查询分页几乎是所有数据库的诉求，既然数据库分为关系型和非关系型两大类，那关于分页查询的方法也根据数据库分类的不同而不同。虽然具体用法是不同的，但核心思想确是一样的：skip某些记录select某些记录。
下面先分别举例SqlServer以及Mysql 两种关系型数据库中分页查询的用法。
1、SqlServer
--公式化 设要查询第n页，页大小为p
select top p * from 表名
where 主键 not in
(select top (n-1)*p 主键 from表名
)关于SqlServer分页查询的具体用法请参考 MSSql Server基础学习系列———分页查询
2、Mysql
select A,B,C
from table
where filed = cond
order by field desc(asc)
limit num1,num2;关于Mysql的分页查询方式比较直观理解：limit即从第多少条记录开始，取多少条记录。详细用法请参考：分页查询优化
关于oracle数据库本人在工作中未曾使用过，详细用法可以参考：分页查询优化
OK，上面说的都是关系型数据库，接下来我们来学习一下非关系型数据库MongoDB分页查询的使用。
MongoDB不像关系型数据库有sql语言，MongoDB中只有各种api(不知道这样称呼是否准确)，想要实现查询分页功能也只能依赖于这些方法实现，具体就是skip、sort、limit，OK，下面我们就来了解一下这几个方法的使用。
> db.ydm.find()
{ "_id" : ObjectId("5b4056fcd3c72e6c8d190cf9"), "name" : "xiaoming", "sex" : 0 }
{ "_id" : ObjectId("5b40578ad3c72e6c8d190cfa"), "phone" : "131**" }
{ "_id" : ObjectId("5b4057ccd3c72e6c8d190cfb"), "phone" : "152**" }
{ "_id" : ObjectId("5b4057dbd3c72e6c8d190cfc"), "phone" : "183**" }
{ "_id" : ObjectId("5b589a716b94352ae8e97780"), "phone" : "131**" }
> db.ydm.find().limit(2).skip(3).sort({'sex':1})
{ "_id" : ObjectId("5b4057dbd3c72e6c8d190cfc"), "phone" : "183**" }
{ "_id" : ObjectId("5b4056fcd3c72e6c8d190cf9"), "name" : "xiaoming", "sex" : 0 }注意：
（1）最好是在sort的字段上建立索引，防止数据内存在内存中排序，数据量较大时对性能影响很大。
（2）skip limit sort三者的先后顺序是无关的，可以随意，为了便于理解，建议按照skip limit sort的顺序操作。
（3）不建议一次skip大量数据，对性能会由影响。