python环境准备（二）

接着上一篇，写python代码的人都知道，一个项目写下下来，不可避免的都需要使用很多第三方包，通常我们都是通过pip install ，然而当我们需要上线的时候问题来了，如果中间你自己不记得自己安装了多少个包，这个时候你就面临着需要导出包名字，这个时候你可能想到了 pip freeze > requirements.txt,但是实际开发中你可能会开发很多个项目，每个项目可能都是pip安装了一堆包，如果每次都是这样，导出的包会越来越多。并且多个项目之间并不能很好的隔离，并且可能你每个项目中用的python环境不同，包的版本不同，而这在后期可能造成很多不可预知的麻烦。这个时候我们就需要用到python的虚拟环境。

通常，python有一下几种包管理方式。

virtualenv 就是用来为一个应用创建一套“隔离”的Python运行环境。

首先我们安装它，以下都是基于ubuntu的命令，其他平台也是类似的：
```
pip3 install virtualenv
```
然后，假定我们要开发一个新的项目，需要一套独立的Python运行环境，可以这么做：

第二步，创建目录：

ubuntu:~ michael$ mkdir myproject
ubuntu:~ michael$ cd myproject/
ubuntu:myproject michael$

第三步，创建一个独立的Python运行环境，命名为venv：
```
ubuntu:myproject michael$ virtualenv --no-site-packages venv
Using base prefix '/usr/local/.../Python.framework/Versions/3.4'
New python executable in venv/bin/python3.4
Also creating executable in venv/bin/python
Installing setuptools, pip, wheel...done.
```
命令virtualenv就可以创建一个独立的Python运行环境，我们还加上了参数—no-site-packages，这样，已经安装到系统Python环境中的所有第三方包都不会复制过来，这样，我们就得到了一个不带任何第三方包的“干净”的Python运行环境。
新建的Python环境被放到当前目录下的venv目录。有了venv这个Python环境，可以用source进入该环境：
```
ubuntu:myproject michael$ source venv/bin/activate
(venv)Mac:myproject michael$
```
注意到命令提示符变了，有个(venv)前缀，表示当前环境是一个名为venv的Python环境。

下面正常安装各种第三方包，并运行python命令：

(venv)ubuntu:myproject michael$ pip install jinja2
...
Successfully installed jinja2-2.7.3 markupsafe-0.23
(venv)ubuntu:myproject michael$ python myapp.py
...

在venv环境下，用pip安装的包都被安装到venv这个环境下，系统Python环境不受任何影响。也就是说，venv环境是专门针对myproject这个应用创建的。

退出当前的venv环境，使用deactivate命令：

(venv)ubuntu:myproject michael$ deactivate 
ubuntu:myproject michael$

此时就回到了正常的环境，现在pip或python均是在系统Python环境下执行。

完全可以针对每个应用创建独立的Python运行环境，这样就可以对每个应用的Python环境进行隔离。

virtualenv是如何创建“独立”的Python运行环境的呢？原理很简单，就是把系统Python复制一份到virtualenv的环境，用命令source venv/bin/activate进入一个virtualenv环境时，virtualenv会修改相关环境变量，让命令python和pip均指向当前的virtualenv环境。

第二种是使用anaconda这一种安装方式稍微就麻烦一点。

官网下载地址是这个。https://www.anaconda.com/download/
这里稍微介绍一下，和python一样，anaconda的python包管理也是基于三大平台的，这里演示也是基于linux，然后我们所有操作都是基于python3，所以主要对应好的你系统来下载32位和64位的软件包就可以了。

但是下载还是有别的建议，可能考虑到官网的速度可能比较慢，这里建议使用清华源的网址来anaconda。
https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/
也是找到对应的平台来下载，比如说这个
Anaconda3-5.2.0-Linux-x86_64.sh
找的时候，一定是找前缀为Anaconda3，然后中间的就是版本号，然后就是系统平台，然后是位数，一般都是x86_64，意思是64位的系统。

安装

安装较为简单，这里参考官方文档：https://docs.continuum.io/anaconda/install/linux.html
在文件目录下执行：

bash Anaconda3-4.2.0-Linux-x86_64.sh

根据提示输入回车

阅读完注册信息后，这里输入“yes”

回车即可进行安装

这里输入“yes”选择加入环境变量

所以说，基本上都是yes或者按回车就可以了。

然后给anaconda添加国内源，有助于更快下载,命令是:

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --set show_channel_urls yes

创建环境

刚接触 conda，安装了 Anaconda3，想用 conda create 命令创建一个只含标准模块和几个必需第三方模块（如 pip、wheel）的 Python3.6 环境。
创建一个新的python3.6的环境，别称我们叫test，使用命令：

conda create -n test python=3.6

然后回车选择yes就可以了。

激活刚刚创建的python3.6，又名test环境

source activate test

取消环境

source deactivate test