用异步阻塞的方式写I/O。 异步阻塞对网络I/O能够提升效率，尤其像上面这种同时写多份相同数据的情况 |
| 异步非阻塞 | 这种组合方式用起来比较复杂，只有在一些非常复杂的分布式情况下使用，集群之间的消息同步机制一般用这种I/O组合方式。如Cassandra的Gossip通信机制就采用异步非阻塞的方式 他适合同时要传多方呢相同的数据到集群中不同的机器，同时数据的传输量虽然不大却非常频繁的情况。这汇总网络I/O用这种方式性能能达到最高 |
虽然异步和非阻塞能够提升I/O的性能，但是也会带来一些额外的性能成本。例如，会增加线程数量从而增加CPU的消耗，同时也会导致程序设计复杂度的上升。如果设计得不合理反而会导致性能下降，在实际设计时要根据应用场景综合评估。